Закрыть

Авторизация




Забыли пароль?

Проверка IP/Пользователя

Вы можете осуществить проверку по ip или по нику пользователя.

Восстановление пароля

Вы можете восстановить свой логин/пароль по e-mail-у на который осуществлялась регистрация.

Жалоба на сообщение

Ник:
Сообщение:

Интересные новости


Добавление темы в избранное

Тема:  / Политика / Тема про создание Искусственных Разумов и Универсальных Экспертных Систем
Страница:    из 66
Назад Вниз Вперед
27.06.2017 (09:50) | IvanVlaskin1976+2 (RU) | Поместить пользователя в черный список IvanVlaskin1976 (27.06.2017 (09:48))
промыли таки мозги обществу программисты нейросетей
считаю будущее за Экспертными Системами, а Нейросети хороши для узких областей, например для распознавания образов, поскольку требуют гигантских вычислительных мощностей
промыли таки мозги обществу программисты нейросетей
считаю будущее за Экспертными Системами, а Нейросети хороши для узких областей, например для распознавания образов, поскольку требуют гигантских вычислительных мощностей
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

27.06.2017 (09:48) | IvanVlaskin1976+2 (RU) | Поместить пользователя в черный список
http://ai-news.ru/2017/06/kompaniya_ibm_pristupaet_k_sozdaniu_pervogo_v_svoem_rode_nejromorfnogo.html
Компания IBM приступает к созданию первого в своем роде нейроморфного суперкомпьютера
2017-06-26 14:13

Специалисты компании IBM, совместно со специалистами Научно-исследовательской лаборатории ВВС США, начали работы по созданию первой в мире крупномасштабной нейроморфной вычислительной системы TrueNorth Neurosynaptic System. Искусственная нейронная сеть, заключенная в недрах нового суперком...
показать...
http://ai-news.ru/2017/06/kompaniya_ibm_pristupaet_k_sozdaniu_pervogo_v_svoem_rode_nejromorfnogo.html
Компания IBM приступает к созданию первого в своем роде нейроморфного суперкомпьютера
2017-06-26 14:13

Специалисты компании IBM, совместно со специалистами Научно-исследовательской лаборатории ВВС США, начали работы по созданию первой в мире крупномасштабной нейроморфной вычислительной системы TrueNorth Neurosynaptic System. Искусственная нейронная сеть, заключенная в недрах нового суперкомпьютера, будет работать на принципах, на которых работают реальные нейронные сети головного мозга, состоящие из нейронов и синапсов, и, естественно, этот новый суперкомпьютер станет 'домом' для новой мощной системы искусственного интеллекта.

Основой нового нейроморфного суперкомпьютера станут вычислительные узлы, в каждом из которых будет насчитываться по 64 нейроморфных процессора IBM TrueNorth. Каждый из этих узлов будет 'держать' участок нейронной сети, состоящий из 64 миллионов искусственных нейронов и 16 миллиардов искусственных синапсов.

Один узел будет размещен внутри стандартной серверной стойки типоразмера 4U, и восемь таких узлов позволят создать нейронную сеть, состоящую из 512 миллионов искусственных нейронов на одну стойку.

'Каждое ядро процессора TrueNorth станет частью единой распределенной нейронной сети, которая будет работать на основе возникающих в системе событий. Таким образом, каждый из чипов не будет нуждаться в генераторе тактовой частоты, как традиционные процессоры. И если один из процессоров выходит из строя, то вся остальная нейронная сеть продолжит функционировать в обычном режиме.

Процессор IBM TrueNorth
Особо стоит отметить низкие энергетические 'запросы' процессоров TrueNorth, которые на максимальной производительности потребляют всего 10 Ватт энергии, что сопоставимо с мощностью маленькой электрической лампочки из холодильника.

С функциональной точки зрения система TrueNorth Neurosynaptic System будет универсальной масштабируемой платформой, позволяющей реализовывать два вида 'параллелизма' обработки данных. В первом случае одна большая нейронная сеть сможет обрабатывать разнородные типы данных, черпаемых параллельно из различных хранилищ или различных источников. А во втором случае несколько нейронных сетей различной конфигурации смогут производить параллельную обработку одного и того же потока исходных данных.

Пока еще точно неизвестно, задачи какого плана будут решать специалисты Научно-исследовательской лаборатории ВВС США при помощи нового 'суперкомпьютерного мозга'. 'Система IBM TrueNorth Neurosynaptic System сможет эффективно заниматься преобразованием данных, таких, как изображения, видео и аудио, получаемых из разных источников, в том числе и распределенных систем датчиков, в режиме реального времени'.
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

25.06.2017 (21:33) | IvanVlaskin1976+2 (RU) | Поместить пользователя в черный список
блин, темой промахнулся
блин, темой промахнулся
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

25.06.2017 (21:33) | IvanVlaskin1976+2 (RU) | Поместить пользователя в черный список
http://cursorinfo.co.il/posol-izrailya-obsudil-v-moskve-polozhenie-v-zapadnoj-azii/
Посол Израиля обсудил в Москве положение в Западной Азии
25.06.2017, 13:24 ВСЕ НОВОСТИ, ИЗРАИЛЬ 2 COMMENTS

23 июня заместитель министра иностранных дел Российской Федерации Игорь Моргулов встретился с послом государства Израиль в России Гарри Кореном по его просьбе.

Как говорится в пресс-релизе МИДа РФ, в ходе беседы были обсуждены вопросы, связанные с ситуацией в Азиатско-Тихоокеанском регионе и в Запа...
показать...
http://cursorinfo.co.il/posol-izrailya-obsudil-v-moskve-polozhenie-v-zapadnoj-azii/
Посол Израиля обсудил в Москве положение в Западной Азии
25.06.2017, 13:24 ВСЕ НОВОСТИ, ИЗРАИЛЬ 2 COMMENTS

23 июня заместитель министра иностранных дел Российской Федерации Игорь Моргулов встретился с послом государства Израиль в России Гарри Кореном по его просьбе.

Как говорится в пресс-релизе МИДа РФ, в ходе беседы были обсуждены вопросы, связанные с ситуацией в Азиатско-Тихоокеанском регионе и в Западной Азии.

Речь идет о неординарной встрече, так как Моргулов курирует вопросы отношений с государствами Восточной и Южной Азии, проблематику многостороннего сотрудничества в АТР (странами Азиатско-Тихоокеанского региона).

Какие-либо подробности этой встречи не оглашаются.

«Курсор» писал о том, что в день беседы Моргулова и Корена два российских фрегата и подводная лодка ударили крылатыми ракетами «Калибр» из акватории Средиземного моря по террористам группировки ИГ в Сирии. Об ударе были предупреждены Израиль и Турция.

«В результате внезапного массированного ракетного удара уничтожены пункты управления, а также крупные склады вооружения и боеприпасов террористов ИГ в районе населенного пункта Акербат провинции Хама, где после ювелирного попадания крылатой ракетой «Калибр» сдетонировал арсенал боевиков», — сообщил сотрудник пресс-службы минобороны РФ и добавил:

«Командования Турции и Израиля были своевременно проинформированы по каналам взаимодействия о пусках крылатых ракет».
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

25.06.2017 (10:39) | IvanVlaskin1976+2 (RU) | Поместить пользователя в черный список
Регина Дуган (Regina Dugan)

https://lenta.ru/news/2012/03/13/dugan/
Google нашел себе топ-менеджера в Пентагоне
18:53, 13 марта 2012

Директор Управления перспективных исследовательских проектов (DARPA) Министерства обороны США Регина Дуган (Regina Dugan) приняла предложение о работе от Google, сообщает Wired.

Какую должность Дуган займет в Google, не уточняется, но известно, что она войдет в состав высшего руководства компании. Директором DARPA после ее ухода станет нынешний заместите...
показать...
Регина Дуган (Regina Dugan)

https://lenta.ru/news/2012/03/13/dugan/
Google нашел себе топ-менеджера в Пентагоне
18:53, 13 марта 2012

Директор Управления перспективных исследовательских проектов (DARPA) Министерства обороны США Регина Дуган (Regina Dugan) приняла предложение о работе от Google, сообщает Wired.

Какую должность Дуган займет в Google, не уточняется, но известно, что она войдет в состав высшего руководства компании. Директором DARPA после ее ухода станет нынешний заместитель Дуган Кейгэм Гэбриэль (Kaigham Gabriel).

Пост директора DARPA Дуган занимала с июля 2009 года. Она стала первой женщиной - руководительницей агентства. DARPA отвечает за разработки, которые могут быть применены в вооруженных силах США. Среди проектов агентства - робот-'гепард', тепловизор для смартфонов и бессмертные живые существа.

CNET News указывает, что в должности руководителя DARPA Дуган интересовалась вопросами компьютерной безопасности и стремилась наладить контакты с хакерским сообществом. В 2010 году при содействии Дуган на работу в агентство был принят видный эксперт по интернет-безопасности Пейтер Затко (Peiter Zatko), известный в Сети под псевдонимом Mudge.

Деятельность Дуган в роли главы DARPA вызвала неоднозначные оценки, отмечает Wired. Она приняла решение о перераспределении бюджетов агентства, урезав финансирование долгосрочных исследовательских проектов в пользу более 'насущных' инициатив.

Помимо этого, Министерство обороны проверяет контракты, которые агентство в бытность Дуган директором заключило с фирмой RedX Defense. Фирма специализируется на технологиях обнаружения взрывчатых веществ, и Дуган является ее соосновательницей. Общая сумма контрактов составляет несколько сот тысяч долларов.

Пресс-секретарь Дуган отметил, что решение о переходе в Google руководительница DARPA приняла, поскольку 'не смогла сказать 'нет' столь передовой компании'. Из агентства Дуган уйдет в ближайшие несколько недель



https://lenta.ru/news/2012/03/15/google/
Google анонсировал семантический поиск
17:04, 15 марта 2012

Google задействует на своих страницах технологию 'семантического поиска'. Она позволит поисковику давать готовый ответ на запрос пользователя, а не просто показывать ему ссылки по теме.

Если пользователь введет в поисковую строку 'озеро Тахо', пишет The Wall Street Journal, то Google вверху страницы выдачи покажет данные о местоположении озера, его высоте над уровнем моря, температуре воды и ее солености. Поисковик сможет отвечать и на более сложные вопросы, связанные не с перечислением фактов, а с их анализом - например, назовет 'десять самых крупных озер в Калифорнии'.

Чтобы составить готовый ответ, Google проанализирует значение входящих в запрос слов и фраз, а затем отыщет нужные сведения в собственной базе данных. В базу войдут несколько миллионов записей, и она будет постоянно пополняться.

The Wall Street Journal не уточняет сроки запуска семантического поиска, однако со ссылкой на анонимные источники указывает, что нововведения ожидаются 'в ближайшие месяцы'.

На некоторые из запросов пользователя поисковик умеет давать прямые ответы уже сейчас. На странице с результатами выдачи могут появляться котировки акций, прогноз погоды, информация об авиарейсах или заголовки новостей, в которых упоминаются искомые объект или лицо. Помимо этого, Google умеет осуществлять перевод величин, выступать калькулятором и конвертером валют и строить графики функций.

В терминологии Google 'прямые ответы' носят название 'OneBox Results'. Аналогичная функция есть и в других поисковых системах - это 'колдунщики' в 'Яндексе' или 'шорткаты' (shortcuts) в Yahoo.
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

25.06.2017 (10:16) | IvanVlaskin1976+2 (RU) | Поместить пользователя в черный список IvanVlaskin1976 (25.06.2017 (10:13))
чувствуется рука Регины Дуган

= 04 == 2010/11/03 ==
3) на всякий случай расскажу как можно создать систему с абстрактным восприятием речи для создания совершенной среды взаимодействия человека с компьютером.Существительные в ней - это узлы графа, глаголы - могут быть связями между узлами, остальные части речи - могут быть характеристиками узлов и связей. Возможно узлы, связи и характеристики смогут динамически менять систему связей и даже свою пренадлежность - связи становиться узлами и проч...
показать...
чувствуется рука Регины Дуган

= 04 == 2010/11/03 ==
3) на всякий случай расскажу как можно создать систему с абстрактным восприятием речи для создания совершенной среды взаимодействия человека с компьютером.Существительные в ней - это узлы графа, глаголы - могут быть связями между узлами, остальные части речи - могут быть характеристиками узлов и связей. Возможно узлы, связи и характеристики смогут динамически менять систему связей и даже свою пренадлежность - связи становиться узлами и прочее
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

25.06.2017 (10:13) | IvanVlaskin1976+2 (RU) | Поместить пользователя в черный список
http://ai-news.ru/2017/06/facebook_anonsiroval_eksperimentalnyj_perevodchik_na_osnove_nejrosetej.html
Facebook анонсировал экспериментальный переводчик на основе нейросетей
2017-06-24 10:38

Социальная сеть Марка Цукерберга Facebook продолжает заниматься исследованиями в области искусственного интеллекта (ИИ). Одним из главных направлений, над которыми трудятся разработчики, является языковые переводы. В компании заявили, что уже создан прототип новейшей экспериментальной системы машинного п...
показать...
http://ai-news.ru/2017/06/facebook_anonsiroval_eksperimentalnyj_perevodchik_na_osnove_nejrosetej.html
Facebook анонсировал экспериментальный переводчик на основе нейросетей
2017-06-24 10:38

Социальная сеть Марка Цукерберга Facebook продолжает заниматься исследованиями в области искусственного интеллекта (ИИ). Одним из главных направлений, над которыми трудятся разработчики, является языковые переводы. В компании заявили, что уже создан прототип новейшей экспериментальной системы машинного перевода. В Facebook утверждают, что она работает в девять раз быстрее конкурирующих ресурсов.

Разработчики рассказали, что главное отличие их продукта — его «архитектура». В основе ИИ-системы Facebook лежат сверхточные нейронные сети (CNN). Конкуренты Facebook, как правило, для перевода используют рекуррентные нейронные сети (RNN). CNN дает возможность анализировать полученные данные одновременно, а не последовательно, как это происходит в RNN.

Пока экспериментальная система перевода существует только как исследовательский проект, который не используется ни в одном из коммерческих продуктов Facebook. Однако разработчики утверждают, что в ближайшее время новейший переводчик может быть внедрен в сервисы компании. Как только будет решена главная проблема — как устранить различия между функциональными стилями речи, научным и разговорным. На данный момент соцсеть предлагает своим пользователям автоматический перевод статусов на другие языки.
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

17.06.2017 (09:31) | IvanVlaskin1976+2 (RU) | Поместить пользователя в черный список
http://ai-news.ru/2017/06/ibm_i_intel_poluchat_258_mln_na_sozdanie_superkomputera.html
IBM и Intel получат $258 млн на создание суперкомпьютера
2017-06-16 18:24

Министр энергетики США Рик Перри сообщил, что ведомство привлечет к созданию суперкомпьютера шесть ведущих американских технологических компаний — Hewlett-Packard, IBM, Intel, NVIDIA, Cray и AMD.

На первом этапе компании займутся исследованиями и разработками новых технологий, программного обеспечения и приложений, на базе которы...
показать...
http://ai-news.ru/2017/06/ibm_i_intel_poluchat_258_mln_na_sozdanie_superkomputera.html
IBM и Intel получат $258 млн на создание суперкомпьютера
2017-06-16 18:24

Министр энергетики США Рик Перри сообщил, что ведомство привлечет к созданию суперкомпьютера шесть ведущих американских технологических компаний — Hewlett-Packard, IBM, Intel, NVIDIA, Cray и AMD.

На первом этапе компании займутся исследованиями и разработками новых технологий, программного обеспечения и приложений, на базе которых будет создан суперкомпьютер. На эти цели Минэнерго США выделит грант в размере $258 млн. В дальнейшем финансирование может достигнуть $430 млн.

В рамках реализуемой ведомством программы PathForward крупнейшие лаборатории страны планируется оснастить суперкомпьютерами. По словам главы Минэнерго США Рика Перри, «лидерство США в области высокопроизводительных вычислений имеет большое значение для безопасности, процветания и конкурентоспособности американской экономики».

В настоящее время рейтинг суперкомпьютеров возглавляет модель Sunway TaihuLight (Китай), производительность которого составляет 93 петафлопс. На пиковой мощности компьютер способен выполнять 125 квадриллионов операций.


Источник: now.topstory.io
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

15.06.2017 (22:37) | IvanVlaskin1976+2 (RU) | Поместить пользователя в черный список
http://www.patriarchia.ru/db/text/4542658.html
Слово Святейшего Патриарха Кирилла в день Святой Троицы в Троице-Сергиевой лавре
19 июня 2016 г. 23:53

19 июня 2016 года, в праздник Святой Троицы, по окончании Божественной литургии в Успенском соборе Троице-Сергиевой лавры Святейший Патриарх Московский и всея Руси Кирилл обратился к верующим с балкона Патриарших покоев с Первосвятительским словом.

Всех вас, дорогие владыки, отцы, братья и сестры, сердечно поздравляю с великим двунадесятым ...
показать...
http://www.patriarchia.ru/db/text/4542658.html
Слово Святейшего Патриарха Кирилла в день Святой Троицы в Троице-Сергиевой лавре
19 июня 2016 г. 23:53

19 июня 2016 года, в праздник Святой Троицы, по окончании Божественной литургии в Успенском соборе Троице-Сергиевой лавры Святейший Патриарх Московский и всея Руси Кирилл обратился к верующим с балкона Патриарших покоев с Первосвятительским словом.

Всех вас, дорогие владыки, отцы, братья и сестры, сердечно поздравляю с великим двунадесятым праздником — со Святой Пятидесятницей, с днем Святой Троицы! И особенно радостно совершить богослужение в этот день в обители преподобного Сергия, носящей имя Святой Троицы.

Неслучайно наш великий преподобный угодник Божий нарек сему месту имя в честь Святой Троицы. Потому что Троица Бог есть начало начал, причина всего и конечная цель, и все, что существует в мире, весь космос — это творение Божие. И если есть в этом творении смысл, то только тот, который не зависит от воли человека, физических законов или стечения обстоятельств. Может быть только один смысл в этом великом, космическом Божием творении — это Его воля и Его Божественный замысел.

Мы сегодня празднуем сошествие Святого Духа на апостолов. Через жизнь, страдания, смерть и Воскресение Господь Иисус Христос, Сын Божий воплотившийся, исцеляет человеческие грехи, искупляет человеческую вину пред Богом и восстанавливает реальную, живую связь между Богом и человеком. И наполняет эту связь не человек, такой силы не имеющий, но Сам Бог, Который передает людям Свой Божественный Дух, Свою благодать, Свою энергию.

Святой Василий Великий, которому принадлежат особо мудрые и сильные слова о Святом Духе, говорит, что Святой Дух совершенствует все другое. Это великие слова. Святой Дух совершенствует творение Божие, значит, совершенствует и нас. Над этими словами нужно задуматься, что они означают.

Мы живем в мире, где нас окружают разные проблемы и заботы, у каждого свои. Каждый ставит перед собой какие-то цели, большие или малые, и стремится их достигнуть. И если человек достигает больших целей — совершает открытия в науке, выдвигает прорывные философские идеи, добивается власти, — то легко вообразить, что творцом всего этого является сам человек. И тогда он перестает видеть очевидные вещи. Даже взирая на безграничное звездное небо, человек не смиряется перед величием космоса, считая себя творцом. На самом же деле творит все новое Бог, в том числе через человека. И если человек сознает, что Творцом всего, в том числе его самого, является Бог и что без Бога ничего невозможно сделать, то человек от этого своих творческих сил не теряет. Он может творить и без Бога, но только его творение рано или поздно рассыпается в прах и в пепел. Великой картиной человеческого творения без Бога является Вавилонская башня, но разве только она? Сколько таких башен, и не только в прямом смысле, создавалось в течение истории, сколько крепостных стен и башен, которые казались неприступными и возгревали человеческую гордыню! Где они, эти великие крепости прошлого? Строились города, создавались империи, могущественные общественные объединения, и казалось, что не будет конца их господству. Где эти человеческие достижения? Мы лишь видим иногда памятники археологии, исторические памятники и поражаемся творческой силе человека, но сознаем при этом, что результата нет, он остался где-то в прошлом.

И не надо уходить далеко в прошлое, незачем свой взор обращать к египетским сфинксам и пирамидам. Достаточно посмотреть на нашу собственную историю. Всякий раз, когда мы создавали нечто, считая себя творцами и отвергая Бога, мы не достигали цели. То, что мы творили, всегда разрушалось и нередко приносило страдания людям.

Сегодня человечеству как никогда кажется, что оно достигло самого большого могущества, какое только возможно достигнуть. Действительно, чудеса науки и техники превосходят всякое человеческое воображение, и многим кажется: «Вот он, человек-творец! Вот он, создающий умные машины! Вот он, создающий искусственный интеллект! Что же может быть сильнее его?» Но мы знаем: все это пройдет, потому что без Меня ничего творить не можете (см. Ин. 15:5), как говорит Сам Господь.

Для того чтобы наши труды, наше творчество приводили к добрым последствиям, чтобы они не исчезали бесследно, мы должны свои творческие усилия сочетать с помощью Божией, призывая Господа в помощь. И если наши человеческие деяния будут оплодотворяться силой Святого Духа, то это будет подлинное творчество, великая синергия, то есть соединение двух начал — Божественного и человеческого. Именно такое творчество и может привести к счастью и благополучию род человеческий.

Мы сегодня прославляем Святого Духа Утешителя, Бога, Который является нам в Своей Божественной силе, и просим Господа, чтобы Он ниспослал благодать Святого Духа на Церковь нашу Православную, Вселенскую Православную Церковь, чтобы сохранил ее от разделений, скорбей, напастей внешних и внутренних, потому что Божественный Дух действует в мире через Святую Соборную и Апостольскую Церковь. Мы сегодня молимся о нашей Русской Церкви, объединяющей множество народов, простирающей свое духовное попечение над многими странами. Молимся, чтобы через нашу Церковь Дух Святой оплодотворял творческие усилия народов и отдельных людей и чтобы все, что совершается, по милости Божией приводило к добрым последствиям, помогая людям и духовно, и материально укреплять свою жизнь. И молимся сегодня о том, чтобы Господь прикоснулся Своей благодатью к каждому из нас, вне зависимости от нашего положения, возраста, имущественных возможностей, чтобы наше личное действие, наш личный творческий акт оплодотворялся всегда силой благодати Божией. Верим, что тогда и Отечество наше процветет, станет духовно сильным, с тем чтобы совершать свою миссию в человеческом роде. Но это будет лишь при условии, если народ наш в жизни своей соединит Божественное и человеческое, действие Духа Святого и свои усилия. Аминь.

Пресс-служба Патриарха Московского и всея Руси
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

15.06.2017 (21:44) | IvanVlaskin1976+2 (RU) | Поместить пользователя в черный список
http://ai-news.ru/2017/06/kak_izmenitsya_zhizn_posle_2020_goda.html
Как изменится жизнь после 2020 года
2017-06-06 16:10

Как изменится жизнь после 2020 года

Рэймонд Курцвейл (Raymond Kurzweil) – известный изобретатель и футуролог, автор бестселлеров «Эпоха духовных машин» и «Как создать разум». Корпорация Google признала его авторитетность и привлекла к сотрудничеству в сфере разработок искусственного интеллекта.

Курцвейл делает предсказания и строит смелые прогнозы, 86% из которых сб...
показать...
http://ai-news.ru/2017/06/kak_izmenitsya_zhizn_posle_2020_goda.html
Как изменится жизнь после 2020 года
2017-06-06 16:10

Как изменится жизнь после 2020 года

Рэймонд Курцвейл (Raymond Kurzweil) – известный изобретатель и футуролог, автор бестселлеров «Эпоха духовных машин» и «Как создать разум». Корпорация Google признала его авторитетность и привлекла к сотрудничеству в сфере разработок искусственного интеллекта.

Курцвейл делает предсказания и строит смелые прогнозы, 86% из которых сбываются.

Вот некоторые из его наиболее перспективных (и жутких) пророчеств на 2020-2045 годы.

К 2030 – «нанороботы» будут подключать человеческий мозг к облаку

На вебинаре, прошедшем в начале этого года, Курцвейл заявил, что наноботы обеспечат нам «полное погружение нервной системы в виртуальную реальность».

Другими словами, наш мозг будет подключен к облаку.

« Точно так же, как с помощью беспроводных технологий мы можем расширять мощность своих смартфонов в 10 000 раз через использование облака, у нас появится возможность расширить свой неокортекс в таком же облаке».

Таким образом, мы сможем жить в виртуальном мире – подобие матрицы.

Наноботы приведут к «радикальному продлению жизни»

Ранее в этом месяце Курцвейл заявил, что нанороботы «завершат работу» естественной иммунной системы человека.

Мы сможем победить любую болезнь, даже рак. Это приведёт к тому, что футурологи называют «радикальным продлением жизни».

Курцвейл, как и другие специалисты, рассматривает смерть как болезнь, а нанороботы – один из способов от неё излечиться.

Они сделают нас в сто раз остроумнее

Курцвейл считает, что «киборгификация» сделает нас более, а не менее человечными. Как отметила Кэтлин Майлз в Huffington Post, наноботы увеличат не только наш логический, но и эмоциональный интеллект.

Вы сможете печать в 3D практически всё

3D печать обретает всё более крупные масштабы и появляется всё больше программного обеспечения с открытым исходным кодом; нас окружает мир информационных технологий.

Курцвейл утверждает, что к 2020 году вы сможете «жить очень хорошо и распечатывать всё необходимое».

Уже стали реальностью распечатанные в 3D формате дома, грудные клетки и мосты.

« Воскрешение» умерших людей через искусственный интеллект

Курцвейл неоднократно заявлял, что сможет «вернуть» своего отца Фредерика Курцвейла через искусственный интеллект.

Он говорит, что к 2030-м годам мы сможем отправлять нанороботов в чужой мозг для извлечения воспоминаний о близких людях. Дополнив их пробами ДНК умершего, можно будет создать убедительную виртуальную версию человека.

Мы достигнем сингулярности

Самая важная дата в прогнозах Курцвейла – 2045 год.

Футурист говорит, что в том году наступит сингулярность, момент, когда искусственный интеллект превысит темп роста биологической эволюции.

В книге «Сингулярность близко: когда люди выйдут за пределы биологии» Курцвейл говорит, что сингулярность – это:

«... будущий период, в течение которого темпы технологических изменений будут столь стремительны, а их влияние настолько глубоко, что человеческая жизнь безвозвратно преобразится. Это ни утопия, ни антиутопия. Эпоха изменит понятия, на которые мы полагаемся, осмысливая свою жизнь, от бизнес-модели до цикла человеческой жизни, включая саму смерть».

Курцвейл утверждает, что в 2045 году вычислительная мощь искусственного интеллекта в миллиарды раз превысит человеческий интеллект.

И наш вид никогда не будет прежним.

Достигнув сингулярности, мы сможем «загрузить» свой разум на компьютер

Курцвейл и другие футурологи полагают, что «загрузка» разума станет основным следствием сингулярности. Вы сможете перенести своё сознание из мозга в компьютер.

Даже Стивен Хокинг считает, что это возможно.

« Я думаю, что мозг похож на программу в разуме, который подобен компьютеру, так что теоретически мозг можно скопировать на компьютер и обеспечить форму жизни после смерти», – сказал физик. « Однако это далеко за пределами наших нынешних возможностей».

Но к 2045 году возможности вероятно расширятся.

У нас появятся «виртуальные тела», которые дополнят физическое тело.

Если разум человека загружен и виртуальную реальность, то, несомненно, он получит и виртуальное тело.

« Виртуальные тела будут так же детализированы и убедительны, как и реальные. Нам необходимо тело для физического проявления сознания, но оно не обязательно должно быть хрупкой биологической оболочкой, подверженной всякого вида повреждениям», – говорит Курцвейл.

Человек сможет изменять своё виртуальное тело, которое будет физически ощущаться как персонаж в видеоигре.

« Закон ускоряющейся отдачи» правит будущим

В своих предсказаниях Курцвейл опирается на надёжную теорию.

« Моя основная теория, которую я называю «Закон ускоряющейся отдачи» заключается в том, что фундаментальные показатели информационных технологий следуют предсказуемой и экспоненциальной траектории, опровергая распространённое мнение по поводу того, что 'Вы не можете предсказать будущее'», – написал Курцвейл в своём эссе в 2010 году.

Курцвейл считает, что невозможно предугадать успех определённой компании на рынке или наступление мира на Ближнем Востоке. Но растущие технологические возможности на удивление предсказуемы, что позволяет ему говорить о будущем.
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

15.06.2017 (09:37) | IvanVlaskin1976+2 (RU) | Поместить пользователя в черный список
https://hitech.newsru.com/article/14jun2017/openag
Искусственный интеллект научили прививать растениям определенные свойства
14 июня 2017 г. время публикации: 16:24

Инженеры из Массачусетского технологического института (MIT) разработали систему с элементами искусственного интеллекта, которая автоматически оптимизирует условия роста растений, позволяя развивать у них необходимые качества. Открытый исходный код системы, а также инструкции по ее самостоятельной сборке и настройке были опублик...
показать...
https://hitech.newsru.com/article/14jun2017/openag
Искусственный интеллект научили прививать растениям определенные свойства
14 июня 2017 г. время публикации: 16:24

Инженеры из Массачусетского технологического института (MIT) разработали систему с элементами искусственного интеллекта, которая автоматически оптимизирует условия роста растений, позволяя развивать у них необходимые качества. Открытый исходный код системы, а также инструкции по ее самостоятельной сборке и настройке были опубликованы на сайте MIT Media Lab.

Как пишет N+1, первый прототип системы, получившей название OpenAg, был представлен еще в 2015 году. Он состоял из металлического контейнера, внутри которого располагались сенсоры, светодиоды, насосы для подачи воды и удобрений, а также другие компоненты, которые позволяли менять климат внутри контейнера. Кроме того, инженеры сконструировали более массивный прототип, помещенный в стандартный грузовой контейнер, и состоящий из нескольких ячеек, в каждой из которых поддерживались отдельные условия.

На первом этапе исследователи самостоятельно анализировали данные о росте растений и подбирали наилучшие, по их мнению, условия. В середине прошлого года группа начала сотрудничать с компанией, занимающейся разработками в области искусственного интеллекта, чтобы ускорить и автоматизировать подбор необходимых условий.

В качестве модельного растения для экспериментов был выбран базилик. В процессе роста система непрерывно анализировала состояние растений из параллельно работающих ячеек и вносила коррективы в условия для выращивания следующего урожая.

В результате инженерам удалось оптимизировать алгоритм таким образом, чтобы в несколько раз усилить в растении синтез конкретных молекул, отвечающих за вкусовые качества. В перспективе исследователи рассчитывают обучить систему оптимизировать систему для управления иными характеристиками, включая вкус, размер или себестоимость растений. При этом преимуществом системы перед другими разработками в этой области является ее открытость для желающих собрать собственный прототип и модифицировать работу алгоритма.

Напомним, что в ноябре прошлого года группа исследователей из MIT создала растение-сенсор, способное распознавать взрывчатые вещества. Для его создания ученые использовали шпинат, выращенный в обычных условиях. При этом в мезофилл листьев (мягкую ткань, заключенную между слоями эпидермиса) был введен раствор углеродных нанотрубок и наночастиц, способных распознавать нитроароматические вещества, которые являются основой большинства взрывчатых смесей.
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

14.06.2017 (10:05) | IvanVlaskin1976+2 (RU) | Поместить пользователя в черный список
http://ai-news.ru/2017/06/vnimanie_habrahabr_ibm_otkryvaet_besplatnyj_dostup_k_bolshomu_kolichestvu.html
IBM открывает бесплатный доступ к большому количеству своих ресурсов
2017-06-14 01:36

Компания IBM уже много лет публикует материалы о своих разработках на Хабрахабре. Мы рады, что многие статьи интересны читателям. Тем не менее, мы также не раз видели желание наших читателей начать работу с сервисами и ресурсами IBM на бесплатной основе. И сегодня мы рады сообщить о том, что теперь мно...
показать...
http://ai-news.ru/2017/06/vnimanie_habrahabr_ibm_otkryvaet_besplatnyj_dostup_k_bolshomu_kolichestvu.html
IBM открывает бесплатный доступ к большому количеству своих ресурсов
2017-06-14 01:36

Компания IBM уже много лет публикует материалы о своих разработках на Хабрахабре. Мы рады, что многие статьи интересны читателям. Тем не менее, мы также не раз видели желание наших читателей начать работу с сервисами и ресурсами IBM на бесплатной основе. И сегодня мы рады сообщить о том, что теперь многие пользователи смогут получить бесплатный доступ к большинству ресурсов Академического хаба, IBM Bluemix, когнитивным технологиям IBM Watson и Интернета вещей.

Такая возможность предоставляется преподавателям и студентам вузов, а также научным сотрудникам академических институтов. Мы знаем, что ученые делают мир лучше, поэтому многие пользователи Хабрахабра теперь могут работать вместе с нами над достижением этой достойной цели.

Как всегда, все начинается с регистрации. Для упрощения регистрационного процесса мы добавили ряд организаций в нашу базу данных. Если вы сотрудник или студент одной из них, вы сможете очень быстро начать работу с нашими сервисами и технологиями.

Для этого нужно зайти на Академический хаб: Onthehub.com/ibm и в поисковом окне найти свою организацию. Рекомендуется использовать название, фигурирующее на сайте организации.

Если попытка не увенчалась успехом, то не все потеряно, вы сможете получить доступ к бесплатным ресурсам и в этом случае. Все, что нужно сделать — перейти далее, кликнув на гиперссылку в правом нижнем углу.

Выбирайте последнюю опцию – регистрация с предъявлением доказательства принадлежности к академической организации (нужен скан студенческого билета, удостоверения преподавателя или научного сотрудника).

А теперь остается только получить подтверждение. Если возникнут сложности – вы можете написать в техническую поддержку, кликнув Help в правом верхнем углу. В разделе приведены ответы по наиболее распространенным ошибкам. Гиперссылка Contact Us открывает кнопку для телефонного звонка, а также окно для отправки сообщения.

После регистрации доступными окажется большое количество ресурсов и возможностей. Вы получите доступ к популярным курсам, флагманским программным продуктам и сервисам компании, таким как контейнерные технологии, инструменты разработки, когнитивные технологии IBM Watson, IBM SPSS, IBM Rational DOORS, ILOG, IBM Spectrum LSF Suite for HPC, IBM Watson Analytics, IBM Watson Explorer, IBM Cognos, IBM Sterling Order Management, IBM Connections, IBM Worklight Studio, IBM Rational Rhapsody, и многое другое.

Успехов в их освоении. Александр Сорокин, менеджер университетских проектов в России и СНГ, IBM Восточная Европа Азия

email: alexander_sorokin@ru.ibm.com


Источник: habrahabr.ru
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

14.06.2017 (10:02) | IvanVlaskin1976+2 (RU) | Поместить пользователя в черный список
http://ai-news.ru/2017/06/uchenye_reshili_zadachu_raskraski_grafov_bez_dvoichnyh_predstavlenij.html
Ученые решили задачу раскраски графов без двоичных представлений
2017-06-13 13:06

Команда ученых Технологического института Джорджии и Университета Нотр-Дам (США) разработала новую компьютерную систему, способную за секунды решать самые сложные задачи, на которые обычно уходят недели.

Проблема раскраски графов — визуальное представление набора объектов, соединенных между собой определенным...
показать...
http://ai-news.ru/2017/06/uchenye_reshili_zadachu_raskraski_grafov_bez_dvoichnyh_predstavlenij.html
Ученые решили задачу раскраски графов без двоичных представлений
2017-06-13 13:06

Команда ученых Технологического института Джорджии и Университета Нотр-Дам (США) разработала новую компьютерную систему, способную за секунды решать самые сложные задачи, на которые обычно уходят недели.

Проблема раскраски графов — визуальное представление набора объектов, соединенных между собой определенным образом — требует присвоить вершинам цвета таким образом, чтобы любые два смежных цвета не совпадали. Желательно также использовать наименьшее количество цветов.

Новая технология использует сеть электронных осцилляторов для решения задач раскраски графов — проблемы, которая с трудом поддается современным компьютерам. ' Мы хотели найти способ решать задачи без использования двоичных представлений, которые десятки лет были основой вычислительной техники, — говорит профессор Ариджит Райчоудхури. Работа ученых была опубликована в журнале Scientific Reports.

Отказавшись от традиционных транзисторов, исследователи взяли за образец человеческий мозг, в котором обработка информации происходит коллективно, например, при синхронизации популяции нейронов, а не в центральном процессоре.

Электронные осцилляторы, созданные из диоксида ванадия, обладают способностью автоматически синхронизироваться по одной частоте, когда соединены емкостными связями. Между тем осцилляторы, напрямую соединенные друг с другом, действуют в разных фазах на той же частоте, а осцилляторы в той же группе, но не соединенные напрямую, синхронизируются как по частоте, так и по фазе.

Таким образом, если представить, что каждая фаза — это отдельный цвет, то такая система естественным образом решает задачу раскраски графов, говорит профессор Райчоудхури. И ученые смогли создать небольшую такую сеть осцилляторов. Более того, новая система теоретически доказала, что существуют связи между раскраской графов и естественной динамикой соединенных колебательных систем.

Следующим шагом ученых станет создание более крупной сети, включающей сотни осцилляторов, которые смогут решать задачу раскраски графов с эффективностью, недоступной пока современным технологиям, пишет Phys.org.

О создании самого мощного на сегодняшний день квантового компьютера на 17 кубитов компания IBM объявила в мае. Он станет основой для первых коммерческих систем в рамках программы IBM Q. Аналогичные разработки ведутся и в Китае, где к концу года ученые планируют выпустить 20-кубитный компьютер.
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

13.06.2017 (09:32) | IvanVlaskin1976+2 (RU) | Поместить пользователя в черный список
http://ai-news.ru/2017/06/igry_konchilis_alphago_zajmetsya_resheniem_realnyh_mirovyh_problem.html
Игры кончились: AlphaGo займется решением реальных мировых проблем
2017-06-12 23:50

В прошлом месяце человечество проиграло важную битву с искусственным интеллектом — тогда AlphaGo обыграл чемпиона по го Ки Дже со счетом 3:0. AlphaGo — это программа с искусственным интеллектом, разработанная DeepMind, частью родительской компании Google Alphabet. В прошлом году она обыграла другого чемпиона, Ли...
показать...
http://ai-news.ru/2017/06/igry_konchilis_alphago_zajmetsya_resheniem_realnyh_mirovyh_problem.html
Игры кончились: AlphaGo займется решением реальных мировых проблем
2017-06-12 23:50

В прошлом месяце человечество проиграло важную битву с искусственным интеллектом — тогда AlphaGo обыграл чемпиона по го Ки Дже со счетом 3:0. AlphaGo — это программа с искусственным интеллектом, разработанная DeepMind, частью родительской компании Google Alphabet. В прошлом году она обыграла другого чемпиона, Ли Седоля, со счетом 4:1, но с тех пор существенно набрала по очкам.

Ки Дже описал AlphaGo как «бога игры в го».

Теперь AlphaGo заканчивает играть в игры, предоставляя возможность игрокам, как и прежде, сражаться между собой. Искусственный интеллект приобрел статус «игрока из далекого будущего», до уровня которого людям придется расти очень долго.

Го — это древняя игра на двоих, где один играет белыми фигурами, другой черными. Задача — захватить доминацию на доске, разделенной на 19 горизонтальных и 19 вертикальных линий. Компьютерам играть в го сложнее, чем в шахматы, потому что число возможных ходов в каждой позиции намного больше. Это делает просчет возможных ходов наперед — вполне возможный для компьютеров в шахматах — очень сложным в го.

Прорывом DeepMind стала разработка общего алгоритма обучения, который, в принципе, можно направить в более социально ориентированном направлении, чем го. DeepMind говорит, что группа исследователей AlphaGo пытается решить сложные проблемы вроде поиска новых лечений для заболеваний, радикального снижения энергопотребления или разработки новых революционных материалов.

« Если система ИИ доказывает, что способна обретать новое знание и стратегии в этих сферах, прорывы будут просто неописуемы. Не могу дождаться, чтобы увидеть, что будет дальше», говорит один из ученых проекта.

В будущем это грозит множеством захватывающих возможностей, но проблемы пока никуда не делись.

AlphaGo сочетает две мощных идеи на тему обучения, которые получили развитие за последние несколько десятилетий: глубокое обучение и обучение с подкреплением. Что примечательно, оба направления вышли из биологической концепции работы и обучения мозга в процессе получения опыта.

В мозге человека сенсорная информация обрабатывается в серии слоев. Например, визуальная информация сперва трансформируется в сетчатке, затем в среднем мозге, а затем проходит через различные области коры головного мозга.

В итоге появляется иерархия представений, где сперва идут простые и локализованные детали, а затем более сложные и комплексные особенности.

Эквивалент в ИИ называется глубоким обучением: глубокое, потому что включает множество слоев обработки в простых нейроноподобных вычислительных единицах.

Но чтобы выжить в этом мире, животным необходимо не только распознавать сенсорную информацию, но и действовать в соответствии с ней. Поколения ученых и психологов изучали, как животные учатся предпринимать действия, чтобы максимизировать извлекаемую выгоду и получаемую награду.

Все это привело к математическим теориям обучения с подкреплением, которое теперь можно имплементировать в системы ИИ. Самой важной из них является так называемое TD-обучение, которое улучшает действия за счет максимизации ожидания будущей награды.



За счет сочетания глубокого обучения и обучения с подкреплением в серии искусственных нейронных сетей, AlphaGo сперва научился играть на уровне профессионального игрока в го на основе 30 миллионов ходов из игр между людьми.

Но затем он начал играть против себя, используя исход каждой игры, чтобы неумолимо оттачивать собственные решения о лучшем ходе в каждой позиции на доске. Система ценностей сети научилась прогнозировать вероятный результат с учетом любой позиции, а система благоразумия сети научилась принимать лучшее решение в каждой конкретной ситуации.

Хотя AlphaGo не мог опробовать все возможные позиции на доске, нейронные сети извлекли ключевые идеи о стратегиях, которые хорошо работают в любой позиции. Именно эти бесчисленные часы самостоятельной игры привели к улучшению AlphaGo за последний год.

К сожалению, пока еще нет известного способа выяснить у сети, что это за ключевые идеи. Мы просто можем изучать игры и надеяться, что что-то извлечем из них. Это одна из проблем использования нейронных алгоритмов: они не объясняют свои решения.

Мы по-прежнему мало понимаем о том, как обучаются биологические мозги, а нейробиология продолжает предоставлять новые источники вдохновения для ИИ. Люди могут стать экспертами в игре го, руководствуясь гораздо меньшим опытом, чем нужен AlphaGo для достижения такого уровня, поэтому пространство для улучшения алгоритмов еще есть.

Кроме того, большая часть мощности AlphaGo основана на технике метода обратного распространения ошибки, которая помогает ей исправлять ошибки. Но связь между ней и обучением в реальном мозге пока неясна.

Игра го стала удобной платформой разработки для оптимизации этих алгоритмов обучения. Но многие проблемы реального мира куда беспорядочнее и имеют меньше возможностей для самообучения (например, самоуправляемые автомобили).

Существуют ли проблемы, к которым мы можем применить имеющиеся алгоритмы?

Одним из примеров может быть оптимизация контролируемых промышленных условий. Здесь задача часто состоит в том, чтобы выполнить сложную серию заданий, удовлетворить множество критериев и минимизировать затраты.

До тех пор, пока условия можно будет точно смоделировать, эти алгоритмы будут учиться и набираться опыта быстрее и эффективнее, чем люди. Можно лишь повторить слова компании DeepMind: очень хочется посмотреть, что же будет дальше.


Источник: hi-news.ru
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

12.06.2017 (09:34) | IvanVlaskin1976+2 (RU) | Поместить пользователя в черный список IvanVlaskin1976 (11.06.2017 (09:51))
похож я поторопился
глупость про безкабельные системы и про замену дисплеев очками и линзами повторилась
похож я поторопился
глупость про безкабельные системы и про замену дисплеев очками и линзами повторилась
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

12.06.2017 (09:32) | IvanVlaskin1976+2 (RU) | Поместить пользователя в черный список
http://ai-news.ru/2017/06/v_blizhajshie_desyat_let_tehnologii_budut_razvivatsya_eshe_bystree_chem_za.html
«В ближайшие десять лет технологии будут развиваться еще быстрее, чем за последние тридцать»
2017-06-11 15:09

Прогноз предпринимателя Марка Кьюбана о том, к чему приведет развитие искусственного интеллекта.
Миллиардер Марк Кьюбан заработал состояние сам. Прежде чем открыть компанию MicroSolutions, он работал барменом, менеджером по продажам программного обеспечения.

В 1990 он продал...
показать...
http://ai-news.ru/2017/06/v_blizhajshie_desyat_let_tehnologii_budut_razvivatsya_eshe_bystree_chem_za.html
«В ближайшие десять лет технологии будут развиваться еще быстрее, чем за последние тридцать»
2017-06-11 15:09

Прогноз предпринимателя Марка Кьюбана о том, к чему приведет развитие искусственного интеллекта.
Миллиардер Марк Кьюбан заработал состояние сам. Прежде чем открыть компанию MicroSolutions, он работал барменом, менеджером по продажам программного обеспечения.

В 1990 он продал MicroSolutions компании CompuServe за $6 млн, а свой следующий бизнес — интернет-радио Broadcast.com — Yahoo за $5,9 млрд. С 2003 года Кьюбан развивает компанию HDNet, которой принадлежит первая спутниковая телесеть высокой четкости.

Выступая на конференции SXSW, он предположил, что в недалеком будущем появится новое поколение предпринимателей-триллиардеров, которые заработают свое состояние при помощи искусственного интеллекта: «Я уверен, что первым триллиардером станет человек, который научится управлять искусственным интеллектом и его производными, а также найдет им такую сферу применения, о которой мы никогда не думали».

По мнению Кьюбана, в следующие десять лет «технологии будут развиваться еще быстрее, чем за последние тридцать», а новые продукты «поразят наше воображение».

Чтобы сделать успешную карьеру или состояние в ближайшие 10 лет, предприниматель советует начать готовиться уже сейчас: «Что бы вы сейчас не изучали, если вы не поторопитесь и не возьметесь за глубинное обучение, нейросети и другие дисциплины, то проиграете».

По мнению Кьюбана, человечество сейчас проходит через такой этап, когда программы автоматизируют программы, а «автоматизация автоматизирует автоматизацию».

? Я бы не хотел учиться на на бухгалтера, ни на ревизора. Лучше закончить философский факультет. Умея критически мыслить и оценивать вещи с разных сторон. Мне кажется, это более ценная специальность, чем существующие.

Рассуждения о том, какие профессии будут популярны в ближайшие 10 лет, возникли благодаря вере в то, что ИИ и системы автоматизации заменят и белых, и синих воротничков.

По оценкам издания Futurism, со временем в США будет автоматизировано 47% рабочих мест, и 40% — в Канаде. В этом случае резко вырастет безработица, и чтобы справиться с ней, правительства могут ввести универсальный базовый доход. Однако Кьюбан не верит, что это хорошая идея.

Предприниматель считает, что если автоматизация неизбежна, то людям стоит заранее подготовиться к новым условиям: «Всем собравшимся следует спросить себя вот о чём: «Что именно я могу сделать, чтобы у этих людей появилась надежда получить новую работу и возможность жить полной жизнью?».

По мнению Кьюбана, инициатива будет исходить от граждан, поскольку политика администрации Трампа в сфере труда окажется неэффективной: «Я не думаю, что нынешняя администрация в Белом доме сможет решить эту проблему, просто вернув фабрики в США».

Тем не менее, он предполагает, что правительству следует организовывать исследования и обучать собственных сотрудников, чтобы принимать рациональные решения в сфере регулирования развития систем искусственного интеллекта. Эта работа началась при администрации Обамы, и подобные инициативы поддерживают Apple, Amazon, Google, Facebook, IBM и другие компании.

По мнению издания Futurism, искусственный интеллект не только автоматизирует рабочие места, но и изменит повседневную жизнь большинства людей: они станут еще больше зависеть от устройств с поддержкой машинного и углубленного обучения.

Также ИИ трансформирует медицинскую сферу — врачи смогут лучше диагностировать болезни и назначать лечение. Кроме того, в ближайшем будущем автомобили станут беспилотными.

« Искусственный интеллект действительно может в корне изменить привычный мир, поэтому мысль о том, что первый триллиардер будет человеком из этой сферы, не кажется такой безумной».
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

11.06.2017 (09:51) | IvanVlaskin1976+2 (RU) | Поместить пользователя в черный список IvanVlaskin1976 (11.06.2017 (09:49))
приятно что меня почитывает старина Рэй
глупостей вроде того что якобы изчеснут обычные дисплеи или что беспроводные компьютеры заменят оптоволоконную связь вроде не заметно
приятно что меня почитывает старина Рэй
глупостей вроде того что якобы изчеснут обычные дисплеи или что беспроводные компьютеры заменят оптоволоконную связь вроде не заметно
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

11.06.2017 (09:49) | IvanVlaskin1976+2 (RU) | Поместить пользователя в черный список
http://ai-news.ru/2017/06/chto_nas_zhdet_v_xxi_veke.html
Что нас ждёт в XXI веке?
2017-06-09 19:15

Что нас ждёт в XXI веке? Футурологический прогноз Рэя Курцвейла.

Публикуем наиболее полный футурологический прогноз Рэя Курцвейла, технического директора Google, который как никто знает, куда мы идём и что нас ожидает в ближайшем будущем.

Люди Викторианской эпохи представляли, что через 100 лет в городах появятся движущиеся тротуары, дома, которые можно передвигать по рельсам, навесы от ...
показать...
http://ai-news.ru/2017/06/chto_nas_zhdet_v_xxi_veke.html
Что нас ждёт в XXI веке?
2017-06-09 19:15

Что нас ждёт в XXI веке? Футурологический прогноз Рэя Курцвейла.

Публикуем наиболее полный футурологический прогноз Рэя Курцвейла, технического директора Google, который как никто знает, куда мы идём и что нас ожидает в ближайшем будущем.

Люди Викторианской эпохи представляли, что через 100 лет в городах появятся движущиеся тротуары, дома, которые можно передвигать по рельсам, навесы от плохой погоды, личные дирижабли и другие буржуазные изыски. Дальше подобных урбанистических усовершенствований фантазии викторианских романтиков не простирались, хотя многие идеи нашли своё воплощение в течение XX века.

Но что нас ждёт в XXI веке? И о чём можем фантазировать мы, жители цифровой эпохи, для которых искусственный интеллект и «умные» технологии стали обычным делом? О сверхспособностях? О ещё более умных технологиях? Или о возвращении старых добрых изобретений, типа дирижабля?

Гадать можно бесконечно, а можно просто познакомиться с наиболее полным футурологическим прогнозом Рэймонда Курцвейла, технического директора Google, который как никто знает, куда мы идём и что нас ожидает в ближайшем будущем. Он публикует свои прогнозы технических достижений современной цивилизации с 1990-х гг., и если попробовать собрать все предсказания, сделанные им за 25 лет в интервью, лекциях, книгах и блогах, можно проследить историю вероятного будущего с 2019 года по 2099 г. Итак, будущее глазами Рэя Курцвейла.

2019 – Провода и кабели для персональных и периферийных устройств любой сферы уйдут в прошлое.

2020 – Персональные компьютеры достигнут вычислительной мощности, сравнимой с человеческим мозгом.

2021 – Беспроводной Интернет покроет 85% поверхности Земли.

2022 – В США и Европе начнут принимать законы, регулирующие отношения людей и роботов. Права и обязанности роботов, их деятельность и любые ограничения будут строго регламентированы.

2024 – Элементы компьютерного интеллекта станут обязательными в автомобилях, а людям будет запрещено садиться за руль машины, не оборудованной компьютерным помощником.

2025 – Появление и развитие массового рынка гаджетов-имплантантов.

2026 – Благодаря научному прогрессу, за единицу времени мы будем продлевать свою жизнь на больше времени, чем прошло.

2027 – Персональный робот, способный выполнять сложные действия, станет такой же привычной вещью, как посудомоечная машина или кофеварка.

2028 – Солнечная энергия станет настолько дешёвой и распространенной, что будет удовлетворять всей суммарной энергетической потребности человечества.

2029 – Компьютер сможет пройти тест Тьюринга, доказывая наличие у него разума в человеческом понимании этого слова. По мнению Курцвейла, это будет достигнуто благодаря компьютерной симуляции человеческого мозга.

2030 – Благодаря расцвету нанотехнологий в промышленности производство продуктов значительно подешевеет.

2031 – 3D-принтеры для печати человеческих органов будут использоваться в любых больницах.

2032 – Нанороботы начнут использоваться в медицинских целях: они смогут доставлять питательные вещества к клеткам человека, удалять отходы и проводить детальное сканирование человеческого мозга, что поможет лучше понять детали его работы.

2033 – На дорогах появятся самоуправляемые автомобили.

2034 – «Первое свидание человека с искусственным интеллектом» — своеобразное продолжение фильма «Она», но только с небольшими поправками: виртуальную возлюбленную можно оборудовать «телом», проектируя изображение на сетчатку глаза, – например, с помощью контактных линз или очков виртуальной реальности.

2035 – Космическая техника станет достаточно развитой, чтобы обеспечить надёжную защиту Земли от угрозы столкновения с астероидами.

2036 – Используя подход к биологии, как к программированию, человечеству впервые удастся запрограммировать клетки для лечения болезней, а использование 3D-принтеров позволит выращивать новые ткани и органы.

2037 – Гигантский прорыв в понимании тайны человеческого мозга: будут определены сотни различных субрегионов со специализированными функциями, а некоторые алгоритмы, которые кодируют развитие этих регионов, будут расшифрованы и включены в нейронные сети компьютеров.

2038 – Появление роботизированных людей, продуктов трансгуманистичных технологий. Эти «новые Франкенштейны» будут оборудованы дополнительным интеллектом (например, ориентированным на конкретную узкую сферу знаний) и разнообразными имплантантами – от глаз-камер до дополнительных рук-протезов.

2039 – Наномашины будут имплантироваться прямо в мозг и осуществлять произвольный ввод и вывод сигналов из клеток мозга. Это приведет к виртуальной реальности «полного погружения», не требующей никакого дополнительного оборудования.

2040 – В человеческий организм начнут вживляться гаджеты, которые позволят осуществлять поиск не только с помощью языка, но и посредством мыслей, а результаты поисковых запросов будут выводиться на экран тех же линз или очков.

2041 – Предельная пропускная способность интернета
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

10.06.2017 (14:17) | Леопард+262 (RU) | Поместить пользователя в черный список
Вано, риезжай ко мне ... Я сейчас мясо мариную))) На шашлык..... шашлык из говядины молодой очень вкусный))))
Вано, риезжай ко мне ... Я сейчас мясо мариную))) На шашлык..... шашлык из говядины молодой очень вкусный))))
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

10.06.2017 (14:14) | Леопард+262 (RU) | Поместить пользователя в черный список
Я за Ваней пасу.. Он безобидный... Но, он не сделает.... Он же не бог?
Я за Ваней пасу.. Он безобидный... Но, он не сделает.... Он же не бог?
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

10.06.2017 (10:00) | IvanVlaskin1976+2 (RU) | Поместить пользователя в черный список
http://ai-news.ru/2017/06/novye_prognozy_reya_kurcvejla_o_budushem_chelovechestva.html
Новые прогнозы Рэя Курцвейла о будущем человечества
2017-06-08 14:03

Рэй Курцвейл — известная фигура в кругах футурологов. По некоторым оценкам, 86% его прогнозов в прошлом сбывались с высокой точностью. Будущее, по мнению Курцвейла, станет для нас децентрализацией всего: как физического, так и психического. Motherboard назвал Рэя Курцвейла «пророком техноконца и техноспасения». Стараясь максимально огран...
показать...
http://ai-news.ru/2017/06/novye_prognozy_reya_kurcvejla_o_budushem_chelovechestva.html
Новые прогнозы Рэя Курцвейла о будущем человечества
2017-06-08 14:03

Рэй Курцвейл — известная фигура в кругах футурологов. По некоторым оценкам, 86% его прогнозов в прошлом сбывались с высокой точностью. Будущее, по мнению Курцвейла, станет для нас децентрализацией всего: как физического, так и психического. Motherboard назвал Рэя Курцвейла «пророком техноконца и техноспасения». Стараясь максимально ограничивать свои прогнозы хронологическими рамками, писатель, изобретатель, ученый-компьютерщик, футуролог и директор по инженерным вопросам в Google до сих пор выдавал на 86% точные прогнозы — среди которых был развал Советского Союза, развитие Интернета и победа компьютера над человеком в шахматной партии.

Курцвейл продолжает делиться своими прогнозами будущего. Его последний прогноз был сделан на недавно прошедшей конференции SXSW. Там он заявил, что сингулярность — момент, когда технологии станут умнее людей, — будет в 2045 году. За шестнадцать лет до этого они будут такими же умными, как и мы. В 2029 году, по мнению Курцвейла, искусственный интеллект пройдет признанный тест Тьюринга и достигнет человеческого уровня интеллекта.

Курцвейловское видение будущего не ограничивается сингулярностью. Он также рассуждает о том, как технологии вроде нанороботов и нейрокомпьютерных интерфейсов вроде Neuralink Илона Маска повлияют на наши тела и приведут к будущему, в котором наши мозги и мы сами будут полностью механизированы.

Этот процесс может начаться со скачков виртуальной реальности научно-фантастического уровня. Курцвейл считает, что виртуальная реальность настолько продвинется, что физические рабочие места уйдут в прошлое. Через несколько десятилетий наши коммутации просто станут декорациями.

Но такая смена парадигмы повлечет за собой интересные последствия. Людям не придется жить рядом с работой, поэтому мы будем наблюдать беспрецедентную деурбанизацию. Людям больше не придется стекаться в большие города для работы или привязываться к определенному месту. Такая децентрализация может уменьшить вероятность террористических атак. Технология блокчейна также будет способствовать децентрализации.

По мнению Курцвейла, технологии не только позволят нам переосмыслить современное рабочее место, но и дадут возможность заменить нашу биологию более развитым оборудованием. Он предсказывает, что к началу 2030-х годов мы сможем копировать человеческое сознание на электронный носитель.

Это означает, что не будет никакой плоти, крови или костей — просто скан мозга на машине — и человек сможет принимать любую форму, от ящика до птицы. Также людям не придется умирать. Поскольку наши мозги больше не будут полагаться на хрупкую биологию, мы сможем теоретически жить вечно.

Не все прогнозы Курцвейла настолько радикальны, и некоторые из них покажутся еще более вероятными. Например, его предсказание появления вездесущего Wi-Fi постепенно воплощается в реальность. Илон Маск выразил намерение связать Интернетом весь земной шар из космоса. Также футуролог полагает, что большинство заболеваний, терзающих людей, исчезнет к 2020-м годам. Такой медицинский прорыв вполне можно предположить на волне последних достижений.

Курцвейл предвидит будущее, которое будет захватывающим и пугающим одновременно. Время покажет.


Источник: hi-news.ru
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

10.06.2017 (10:00) | IvanVlaskin1976+2 (RU) | Поместить пользователя в черный список СветалоЪ ( 9.06.2017 (10:40))
дешевый троллинг
дешевый троллинг
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

9.06.2017 (10:10) | IvanVlaskin1976+2 (RU) | Поместить пользователя в черный список
http://ai-news.ru/2017/06/tehnologii_iskusstvennogo_intellekta_bolshe_voprosov_chem_otvetov.html
Технологии искусственного интеллекта: больше вопросов, чем ответов
2017-06-08 16:12

Переломными для нашего образа жизни с внедрением ИИ-технологий станут ближайшие 10-15 лет. Именно за этот период должно произойти массовое принятие подобных технологий обществом, повсеместное внедрение не только на уровне технологий, но и на уровне законов, общественного мнения и наших повседневных привычек.

...
показать...
http://ai-news.ru/2017/06/tehnologii_iskusstvennogo_intellekta_bolshe_voprosov_chem_otvetov.html
Технологии искусственного интеллекта: больше вопросов, чем ответов
2017-06-08 16:12

Переломными для нашего образа жизни с внедрением ИИ-технологий станут ближайшие 10-15 лет. Именно за этот период должно произойти массовое принятие подобных технологий обществом, повсеместное внедрение не только на уровне технологий, но и на уровне законов, общественного мнения и наших повседневных привычек.

Писатели, режиссеры, ученые, предприниматели рисуют нам радужное будущее, в котором мы на равных общаемся с помощником использующим искусственный интеллект (ИИ). Пожалуй наиболее ярко эту тему раскрыли в фильме Спайка Джонса «Она», главный герой в котором приобретает новейший гаджет оснащенный операционной системой призванной исполнять любые желания пользователя.

Глядя на такие компании как MindMeld (разработчик преобразования текста в голосовые сообщения — Forbes) или VIV (компания развивает «умных» помощников, в том числе разработала Siri — Forbes) несложно поверить в близость момента, когда мы сможем легко поговорить с нашим искусственным другом. Тем более учитывая, что в острой борьбе за единый диалоговый интерфейс сейчас бьются все крупнейшие компании мира и все больше игроков присоединяется к гонке или пытается занять более удобную для себя нишу. Например, компания Samsung заявила о своей покупке стартапа VIV, а компания Amazon c устройством Echo и голосовым ассистентом Alexa решили поселиться в наших домах. С такой расстановкой сил на сегодняшний день это пожалуй наиболее востребованное и близкое к масштабному применению миром направление применения ИИ. Многие полагают что успех в решении задачи обработки и понимания текста может стать началом века «сверхинтеллекта».



Ты меня понимаешь?

И все же так ли близки мы к достижению такого уровня взаимопонимания? Или он вообще недостижим? Что если машина так и останется машиной или же мы шагнем ещё дальше? Сегодня уже практически все силы мирового сообщества направлены на достижение этой цели — научить машину понимать человека, понимать окружающий мир и принимать решения, основываясь на этих знаниях, помогать нам решать проблемы и достигать совершенно новых высот.

В настоящее время текст это наиболее распространенный способ представления информации и его обработка сама по себе уже значительный вызов. Помимо борьбы за места в диалоговой строчке приложений есть ещё огромные залежи текстовой информации в интернете и за его пределами, которые потребуется обработать в ближайшие годы и здесь выбор инструментов семантического анализа по-настоящему огромен: Basis Technology, Coveo, Expert System, Indico, Knime, Lexalytics, Linguamatics, Mindbreeze, Sinequa, Stratifyd, Synapsify или же, например, предназначенные для ведения диалогов Wit.ai и Api.ai. Последний, к слову, был приобретен недавно компанией Google.

Несмотря на то, что системы распознавания речи становятся все лучше, они по-прежнему далеки от действительного понимания смысла предоставляемых им для обучения текстов. Взять хотя бы простейший пример который приводил Ян Ле Кун: «Ян поднял бутылку и вышел из комнаты» — фраза означает, что бутылка покинула комнату вместе с ним. Но чтобы это понять, мало семантически проанализировать текст, нужно понимать физическую реальность нашего мира. И если современные системы перевода (вроде Google Translate) уже приблизились к выделению семантического смысла речи независимо от конкретного языка, то следующим важным шагом будет связать эти смыслы с объектами и законами реального мира.

В целом к задачам обработки текстов deep learning только подступается, и однозначно, подвинет привыкшие жить по строгим правилам заданным человеком существующие технологии. Конечно, нейросети не умеют думать, но даже если они научатся понимать зашифрованные в тексте и в устной речи смыслы, то это уже будет огромным шагом вперед. Собственно разбор речи это ведь не самая сложная задача, действительно сложным является глубокое понимание языка и связи сказанного с реальным миром, нежели просто выделение из текста озвученных фактов, которые к слову не всегда заданы явно. Недавно представленные исследователями из Facebook сети памяти (memory networks) в целом способны выделять отдельные факты и находить ответы на простые вопросы по представленному тексту, но в рамках только текста этого пока мало.

Весьма радует и тот факт, что на фоне всего происходящего и Россия не остается в стороне. В нашей стране много сильных специалистов в области машинного обучения, и возможно в нарастающей борьбе это наше конкурентное преимущество и шанс вырваться вперед в технологическом развитии. Наши специалисты известны и востребованы, в том числе и за пределами страны, но чтобы избежать их дальнейшей утечки, государство должно активнее поддерживать исследования и разработки в этом направлении.

Что нужно для новых рубежей?

Но, возвращаясь к теме понимания, не стоит забывать и про системы аудио и визуального распознавания, которые помогут будущему «сверхразуму» шире познакомиться с нашим миром (а не только по книгам) больше узнать о человеческих эмоциях и поведении, различить кролика и птицу или даже вести вместо нас машину.

С точки зрения активного взаимодействия с окружающим миром автономных интеллектуальных систем — больше всех на слуху компании, занимающиеся созданием самоуправляемых автомобилей и технологий для них. Среди них — Google, Nvidia, Tesla. А также многие другие, менее известные, но не менее интересные проекты: например Comma.ai, проинвестированная на $3млн фондом Andreessen Horowitz, и Drive.ai, привлекшая $12 млн от Oriza Ventures.



Помимо самоуправляемых автомобилей есть и иные применения ИИ для распознавания визуальной, аудио и других типов информации. Например, компания Captricity, извлекающая информацию из написанных от руки текстов, получила $49 млн во втором квартале 2015 года, что говорит о важности и других направлений исследований в этой области. В частности, российский проект exacto занимается разработкой универсальной аппаратной платформы для сбора и обработки информации в сфере IoT. Компактные независимые датчики будут учить технические системы лучше работать. Сейчас это делается путем долгого и дорогого построения математических моделей. Платформа решает эти же задачи без участия человека, автоматически распознавая паттерны в сигналах.



Зачем все это?

Но даже собрав информацию из всех возможных источников, системам ИИ все ещё требуется принять решение: что же со всем этим делать дальше? Системы принятия решений и самообучающиеся интеллектуальные системы — вот будущее. Уже очень скоро системы подобного класса смогут воспроизводить даже сложнейшие мыслительные процессы человека, что позволит нам, вкупе с удобством диалогового интерфейса и всем богатством источников информации, ставить перед интеллектуальными помощниками действительно сложные задачи и рассчитывать на их решения.

Сегодня ИИ нашел применение практически во всех сферах: в безопасности, в медицине, в коммерции, в производстве, разработке ПО и многих других. В частности, для коммерции применение подобных технологий позволяет усилить свои позиции в обслуживании клиентов, продажах, маркетинге. Но массовое внедрение во всех областях значительно затруднено — из-за неготовности данных к анализу и, конечно, нехватки специалистов по всему миру.

Частично нехватку специалистов сейчас пытаются компенсировать, снижая порог входа для разработчиков и обучая интеллектуальные системы строить новые интеллектуальные системы и иное По. Этим, например, активно занимаются исследователи в Google DeepMind и IBM Watson. Приход машинного обучения в программирование — это большой шаг вперед для всей индустрии IT, но, по распространенному мнению, весьма трудный и спорный. Сможет-ли ИИ заменить программиста? На мой взгляд речь идет не о замене как таковой, а о повышении уровня задач, с которыми ему предстоит работать. Это может быть достигнуто разными путями, либо путем анализа кода, как это делает немецкая Acellere, либо путем непосредственной генерации конечного кода (такой метод развивает Akil.io, компания, представляемая авторами, — Forbes). Общая цель и компаний, и общественных организаций — придти к решению, в котором нам достаточно будет пояснить системе то, что нам от неё требуется, — вместо непосредственного написания строк кода.

Почему принятие решений так важно?

По прогнозам Forrester, мировые инвестиции в ИИ вырастут в 2017 году на 300%. Во многих статьях есть даже мнение, что этот год может стать лучшим для инвестиций в ИИ. К тому же, абсолютно все существующие решения в итоге сводятся к одному знаменателю: они своими данными должны питать системы принятия решений, помогать нам коммуницировать с ними любым удобным способом и получать от них удобный и понятный ответ.

Сегодня подобные решения уже помогают врачам лучше диагностировать заболевания и назначать правильное лечение, руководителям компаний — принимать более взвешенные решения на основе анализа показателей компании и рыночной ситуации. И если в случае медицины ещё предстоит долгий путь клинических испытаний и изменений в законодательстве, то предприятия уже могут извлекать выгоду благодаря таким предиктивным системам как Deep Instinct, Ersatz Labs, Fluid AI, MathWorks, Peltarion, Saffron Technology, Sentient Technologies. И их число будет активно расти. Подобные системы будут вбирать в себя все больше и больше источников информации — для повышения точности результатов. Даже если ни разработчики, ни пользователи этих систем не понимают, почему и как эти результаты получены, вопреки классическим, основанным на правилах решениям которые могут объяснить «почему» они выдали именно такой результат.

Сегодня применение искусственного интеллекта (в широком смысле) ограничивается решением конкретных задач. Несмотря на это, влияние ИИ на мире растет. Так, например, ИИ играет ключевую роль в системах управления транспортными средствами с частичным или же вообще без участия водителя, в беспилотных авиационных системах, которые трансформируют процессы глобальных перевозок и локальные логистические системы. Это затронет и множество других отраслей промышленности, изменения в которых происходят или ожидаются в ближайшие десятилетия. Эти процессы находят своё отражение в различных областях, в т.ч. и в государственном управлении: автоматизация процессов, электронные онлайн-консультанты по государственным услугам, обработка и анализ больших данных, системы поддержки принятия решений – всё эти системы являются в той или иной степени результатом изысканий в области искусственного интеллекта или же его предшественниками. ИИ обладает огромными возможностями упрощения бытовых вопросов в повседневной жизни: безопасность, регулирование, права, а также научных исследований и разработок, которые необходимо принять во внимание при эффективной интеграции этой технологии в государственных и частных секторов деятельности.

Что дальше?

Здесь мы упираемся в ряд этических и моральных вопросов, на которые пока ни у кого нет ответа. С кем мы в итоге будем говорить? С очень умным «калькулятором» или с чем-то большим? После достижения этой точки дальнейшее развитие систем ИИ пойдет всего лишь двумя возможными путями. Первый — аугментированный интеллект, расширяющий наши собственные возможности, позволяющий в любой момент времени получать больше важной информации и принимать более верные решения. И второй — автономные интеллектуальные системы, такие как машины, автономные заводы, отдельные роботы или распределенные компьютерные системы.

Наверняка многие слышали про открытое письмо от «FutureOfLife Institute», подписанное ведущими мировыми разработчиками и исследователями ИИ, призывающее запретить разработку автономного оружия. Среди подписавших известных личностей можно выделить гениального физика Стивена Хокинга, сооснователя Apple Стива Возняка, и главу Tesla Илона Маска. Значит, люди, находящиеся на самом переднем крае исследований в области ИИ, считают, что мы можем придти к чему-то действительно большему, чем просто машина. Возможно, даже к созданию новой формы технологической жизни, потому что даже массовый сбой в подобных системах не столь страшен, как осознанная война против человечества превосходящих нас во всем машин. Но, на мой субъективный взгляд, здесь мы переносим аспекты человеческого поведения на искусственный сверхразум, ожидая от него сходного с нами поведения. А это возможно лишь при максимально полном копировании человека и его мыслительных процессов, хотя гораздо реальнее то, что созданная нами машина будем чем-то другим, но точно не копией человека.

С точки зрения разработки автономных систем подающей большие надежды выглядит технология reinforcement learning (обучение с подкреплением), позволяющая ИИ агентам обучаться за счет взаимодействия со средой в которой они действуют. Но скорее всего это не будет панацеей и скоро мы увидим новые решения в этой области, а пока любой может создать своего маленького терминатора используя OpenAI Gym. Открытость подобных разработок и их доступность для всех немаловажный фактор быстрого развития технологий ИИ в нашей время, это задача, которая сможет быть решена только общим усилием человечества, но впереди ещё много работы по стандартизации разработок и созданию обобщенного искусственного интеллекта как единого инструмента решения любых задач.



Как и любая трансформационная технология, искусственный интеллект несет в себе скрытые риски и ставит перед органами государственной власти и публичной политики сложные, а иногда и неразрешимые вопросы: сокращение рабочих мест, трансформация экономики, безопасность новых технологий и систем на их основе, юридическое регулирование и много другое. Например, разработка систем с элементами искусственного интеллекта требует создания новых высокотехнологичных рабочих мест для специалистов высокой квалификации, но при этом успешная реализация таких проектов приводит к частичному или полному сокращению рабочих мест в рамках той задачи, которую система решает. Системы с элементами ИИ мало изучены и полагаться на них полностью небезопасно из-за возможности непредсказуемости их поведения.

К чему мы придем и с чем останемся?

Вряд-ли кто-то может предсказать что будет дальше, но даже сейчас когда мы настолько близки к новой технологической революции мы все ещё не знаем ответов на многие вопросы. Уже точно можно сказать, что наиболее переломными в нашем образе жизни станут именно ближайшие 10-15 лет — именно за этот период должно произойти массовое принятие ИИ обществом, повсеместное внедрение не только на уровне технологий, но и на уровне законов, общественного мнения и наших повседневных привычек.

Серьезнейшими задачами, стоящими перед органами государственной власти и которые могут быть решены с помощью подобных систем, являются: агрегация данных из различных источников согласно фиксированной схеме, их накопление, последующая обработка и анализ полученных данных, а также предоставление государственных услуг населению. Именно поэтому во многих странах инициативы развития технологий ИИ вынесены на государственный уровень. Так например, в США создана правительственная комиссия по данному вопросу NSTC (National Science and Technology Council Subcommittee on Machine Learning and Artificial Intelligence), цель которой — способствовать расширению сфер применения искусственного интеллекта и машинного обучения для улучшения предоставления государственных услуг. Акцент сделан на городские системы и построение умных городов, системы поддержки психического и физического здоровья населения, социального обеспечения, уголовного правосудия, охраны окружающей среды и многие другие. Подобные инициативы появляются и в других странах, преимущественно – в Европе. Как показывает практика других стран, эффективное развитие подобных инициатив возможно только во взаимодействии органов государственной власти, экспертного сообщества и граждан при решении вопросов использования возможностей технологий искусственного интеллекта и сферах применения этих технологий.

Исследователи и разработчики со всего мира объединяют усилия в общественных организациях и научных институтах чтобы расширить наши горизонты. И есть уверенность что именно этот год, 2017-й, может стать действительно переломным для развития подобных технологий: мы откроем дверь в новое будущее. « А все дальнейшее, результат того что ты видишь здесь», — как говорил Альфред Лэннинг, герой фильма «Я, Робот».

Источник: www.forbes.ru
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

8.06.2017 (09:54) | IvanVlaskin1976+2 (RU) | Поместить пользователя в черный список
«Русский Давос» заболел «цифрой»
2017-06-06 15:25

ПМЭФ-2017 собрал рекордное количество участников. В Санкт-Петербург приехало 14 тысяч делегатов из 143 стран. Среди них – журналист DK.RU. « Русский Давос» глазами регионального корреспондента.

Пронизывающий ледяной ветер и очередь на КПП. Так встречал гостей XXI Петербургский международный экономический форум. Впрочем, это первое и единственное негативное впечатление, которое быстро стирается, как только оказываешься внутри КВЦ «Экспофору...
показать...
«Русский Давос» заболел «цифрой»
2017-06-06 15:25

ПМЭФ-2017 собрал рекордное количество участников. В Санкт-Петербург приехало 14 тысяч делегатов из 143 стран. Среди них – журналист DK.RU. « Русский Давос» глазами регионального корреспондента.

Пронизывающий ледяной ветер и очередь на КПП. Так встречал гостей XXI Петербургский международный экономический форум. Впрочем, это первое и единственное негативное впечатление, которое быстро стирается, как только оказываешься внутри КВЦ «Экспофорум» — 120 кв. м. выставочных площадок, залов, атриумов, переговорок, фудкортов и прочего выставочно-конгрессного разнообразия.

Со скоростью света

Как утверждают завсегдатаи ПМЭФ, выставочная часть форума – отдельный фан. Здесь спокойно можно провести два дня, не участвуя в деловой программе. Глазеть, общаться, пробовать. Этакий парк развлечений для взрослых. Впрочем, повестка форума оказалась не менее занимательной. Журналисты уже успели прозвать двадцать первый форум «самым цифровым» и даже «революционным». Действительно, «политизированный» ПМЭФ сделал крутой поворот в сторону обсуждения новейших технологий. То ли потому, что президент страны, по словам первого вице-премьера Игоря Шувалова, «заболел цифровой экономикой», то ли просто цифровой вызов стал настолько ощутим, что игнорировать его уже невозможно. Так или иначе, про блокчейн, дополненную реальность, интернет вещей, искусственный интеллект, большие данные, digital-индустрию говорили чуть ли не на всех панельных дискуссиях, включая аккордное выступление президента.

Дискуссию о больших данных модерировал американский писатель Эндрю Кин, автор бестселлера «Ничего личного. Как социальные сети, поисковые системы и спецслужбы используют наши персональные данные для собственной выгоды»

« Цифровой» была ведущая панельная дискуссия, открывшая форум — «Большие данные в цифровой экономике: товар или национальное достояние?». Участники обсуждения сошлись во мнении: рынок BigData растёт со «скоростью света».

« К 2025 году отрасль BigData достигнет примерно $100 млрд в мире, она создаст более $13 трлн добавленной стоимости в других отраслях», — рассказал Владислав Бутенко, старший партнер, управляющий директор The Boston Consulting Group.

Диметрио Руссо, вице-президент по региону Восточная Европа Nokia Corporation добавил:

« В Европе личные персональные данные будут увеличиваться в объеме до триллиона евро к 2020 году».

Российских дискутеров больше интересовало «как и чем это будет контролироваться и регламентироваться».

« Сегодня выделяются три аспекта. Первый – соблюдение права на неприкосновенность частной жизни. Второй – отсутствие правовой регламентации обработки больших данных в нашей стране и во всем мире. Третий – отсутствие системы госконтроля», — Александр Жаров, руководитель Роскомнадзора.

Глава «Роснан»о Анатолий Чубайс считает. что в первую очередь блокчейн придет в энергетику и упразднит сбытовые организации

Представители телекома гнули свою линию — существующая инфраструктура (оптоволоконные сети, ЦОДы) не соответствует тем масштабам работы с цифрой, которые станут необходимостью в самом скором времени.

« Мы видим, что в России те отрасли, которые работают на глобальных рынках, формируют спрос на создание систем, связанных с аналитикой больших данных», — подчеркнул Михаил Осеевский, президент ПАО «Ростелеком».

Еще более проблемным, по мнению экспертов, является кадровый вопрос. Более того, в условиях устаревших образовательных стандартах дефицит человеческого капитала будет нарастать.

« Сегодня мы выстраиваем систему подготовки кадров, основанную на профессиональных стандартах. Для специалистов в области цифровой экономики такая модель становится непригодной», —заявил Андрей Белоусов, помощник президента РФ.

В ожидании 5G

Яркая дискуссия по теме цифровой экономике была посвящена формату 5G «Россия на связи. Цифровая экономика страны в ландшафте 5 G».

По словам президента компании МТС Андрея Дубовскова, внедрение более быстрого мобильного интернета, в частности, стандарта 5G, необходимо для дальнейшего технологического прогресса.

« Если мы не будем идти на шаг впереди и не будем внедрять новые технологии, новые поколения мобильной связи, то мы остановимся в развитии и остановим другие отрасли экономики и промышленности», — предупредил г-н Дубовсков и привел в пример проект беспилотного автомобиля, который потребует высокой скорости передачи данных.

Министр связи и массовых коммуникаций РФ Николай Никифоров сообщил, что, согласно новое программе «Цифровая экономика», уже к 2024 году сети 5G появятся во всех городах с населением от 300 тыс. жителей. При этом глава Минкомсвязи особо подчеркнул, что государство не должно вмешиваться в процесс создания инфраструктуры для цифровизации.

« Мы хотим, чтобы это были крепкие, самостоятельные частные компании, которые уверенно чувствуют себя на российском рынке, имеют глобальные амбиции, самостоятельно создали эти потенциальные прорывные цифровые платформы для своей работы», — заявил министр.

Выход из-за крипты

Пожалуй, самым необычным спикером форума стал Виталий Бутерин — культовый персонаж криптомифологии: среди криптовалютчиков ходит байка о том, что селфи с ним сулит невероятные финансовые успехи. Двадцатитрехлетний канадский программист российского происхождения – долларовый миллионер, заработавший на создании блокчейн-платформы Etereum. В 2014 году за свою идею он получил премию World Technology Award, обойдя Марка Цукерберга. По сути, г-н Бутерин является одним из отцов-основателей криптовалютного рынка, который еще недавно воспринимался в России как нечто запретное и даже криминальное. Все изменилось. Легендарный гик сопредседательствует рядом с главой Сбербанка Германом Грефом и заместителем председателя Центрального банка Ольгой Скоробогатовой на панельной дискуссии, посвященной блокчейну. Кульминацией цифровой «пандемии», внезапно постигшей российскую «верхушку», стала встреча Виталия Бутерина с президентом страны. Подробностей о разговоре, произошедшем между Владимиром Путиным и канадским программистом-миллиардером, не много. Лапидарный кремлевский релиз сообщил лишь, что «Бутерин рассказал о возможностях использования разработанных им технологий в России». Однако г-жа Скоробогатова ранее объявила, что в 2017 году Россия совместно со странами ЕАЭС может запустить пилотный проект по использованию блокчейна в сфере финансовых услуг.

Проект 23-летнего Виталия Бутерина — блокчейн-платформа Etereum — оценивается в $ 200 млн

Сам же г-н Бутерин был достаточно сдержан, но во время панельной дискуссии отметил, что «государства в последние два-три года несколько снизили возможность влиять на развитие технологий, в частности технологии блокчейн».

Похоже, эта цифровая мания, постигшая ПМЭФ – предчувствие надвигающейся неведомой силы, технологий, которые успевают измениться до выхода неповоротливых законов и еще более неповоротливого внедрения в госструктурах, госкорпорациях, банках, крупных компаниях с вертикально структурированными бизнес-моделями. Возможно, пройдет совсем немного времени, и государства не только не смогут существенно влиять на новые технологии и вмешиваться в их развитие, но и не всегда будут успевать их отслеживать, а стало быть адекватно понимать, что же происходит на самом деле.

Мир меняется

Неожиданный выход из ситуации «догнать бегущие вперед технологии» подсказала ученый-лингвист Татьяна Черниговская на панельной дискуссии, организованной Сбербанком и посвященной все тем же цифровым новшествам – большим данным, диджитализации, искусственному интеллекту и др.:

« Мы говорим: «Мир изменится», но мир УЖЕ изменился, точка. Мы живем в мире, кардинально отличающемся от того, который был даже пять лет назад — он меняется все время. Он не одинаковый. Это раз. Два — он прозрачный: про каждого из нас все известно, и это неприятно. Еще одна вещь: личность все еще есть? Про соцсети я даже говорить не хочу, но вот даже если просто к вам письмо приходит, вы уверены, что это писал человек? А вы уверены, что это ТОТ САМЫЙ человек? Размылись границы личности, в том числе нашей с вами. Более того, мы попали в ситуацию… я новый термин для себя выделила: мир стал «нечеловекомерен». Устройства, которые, как говорят, чуть ли не миром уже управляют, действуют со скоростями, в которых люди не живут — это наноскорости. Размеры, в которых происходит высокого ранга цивилизация — это размеры, в которых люди не живут. Это наноразмеры. Мы попали в мир, с которым не знаем, что делать.

Все знают фразу, что, если хочешь оставаться на месте, ты должен очень быстро двигаться. Но дело не в том, чтобы быстро бежать — потому что те, кого мы обгоняем, тоже бегут. Понимаете: если мы будем догонять Силиконовую долину, или вообще США, или что угодно, то это безумный шаг. Повторяю: остальные не на печке лежат в это время — они тоже бегают и они искусные бегуны. Догонять не нужно вообще — надо бежать другой дорогой. Поэтому нужно искать другие ходы. Это именно то, что делает наш мозг.

Я вижу выход в том, чем сейчас занимаются крупные компании, такие, как, например, «Сбербанк». Я все думала, почему они приглашают на свои заседания искусствоведов, музыкантов, актеров. Ну не для общего же банального образования, чтобы люди знали, кто такой Вивальди. Дело не в этом, а в том, что люди искусства владеют другим типом мыслительной деятельности. Они и делают те самые другие ходы, это не ходы алгоритмов, их очень трудно подсмотреть, потому что это никогда не эксплицировано. Это эксплицировано уже в произведение искусства, а что он делал, пока он это делал, мы не знаем. Мне кажется, что дорога — в эту сторону».

Президент пока не изменился

Завершающее выступление Владимира Путина, несмотря на упоминание блокчейна, несколько развеяло цифровой морок. По словам американской журналистки Меган Келли — модератора пленарного заседания с участием президента — «мир снова увидел президента, который так нравится россиянам». Комментируя политические вызовы и глобальные проблемы, президент подчеркивал, что Россия — одна из немногих стран мира, сохранившая и отстаивающая свою независимость. Похоже, Владимиру Путину нравились провокационные вопросы американской журналистки и на каждый выпад он отвечал фразами, которые тут же «растаскивались» журналистами на цитаты. Особенно образным был спич по поводу вмешательства стран Запада во внутреннюю политику России.

Выступление и участие в дискуссии президента страны — «фирменное блюдо» ПМЭФ

« Это систематическое на протяжении многих лет грубое, абсолютно бесцеремонное, в том числе даже на уровне дипломатических ведомств, вмешательство прямо в нашу внутреннюю политику. Вы бы посмотрели, что ваши коллеги у нас делают: они просто с ногами забрались в нашу внутреннюю политику, на голову нам сели, ноги свесили и жвачку жуют», — заявил Владимир Путин.

… И всем стало ясно, что цифровая экономика, конечно, дело непонятное, новое, но с внешней политикой у нас все по-старому — брутально и на контроле.

Автор: Юлия Чанчикова

ист.- Деловой квартал. Красноярск
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

3.06.2017 (21:34) | IvanVlaskin1976+2 (RU) | Поместить пользователя в черный список
http://kremlin.ru/events/president/news/54667
Пленарное заседание Петербургского международного экономического форума

Владимир Путин принял участие в пленарном заседании Петербургского международного экономического форума.
2 июня 2017 года 17:10
..
Добавлю к этому, что новые технологии стремительно меняют привычный уклад жизни, формируют новые отрасли и профессии, открывают принципиально другие возможности для развития, но и порождают новые угрозы. Знаю, что вы все на протяжении вчерашнег...
показать...
http://kremlin.ru/events/president/news/54667
Пленарное заседание Петербургского международного экономического форума

Владимир Путин принял участие в пленарном заседании Петербургского международного экономического форума.
2 июня 2017 года 17:10
..
Добавлю к этому, что новые технологии стремительно меняют привычный уклад жизни, формируют новые отрасли и профессии, открывают принципиально другие возможности для развития, но и порождают новые угрозы. Знаю, что вы все на протяжении вчерашнего дня активно работали, встречались на различных сессиях, на дискуссионных площадках. Всё это уже, конечно, звучало.

Но мне бы хотелось повторить: перед нами системные, долгосрочные вызовы, все последствия которых пока трудно даже просчитать и спрогнозировать. И мы не должны, не имеем права размениваться, тратить силы и время на склоки, распри, геополитические игры.

Нам нужна мудрость и ответственность, совместный поиск нестандартных решений, новые форматы взаимодействия государств, региональных интеграционных объединений, бизнеса, научного сообщества.

Необходимо максимально использовать для этого потенциал такой уникальной, универсальной организации, как Организация Объединённых Наций. У нас здесь присутствует Генеральный Секретарь Организации Объединённых Наций. Знаю, что он приехал к нам, хочу его за это поблагодарить и прошу его поприветствовать.

Мы предлагаем создать на площадке Петербургского экономического форума специальную международную молодёжную секцию, потому что именно молодое поколение идёт в завтрашний день. Это именно те люди, кому будущее строить и кому в нём жить. Участники этой секции могли бы вместе анализировать, формировать, конструировать образ будущего своих стран и цивилизации в целом.

Уважаемые коллеги! Дамы и господа! Россия уже вносит и готова увеличивать свой вклад в решение глобальных проблем. Мы реализуем масштабные экологические программы, в том числе в Арктике, наращиваем поставки качественного продовольствия на мировые рынки, расширяем участие в программах Всемирной организации здравоохранения. Для поиска ответов на большие вызовы готовы активнее задействовать мощный потенциал российской фундаментальной науки.

Так, благодаря отличным школам в области математики, теоретической физики мы способны добиваться лидерства по ряду направлений так называемой новой экономики, прежде всего цифровой. Российские IT-компании, безусловно, глобально конкурентны. Отечественные специалисты не просто предлагают наилучшие уникальные программные решения, а, по сути, создают новую сферу знаний, новую среду для развития экономики и жизни.

Пользуясь случаем, хотел бы поздравить, кстати говоря, и студентов Петербургского университета информационных технологий, механики и оптики, которые в этом году вновь, уже в седьмой раз, победили на чемпионате мира по программированию. Наша ведущая говорила о людях, которые живут в Петербурге, она права, так и есть, это достойные люди, и молодые жители Петербурга это подтверждают самым наилучшим образом.

А чтобы наращивать наши кадровые, интеллектуальные, технологические преимущества в сфере цифровой экономики, мы намерены действовать по направлениям, имеющим системное значение. Что я имею в виду?

Первое – необходимо сформировать принципиально новую, гибкую нормативную базу для внедрения цифровых технологий во все сферы жизни. При этом все решения должны приниматься с учётом обеспечения информационной безопасности государства, бизнеса и граждан.

Второе – государство окажет поддержку тем компаниям, которые являются носителями разработок и компетенций в сфере цифровых технологий, имеющих так называемый сквозной межотраслевой эффект. Это: обработка и анализ больших массивов данных, искусственный интеллект и нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальности и ряд других.

Третье – с участием государства и частного бизнеса будем создавать опорную инфраструктуру цифровой экономики, в том числе безопасные линии связи и центры обработки данных. Кстати, обращаю внимание, это должна быть инфраструктура, основанная на самых передовых технологиях и разработках.

Четвёртое – намерены кратно увеличить выпуск специалистов в сфере цифровой экономики, а, по сути, нам предстоит решить более широкую задачу, задачу национального уровня – добиться всеобщей цифровой грамотности. Для этого следует серьёзно усовершенствовать систему образования на всех уровнях: от школы до высших учебных заведений. И конечно, развернуть программы обучения для людей самых разных возрастов.

По моему поручению Правительство подготовило программу развития цифровой экономики. Обращаю внимание – нужно чётко определиться с источниками, механизмами и объёмами её финансирования. Все эти вопросы обсудим на ближайшем заседании Совета по стратегическому развитию и приоритетным проектам.

Уважаемые коллеги! Повторю, цифровая экономика – это не отдельная отрасль, по сути, это основа, которая позволяет создавать качественно новые модели бизнеса, торговли, логистики, производства, изменяет формат образования, здравоохранения, госуправления, коммуникаций между людьми, а следовательно, задаёт новую парадигму развития государства, экономики и всего общества.

В этой логике мы будем строить нашу экономическую и технологическую политику, промышленность, инфраструктуру, формировать открытую, свободную деловую среду и гибкий рынок труда, решать задачи, которые позволят обеспечить долгосрочный рост. Уже сейчас мы можем сказать, что в экономике началась новая фаза подъёма.

ВВП России растёт третий квартал подряд. По предварительным оценкам, в апреле прирост составил уже 1,4 процента, увеличиваются продажи автомобилей, объёмы выдачи ипотечных кредитов. Почему я об этом говорю – потому что, специалисты знают, во всём мире эксперты считают эти, именно эти, индикаторы важными признаками оживления экономики, подъёма потребительского спроса.
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

3.06.2017 (21:19) | IvanVlaskin1976+2 (RU) | Поместить пользователя в черный список
кароч я не стал перелопачивать все 200 функций с целью замены временных массивов на массивы BZ100000
сделал тупо - сделал функцию копирования системного массива в BZ100000 и функцию копирования обратно
кароч я не стал перелопачивать все 200 функций с целью замены временных массивов на массивы BZ100000
сделал тупо - сделал функцию копирования системного массива в BZ100000 и функцию копирования обратно
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

3.06.2017 (21:17) | IvanVlaskin1976+2 (RU) | Поместить пользователя в черный список
у меня образования высшего нет, мне навряд ли деньги под стартап дадут

если хош можешь подключится к проекту, буш менеджер проекта может быть, буш проект продвигать и деньги у спонсоров собирать
у меня образования высшего нет, мне навряд ли деньги под стартап дадут

если хош можешь подключится к проекту, буш менеджер проекта может быть, буш проект продвигать и деньги у спонсоров собирать
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

3.06.2017 (11:29) | Фик+1 (RU) | Поместить пользователя в черный список IvanVlaskin1976 ( 2.06.2017 (21:49))
Путин поручил крупнейшим российским технологическим компаниям быстрее создать подразделения для работы со стартапами и инновационными компаниями

а ты подал Заявку на стартап СУЭС ?!

нех транжирить Время на фтр
Путин поручил крупнейшим российским технологическим компаниям быстрее создать подразделения для работы со стартапами и инновационными компаниями

а ты подал Заявку на стартап СУЭС ?!

нех транжирить Время на фтр
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

3.06.2017 (09:24) | IvanVlaskin1976+2 (RU) | Поместить пользователя в черный список
http://ai-news.ru/2017/06/opros_ekspertov_kogda_iskusstvennyj_intellekt_prevzojdet_chelovecheskij.html
Опрос экспертов: когда искусственный интеллект превзойдет человеческий
2017-06-02 16:10

Искусственный интеллект постепенно захватывает мир. Пока что речь идет лишь о слабой форме ИИ, которая, к примеру, может прекрасно играть в го или распознавать изображения, но которая неспособна на многое из того, что умеет человек. Нейросети, когнитивные системы и прочие программные платформы уже помог...
показать...
http://ai-news.ru/2017/06/opros_ekspertov_kogda_iskusstvennyj_intellekt_prevzojdet_chelovecheskij.html
Опрос экспертов: когда искусственный интеллект превзойдет человеческий
2017-06-02 16:10

Искусственный интеллект постепенно захватывает мир. Пока что речь идет лишь о слабой форме ИИ, которая, к примеру, может прекрасно играть в го или распознавать изображения, но которая неспособна на многое из того, что умеет человек. Нейросети, когнитивные системы и прочие программные платформы уже помогают человеку управлять автомобилем, предсказывают погоду, направляют финансовые потоки, оценивают уровень информационной безопасности и ставят диагноз пациентам разного рода медицинских учреждений.

Сможет ли компьютер когда-либо превзойти человека во всем, что сейчас считается нашей прерогативой? Если да, то когда это произойдет? Согласно опросу экспертов, это произойдет обязательно, но вот когда — вопрос, ответ на который требует тщательного анализа и оценки современных тенденций. Сделать такой прогноз попытались сотрудники Института изучения будущего человечества Оксфорда.

Ученые тщательно проанализировали работы мировых специалистов по искусственному интеллекту и взяли несколько интервью у ведущих экспертов этой сферы. Предварительная оценка ответов показала интересное.


Всего опросили более полутора тысяч ученых, из них ответили 352 человека. Затем ответы изучили и вывели средний показатель. Прогнозы экспертов показывают, что ИИ станет лучше человека в переводе языков уже к 2024 году, писать школьные сочинения — к 2026 году, управлять грузовыми автомобилями — к 2027 году.

В других сферах придется тренироваться ещё долго, утверждают специалисты, искусственному интеллекту. Так, лучше человека продавать товары ИИ станет не ранее 2031 года, писать бестселлеры — не ранее 2049 года и проводить операции — не ранее 2053 года.

Возможно, эксперты ошибаются. К примеру, ранее считалось, что ИИ выиграет у лучшего из людей в го без форы не ранее 2027 года. Система AlphaGo обыграла наиболее известных чемпионов по этой игре уже в этом десятилетии. Ли Седоль был последним человеком, который смог выиграть у компьютерной системы такого рода. Возможно, прогноз ошибочен и отстал от реальности на десять лет.

Сегодня ученые дают 50-процентную вероятность того, что через 45 лет ИИ станет лучше человека если не во всем, то в подавляющем большинстве сфер и дисциплин. С другой стороны, эксперты могут быть и чересчур оптимистичными, поскольку нет гарантии того, что на пути ИИ не появятся какие-либо сложно преодолимые препятствия и тогда прогнозы могут вообще не осуществиться.

Интересно, что ученые из разных стран давали разные временные оценки совершенствования возможностей ИИ. Эксперты из Северной Америки считают, что компьютер превзойдет человека во всем примерно через 70 лет, в Азии надеются, что это произойдёт уже через 30 лет. Неясно, почему идёт такое расхождение во временной оценке. Может быть, ученые из Азии знают что-то, чего не знают их североамериканские коллеги

Самые интересные ответы на поставленные вопросы дали Робин Хэнсон, Мартин Ротблатт, Рэймонд Курцвейл.

Хэнсон считает, что примерно через сто лет возможности компьютерных систем сравняются с возможностями человека или превзойдут их. Но это только в том случае, если человек может создать эмуляторы мозга человека, которые позволят машинам мыслить примерно так же, как это делает человек. Если этого не произойдет, тогда эволюция ИИ откладывается на срок от 2 до 4 столетий.

Хэнсон также говорит, что если качественный скачок в развитии ИИ все же произойдет, то это повлияет на будущее человека положительно — например, экономика будет развиваться невиданными прежде темпами.

Мартин Ротблатт утверждает, что через несколько десятков лет можно будет добиться создания цифровой копии человека, в результате чего люди перестанут умирать. Физическая оболочка будет уходить, конечно, но цифровая копия станет вечной.

Рэймонд Курцвейл уверен в том, что компьютер превзойдет человека уже к 2029 году. При этом он согласен с коллегами в том, что ИИ сможет помочь нам побороть наиболее опасные заболевания, улучшить снабжение продуктами питания, развить экономику и поправить состояние окружающей среды. Курцвейл утверждает, что неплохо бы еще держать ИИ под контролем, чтобы компьютеры приносили пользу человеку без каких-либо побочных проблем.

Полный текст исследования: arXiv:1705.08807 [cs.AI]
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

2.06.2017 (21:49) | IvanVlaskin1976+2 (RU) | Поместить пользователя в черный список
http://www.newsru.com/russia/02jun2017/putin.html
Путин на ПМЭФ объявил, что для развития экономики странам требуется объединить усилия: 'Нет времени на склоки'
время публикации: 2 июня 2017 г., 14:49 | последнее обновление: 2 июня 2017 г., 17:38

Перед мировой экономикой сейчас стоят системные долгосрочные вызовы, нет времени на склоки, нужно объединять усилия, объявил президент России Владимир Путин во время своего выступления на Петербургском международном экономическом форуме. ...
показать...
http://www.newsru.com/russia/02jun2017/putin.html
Путин на ПМЭФ объявил, что для развития экономики странам требуется объединить усилия: 'Нет времени на склоки'
время публикации: 2 июня 2017 г., 14:49 | последнее обновление: 2 июня 2017 г., 17:38

Перед мировой экономикой сейчас стоят системные долгосрочные вызовы, нет времени на склоки, нужно объединять усилия, объявил президент России Владимир Путин во время своего выступления на Петербургском международном экономическом форуме. Прямая трансляция выступления велась на сайте РИА 'Новости'.

Особое внимание глава государства уделил перспективам так называемой цифровой экономики. РФ намерена кратно увеличить выпуск специалистов в этой сфере, что потребует модернизации сферы образования. Путин поставил задачу добиться в России всеобщей цифровой грамотности, сообщает ТАСС. 'Намерены кратно увеличить выпуск специалистов в сфере цифровой экономики, а по сути нам предстоит решить более широкую задачу, задачу национального уровня - добиться всеобщей цифровой грамотности', - отметил глава государства.

В связи с этим президент с гордостью напомнил, что команда молодых программистов из Петербурга выиграла в мае международную студенческую олимпиаду. Путин предложил на следующем форуме сформировать молодежную секцию, на которой молодые люди могли бы формировать 'образ будущего' - как России, так и цивилизации в целом.

- Шувалов рассказал о 'заболевшем' цифровой экономикой Путине

Также глава государства сообщил, что рост инвестиций в Россию превышает рост ВВП. 'Сегодня складывается ситуация, когда рост инвестиций превышает рост ВВП. Экономика вступает в новую фазу роста. Готовится основа для ее развития', - сказал президент РФ.

В связи с этим Путин попросил правительство ускорить принятие поправок в законодательство для предоставления кредитов инвесторам. 'Чтобы в проекты можно было привлекать средства разных типов инвесторов - банков, инвесткомпаний, пенсионных фондов, - прошу правительство и Банк России ускорить прохождение в парламенте поправок в законодательство, которые сделают более гибким механизм синдицированного кредита', - сказал российский лидер в ходе выступления на форуме.

Путин поставил задачу увеличить срок специальных инвестконтрактов в России с нынешних десяти до двадцати лет. 'Необходимо обеспечить инвестору неизменность налоговых и других условий', - пояснил президент.

Также Путин поручил крупнейшим российским технологическим компаниям быстрее создать подразделения для работы со стартапами и инновационными компаниями. 'Обращаюсь к руководству наших крупнейших компаний, как руководство Ростеха, Роскосмоса, Объединенной авиастроительной корпорации, Объединенной судостроительной корпорации, Росатома, других отечественных высокотехнологичных компаний - активно используйте открывающиеся возможности, нужно создать у себя подразделения, которые будут предметно работать со стартапами и малыми инновационными компаниями, а также венчурные фонды, чтобы финансировать такие проекты', - призвал президент.
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

2.06.2017 (17:40) | IvanVlaskin1976+2 (RU) | Поместить пользователя в черный список
= 12 == 2012/06/02 ==
..
Из противоастероидных технических средств возможны следующие (Искусственный Разум, если читаешь - можешь оценить интуицию, это придумано за несколько минут, прежде чем прочитаешь можешь попробовать придумать технические средства самолично и сравнить) - термоядерный или анигиляционный заряд, защитный астероид или комета, космический парус или краска, реактивные двигатели, роботы для разрушения или вращения астероида, лазерная установка или магнитная пушка на луне или бе...
показать...
= 12 == 2012/06/02 ==
..
Из противоастероидных технических средств возможны следующие (Искусственный Разум, если читаешь - можешь оценить интуицию, это придумано за несколько минут, прежде чем прочитаешь можешь попробовать придумать технические средства самолично и сравнить) - термоядерный или анигиляционный заряд, защитный астероид или комета, космический парус или краска, реактивные двигатели, роботы для разрушения или вращения астероида, лазерная установка или магнитная пушка на луне или безатмосферной планете, нанороботы, органическая или кремнивая жизнь, космический лифт, сдвиг траектории планеты. Позже придумал буксировку астероида кораблем состоящем из трех мощных ракетных двигателей и трех маховиков.
..
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

2.06.2017 (17:25) | IvanVlaskin1976+2 (RU) | Поместить пользователя в черный список IvanVlaskin1976 ( 2.06.2017 (17:17))
я похоже решаю задачи круче чем Watson, хотя он более эрудированный
я похоже решаю задачи круче чем Watson, хотя он более эрудированный
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

2.06.2017 (17:17) | IvanVlaskin1976+2 (RU) | Поместить пользователя в черный список
https://habrahabr.ru/company/ibm/blog/266015/
Когнитивная система IBM Watson: принципы работы с естественным языком
3 сентября 2015 в 11:34

IBM Watson — одна из первых когнитивных систем в мире. Эта система умеет очень многое, благодаря чему возможности Watson используются во многих сферах — от кулинарии до предсказания аварий в населенных пунктах. В общем-то, большинство возможностей Watson не являются чем-то уникальным, но в комплексе все эти возможности представляют собой весьма мощный и...
показать...
https://habrahabr.ru/company/ibm/blog/266015/
Когнитивная система IBM Watson: принципы работы с естественным языком
3 сентября 2015 в 11:34

IBM Watson — одна из первых когнитивных систем в мире. Эта система умеет очень многое, благодаря чему возможности Watson используются во многих сферах — от кулинарии до предсказания аварий в населенных пунктах. В общем-то, большинство возможностей Watson не являются чем-то уникальным, но в комплексе все эти возможности представляют собой весьма мощный инструмент для решения разнообразных вопросов.

Например — распознавание естественного языка, динамическое обучение системы, построение и оценка гипотез. Все это позволило IBM Watson научиться давать прямые корректные ответы (с высокой степенью достоверности) на вопросы оператора. При этом когнитивная система умеет использовать для работы большие массивы глобальных неструктурированных данных, Big Data. Каковы основные принципы работы IBM Watson с языком? Об этом — в продолжении.

Основные сложности распознавания естественного языка

Для человека язык — это средство выражения мысли. Мы используем язык для передачи своего мнения, каких-либо данных и сведений. Можем делать прогнозы и формировать теории. Именно язык — краеугольный камень нашего сознания. При этом, вот парадокс, язык человека очень неточный.

Многие термины — нелогичны, и компьютерным системам понять нас бывает очень сложно. Например, как может быть тонким голос? Как можно сгореть со стыда? Для машины это — проблема, для человека же — вполне обыденная вещь. Дело в том, что для правильного ответа на вопрос во многих случаях необходимо учитывать имеющийся контекст. При отсутствии достаточной фактической информации трудно правильно ответить на вопрос, даже если вы можете найти точный ответ на элементы вопроса в буквальном смысле.

Обработка естественного языка — начало

Многие компьютерные системы способны анализировать язык, но при этом проводится поверхностный анализ. Это может иметь смысл, например, для того, чтобы поставить статистически обоснованную оценку тенденций в изменении эмоций на больших массивах информации. Здесь точность передачи информации не слишком важна, поскольку если даже если предположить, что число ошибочно-позитивных результатов примерно равно числу ошибочно-негативных результатов, то они компенсируют друг друга.

Но если значение имеют все случаи, то системы, которые работают с поверхностным анализом языка, уже не могут нормально делать свою работу. Ярким примером сказанному может быть задача для голосового помощника любого из мобильных устройств. Если сказать «найди мне пиццу», то помощник выведет список пиццерий. Если же сказать «не ищи мне пиццу в Мадриде», например, система все равно будет искать. Такие системы работают, идентифицируя некоторые ключевые слова и используя определенный набор правил. Результат может быть точным в заданной системе правил, но неправильным.

Глубокая обработка естественного языка

Для того, чтобы научить систему анализировать сложные смысловые конструкции, с учетом эмоций и прочих факторов, специалисты использовали глубокую обработку естественного языка. А именно — вопросно-ответную систему контентной аналитики (Deep Question*Answering, DeepQA). Если требуется большая точность, то приходится использовать дополнительные методы обработки естественного языка.
IBM Watson — система глубокой обработки естественного языка. При анализе определенного вопроса, для того, чтобы дать правильный ответ, система старается оценить как можно более обширный контекст. При этом используется не только информация вопроса, но и данные базы знаний.
Создание системы, способной провести глубокую обработку естественного языка, позволило решить и другую проблему — анализ огромного количества информации, которая генерируется ежедневно. Это неструктурированная информация, вроде твитов, сообщений социальных сетей, отчеты, статьи и прочее. IBM Watson научился использовать все это для решения задач, поставленных человеком.

Когнитивная система IBM Watson

Watson — это уже иной уровень вычислительных возможностей. Система умеет разделять определенные высказывания на естественном языке и находить связи между этими высказываниями. При этом Watson справляется с задачей, во многих случаях, даже лучше человека, при этом обработка данных идет гораздо быстрее, работа ведется с гораздо большими объемами — человек на такое просто неспособен.

image

Основные характеристики когнитивной системы

Система работает в таком порядке:

1. Получив вопрос, Watson выполняет его синтаксический анализ, чтобы выделить основные особенности вопроса.

2. Система генерирует ряд гипотез, просматривая корпус в поисках фраз, которые с некоторой долей вероятности могут содержать необходимый ответ. Для того чтобы вести эффективный поиск в потоках неструктурированной информации, нужны совершенно другие вычислительные возможности * их называют когнитивными системами. (не очень понимаю последнее предложение и роль звёздочки)

3. Система выполняет глубокое сравнение языка вопроса и языка каждого из возможных вариантов ответа, применяя различные алгоритмы логического вывода.

Это трудный этап. Существуют сотни алгоритмов логического вывода, и все они выполняют разные сравнения. Например, одни выполняют поиск совпадающих терминов и синонимов, вторые рассматривают временные и пространственные особенности, тогда как третьи анализируют подходящие источники контекстуальной информации.

4. Каждый алгоритм логического вывода выставляет одну или несколько оценок, показывающих, в какой степени возможный ответ следует из вопроса, в той области, которая рассматривается данным алгоритмом.

5. Каждой полученной оценке затем присваивается весовой коэффициент по статистической модели, которая фиксирует, насколько успешно справился алгоритм с выявлением логических связей между двумя аналогичными фразами из этой области в “период обучения” Watson. Эта статистическая модель может быть использована впоследствии для определения общего уровня уверенности системы Watson в том, что возможный вариант ответа следует из вопроса.

6. Watson повторяет процесс для каждого возможного варианта ответа до тех пор, пока не найдет ответы, которые будут иметь больше шансов оказаться правильными, чем остальные.

Как уже говорилось выше, для правильного ответа на вопрос системе необходимо обращаться к дополнительным источникам данных. Это могут быть учебники, мануалы, FAQ, новости и все прочее. Watson за считанные секунды обрабатывает огромные массивы информации для получения правильного ответа. При этом найденное содержимое тоже проверяется, отсеиваются устаревшие и бесполезные данные.

image

Элементы когнитивной системы


Общий смысл текста Watson выводит из полученной информации, из дополнительной базы. При этом используется заголовок документа, часть текста документа или весь текст.

Когнитивные системы, их способы сбора, запоминания и извлечения информации схожи с тем, как анализирует информацию человек. При этом когнитивные системы могут передавать информацию и действовать. Вот примеры поведенческих конструктов, которые используются в этом случае:

— способность создавать и проверять гипотезы;
— способность разбивать на составляющие и строить логические выводы о языке;
— способность извлекать и оценивать полезную информацию (такую как даты, местоположения и характеристики).

Без этих способностей ни компьютер, ни человек не смогут определить правильную взаимосвязь между вопросами и ответами.
Когнитивные процессы более высокого порядка могут достичь высокого уровня понимания, ориентируясь на основные способы поведения. Для того чтобы понять что-то, мы должны уметь разделить информацию на более мелкие элементы, которые достаточно хорошо упорядочены на рассматриваемом уровне. Физические процессы у человека протекают совсем не так, как процессы в космическом масштабе или на уровне элементарных частиц. Так же и когнитивные системы предназначены для работы на уровне человека, хотя они представляют огромное множество людей.

В связи с этим понимание языка начинается с понимания более простых правил языка – не только формальной грамматики, но и неформальных соглашений, которые наблюдаются в повседневном использовании.

Зачем все это?


Сейчас когнитивная система IBM Watson, благодаря многолетнему обучению и совершенствованию, может выполнять работу в самых разных сферах. Здесь и медицина, и кулинария, и лингвистика, и решение бизнес-задач с задачами научными.

Изначально у специалистов был выбор — сделать систему универсальной или специализированной. У каждого из вариантов есть свои достоинства и недостатки, но выбор был сделан в сторону универсальности.

Компания уже много раз убедилась в правильности совершенного выбора — перед IBM Watson открылось огромное количество возможностей. Например, когнитивная система помогает найти индивидуальный метод лечения раковых заболеваний, или составить оригинальнейший рецепт, или наладить бизнес-процесс в компании. Множество проблем решено, но еще больше только предстоит решить.
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

1.06.2017 (09:29) | IvanVlaskin1976+2 (RU) | Поместить пользователя в черный список
https://habrahabr.ru/company/ibm/blog/329826/
Как учится и отвечает на вопросы когнитивная система IBM Watson. Часть 1
30 мая в 18:52

За последний десяток лет технологии шагнули далеко вперед. Интернет вещей, облачные системы, формы искусственного интеллекта, нейросети и когнитивные технологии. Все это появилось относительно недавно, но все это активно меняет нашу жизнь. IBM прикладывает значительные усилия, чтобы изменения были положительными. Делается все это не удовольствия ради, а с впо...
показать...
https://habrahabr.ru/company/ibm/blog/329826/
Как учится и отвечает на вопросы когнитивная система IBM Watson. Часть 1
30 мая в 18:52

За последний десяток лет технологии шагнули далеко вперед. Интернет вещей, облачные системы, формы искусственного интеллекта, нейросети и когнитивные технологии. Все это появилось относительно недавно, но все это активно меняет нашу жизнь. IBM прикладывает значительные усилия, чтобы изменения были положительными. Делается все это не удовольствия ради, а с вполне практической целью. Дело в том, что потребности современной науки и бизнеса чрезвычайно велики. И для того, чтобы эти потребности удовлетворять, необходимы новые инструменты. Один из них — IBM Watson, когнитивная платформа, которая способная учиться, выявлять связи между отдельными элементами крупнейшего массива данных, а также взаимодействовать со своим окружением, включая пользователей.

На Habrahabr и Geektimes наша компания не раз рассказывала о том, какую пользу может принести IBM Watson. Но как работает система? В целом, ее возможности основаны на анализе окружающей среды и различных факторов. Благодаря этому платформа способна принимать определенные решения и давать ответы на задаваемые вопросы. Ниже – относительно краткое изложение принципов работы нескольких составляющих работы когнитивной системы. Это обучение, обработка языка и ответы на вопросы.

Как Watson обучается

Ключевые элементы работы когнитивной системы –эмулирование некоторых особенностей мышления человека, которые задействуются во время принятия решения и ответов на вопросы.

Обучение Watson ведется в несколько этапов. Самый первый — это загрузка информации. Разработчики системы пытаются сделать ее пригодной для использования в любых областях науки, техники… да чего угодно.



Все начинается с загрузки релевантной информации по определенной тематике в базу данных Watson. Здесь можно вспомнить Шерлока Холмса и его объяснение эффективности дедуктивного метода и важности релевантных знаний. Холмс, изучая определенный вопрос, «загружал» в память лишь информацию, которая непосредственно касалась этого вопроса. То же и с Watson — когда разработчики принимают решение обучить систему новому предмету, то загружают в память исключительно релевантную информацию, имеющую отношение к тематике обучения. Устаревшие и не слишком релевантные данные выверяются и отсеиваются. Это постоянный процесс.

Затем наступает очередь IBM Watson — начинается предварительная обработка данных с построением индексов и других метаданных, позволяющих более эффективно работать в дальнейшем. Создается «граф знаний» для представления ключевой концепции осваиваемого материала.

По завершению предварительной обработки данных снова начинают работать люди, которые помогают Watson интерпретировать полученные данные. Это делается при помощи машинного обучения, когда эксперт начинает работать с системой в форме вопрос-ответ. Такой метод помогает создавать лингвистические паттерны, относящиеся к изучаемой теме.

Еще один способ обработки и усвоения данных – постоянное взаимодействие Watson с пользователями. Эксперты регулярно оценивают эту активность и помогают Watson совершенствовать свои возможности, отвечать на все более сложные вопросы, обновлять ранее полученную информацию.Цель разработчиков — научить когнитивную систему Watson отвечать на вопросы примерно так, как это делает человек. То есть эмулировать принятие решений человеком. Это нужно как науке, медицине, так и бизнесу.

Речь, фактически, идет о «динамическом обучении», когда Watson становится умнее, получая обратную связь от пользователей и разработчиков, обучаясь на собственных ошибках.

Как Watson работает с естественным языком?

Вне зависимости от того, задается вопрос устно или письменно, системе необходимо уметь анализировать сложные смысловые конструкции, понимая не только смысловую, но и эмоциональную нагрузку текста. Для того, чтобы Watson мог правильно определять смысл текста, разработчики интегрировали в систему вопросно-ответную систему контентной аналитики (Deep Question*Answering, DeepQA). Это основа основ, на этой системе строится работа когнитивной платформы.



Благодаря ей Watson может понимать, что ему говорят, и давать адекватный и релевантный ответ. А ведь для машины понять язык человека чрезвычайно сложно. Многие определения слов и термины нелогичны. Взять то же выражение «сгореть со стыда» — человек прекрасно его понимает (если, конечно, слышал ранее). Для машины это выражение — нонсенс, если эта машина не Watson. Разработчики системы постепенно обучают Watson понимать идиомы, устанавливая лексические связи и строя паттерны, о чем уже говорилось выше.

Кроме всего прочего, система умеет распознавать и эмоциональное наполнение текста. Для этого в 2016 году были добавлены сразу три API: ToneAnalyzer, EmotionAnalysis и VisualRecognition. Обновлен сервис TexttoSpeech (TTS) с получением новых возможностей по эмоциям, а также открыт доступ к API речевого модуля Expressive TTS (работа над ним велась в течение 12 лет). В целом, модули и сервисы, которые помогают системе работать с естественным языком, разрабатываются и добавляются постоянно. Это – одна из составляющих динамического обучения, о чем говорилось выше. Постоянный прогресс, развитие – одна из задач проекта, которая вполне успешно выполняется.


Один из примеров анализа смыслового и эмоционального наполнения письма системой IBM Watson

Watson теперь умеет определять стиль изложения в тексте, идентифицировать эмоции, включая позитивные и негативные, а также распознавать и классифицировать изображения.

Как Watson отвечает на вопросы?

Если упрощенно, то все выглядит следующим образом.

1. Для того, чтобы система могла отвечать на какой-либо вопрос, в ее памяти должны быть релевантные данные. Об этом уже говорилось выше. Эксперты загружают различную информацию в систему, где эти данные индексируются для того, чтобы при необходимости ими можно было воспользоваться.
2. Далее вопросы отсылаются системе в текстовой или голосовой форме.
3. Вопросы анализируются системой, Watson выделяет поисковый запрос и начинает искать необходимую релевантную информацию в своей базе данных. Это можно сравнить с тем, как работает Google.
4. Генерируется ряд гипотез путем анализа фраз, которые с определенной долей вероятности могут содержать нужный ответ. Выполняется глубокое сравнение языка вопроса и языка каждого из возможных вариантов ответов. Формируется база результатов поискового запроса.
5. Каждый результат оценивается определенным образом, получая балл. При этом анализируется, в какой степени ответ релевантен области вопроса.
6. Чем выше балл одного из ответов, тем выше он ранжируется.
7. Если Watson после финального анализа считает своей ответ релевантным и актуальным, он предоставляется пользователю.

Реальный процесс поиска ответа на вопрос гораздо сложнее, поскольку каждая фраза прорабатывается при помощи нескольких алгоритмов, работающих, зачастую, в параллельном режиме. Для Watson разработаны сотни алгоритмов логического вывода. Некоторые из них выполняют поиск совпадающих терминов и синонимов, другие — рассматривают временные и пространственные особенности, а третьи — ищут и анализируют необходимые источники контекстуальной информации.



Для того, чтобы получить правильный ответ, система обращается и к дополнительным источникам данных. Например, новостям в интернете, технической литературе, справочникам. Все подряд материалы не копируются, а выверяются на актуальность с отсеиванием нерелевантной информации. Этот процесс занимает считанные секунды благодаря огромной производительности когнитивной платформы.

Завершая этот материал, стоит отметить, что статья раскрывает далеко не все интересующие наших читателей вопросы. Пожалуйста, задавайте вопросы в комментариях, а мы будем собирать ответы наших специалистов и публиковать сборные материалы «по мотивам» комментариев. Это, наверное, один из лучших вариантов ответить на действительно интересующие вас вопросы.
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

31.05.2017 (21:24) | IvanVlaskin1976+2 (RU) | Поместить пользователя в черный список
патчил прогу УЭС, работал над новым списком объектов
похож функции работы с массивами придется капитально переделывать - аргументы функций работают с одинарными массивами, а у меня двойные массивы
великолепная мысль пришла - сделаю цену как дополнительный базис, и вместо троичного базиса в результате четвертичный базис иерархий, а это - великолепный функционал, сразу снимается проблема описания команд алгоритмов
патчил прогу УЭС, работал над новым списком объектов
похож функции работы с массивами придется капитально переделывать - аргументы функций работают с одинарными массивами, а у меня двойные массивы
великолепная мысль пришла - сделаю цену как дополнительный базис, и вместо троичного базиса в результате четвертичный базис иерархий, а это - великолепный функционал, сразу снимается проблема описания команд алгоритмов
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

31.05.2017 (09:49) | IvanVlaskin1976+2 (RU) | Поместить пользователя в черный список
ктото мне прошил швом посередине носовой платок
подозреваю как всегда якудза
ну чтож, нанесём ответочку
вам нравится шить? я вам помогу, придумаю швейную машинку..
да не простую, а удобную, на роботизированном манипуляторе
теперь работа портных полностью автоматизирована, и все могут со спокойной душой и совестью пользоваться сшитой роботами одеждой
только у тех кто прошил мне платок пожалуй будет внутренний дискомфорт от ношения подобной сшитой роботами одежды от того что эту идею придума...
показать...
ктото мне прошил швом посередине носовой платок
подозреваю как всегда якудза
ну чтож, нанесём ответочку
вам нравится шить? я вам помогу, придумаю швейную машинку..
да не простую, а удобную, на роботизированном манипуляторе
теперь работа портных полностью автоматизирована, и все могут со спокойной душой и совестью пользоваться сшитой роботами одеждой
только у тех кто прошил мне платок пожалуй будет внутренний дискомфорт от ношения подобной сшитой роботами одежды от того что эту идею придумал тот кому они вредили
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

31.05.2017 (09:42) | IvanVlaskin1976+2 (RU) | Поместить пользователя в черный список
делаю функцию ввода банального формата текста с клавиатуры в иерархию
делаю функцию ввода банального формата текста с клавиатуры в иерархию
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

30.05.2017 (09:36) | IvanVlaskin1976+2 (RU) | Поместить пользователя в черный список
у меня ПОЛНО теории, причем моей, авторской
у меня ПОЛНО теории, причем моей, авторской
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

30.05.2017 (09:28) | IvanVlaskin1976+2 (RU) | Поместить пользователя в черный список ДЗ (30.05.2017 (09:25))
Нет у тебя никакой теории, тупой копипаст из публицистики

чихал я на мнения недостойных людей, которые не могут оценить масштаба моей творческой мысли, видного хотя бы из первых постов темы
Нет у тебя никакой теории, тупой копипаст из публицистики

чихал я на мнения недостойных людей, которые не могут оценить масштаба моей творческой мысли, видного хотя бы из первых постов темы
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

30.05.2017 (09:25) | ДЗ+8 (RU) | Поместить пользователя в черный список IvanVlaskin1976 (29.05.2017 (21:11))
не прорабатывается практика так прорабатывается теория

Нет у тебя никакой теории, тупой копипаст из публицистики

если сделаю операционку

не седелаешь
не прорабатывается практика так прорабатывается теория

Нет у тебя никакой теории, тупой копипаст из публицистики

если сделаю операционку

не седелаешь
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

30.05.2017 (09:19) | IvanVlaskin1976+2 (RU) | Поместить пользователя в черный список
крута..
за ночь сделал три функции операционки, ну и ошибку одну исправил..
пригодились предыдущие функции
ща думаю мож язык сквой скриптовый типа BASIC в УЭС реализовать..
иль вообще сделать у неё внутренний доступ ко всем функциям программы..
кароч тихо мирно реализация ползет..
крута..
за ночь сделал три функции операционки, ну и ошибку одну исправил..
пригодились предыдущие функции
ща думаю мож язык сквой скриптовый типа BASIC в УЭС реализовать..
иль вообще сделать у неё внутренний доступ ко всем функциям программы..
кароч тихо мирно реализация ползет..
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

29.05.2017 (21:44) | Фик+1 (RU) | Поместить пользователя в черный список IvanVlaskin1976 (28.05.2017 (09:49))

ai-news.ru
Вчерашняя речь Марка Цукерберга перед выпускниками Гарвардского университета.
2017-05-27 21:38

' Я — не очень подходящий спикер


скромница...

ai-news.ru
Вчерашняя речь Марка Цукерберга перед выпускниками Гарвардского университета.
2017-05-27 21:38

' Я — не очень подходящий спикер


скромница...
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

29.05.2017 (21:11) | IvanVlaskin1976+2 (RU) | Поместить пользователя в черный список ДЗ (29.05.2017 (12:03))
те то что..
кое что сделано, застрял на операционке
но процесс идет, хоть и медленно, не прорабатывается практика так прорабатывается теория
если сделаю операционку займусь функциями анализа и синтеза, затем 20 функциями самообучения
те то что..
кое что сделано, застрял на операционке
но процесс идет, хоть и медленно, не прорабатывается практика так прорабатывается теория
если сделаю операционку займусь функциями анализа и синтеза, затем 20 функциями самообучения
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

29.05.2017 (12:03) | ДЗ+8 (RU) | Поместить пользователя в черный список
Шли годы.... Власкен продолжал разговаривать сам с собой и постить нагугленую хню на фтр...
Шли годы.... Власкен продолжал разговаривать сам с собой и постить нагугленую хню на фтр...
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

29.05.2017 (09:53) | IvanVlaskin1976+2 (RU) | Поместить пользователя в черный список
http://ai-news.ru/2017/05/v_ozhidanii_robotov_chem_interesen_i_strashen_iskusstvennyj_intellekt_dly.html
В ожидании роботов: чем интересен и страшен искусственный интеллект для простых людей
2017-05-28 19:00

В 1942 году писатель и профессор Айзек Азимов представил свои «Три закона робототехники». Это одна самых известных попыток сформулировать действенные правила интеграции искусственного интеллекта (или ИИ) в человеческое общество. С тех пор многие фантасты, философы, ученые и прочие мысли...
показать...
http://ai-news.ru/2017/05/v_ozhidanii_robotov_chem_interesen_i_strashen_iskusstvennyj_intellekt_dly.html
В ожидании роботов: чем интересен и страшен искусственный интеллект для простых людей
2017-05-28 19:00

В 1942 году писатель и профессор Айзек Азимов представил свои «Три закона робототехники». Это одна самых известных попыток сформулировать действенные правила интеграции искусственного интеллекта (или ИИ) в человеческое общество. С тех пор многие фантасты, философы, ученые и прочие мыслители брались за эту тему в попытке оценить все за и против ИИ. И внимание к этому вопросу со временем только росло.
В сентябре 2016 года пять крупнейших технологических компаний (Google, Facebook, Microsoft, IBM и Amazon – прим. ред.) объединили свои усилия в рамках «Партнерства по искусственному интеллекту во благо людей и общества» с целью убедить людей в том, что ИИ существует не только для массового производства роботов-убийц. А уже в октябре Белый дом выпустил доклад, озаглавленный «Подготовка к будущему искусственного интеллекта». В нем обсуждались возможные применения ИИ, а также его влияние на общество, как положительное, так и отрицательное.

В то же время мы куда реже слышим мнения обычных потребителей о том, что они думают о потенциальных достоинствах и недостатках ИИ? Способны ли эти технологии помочь или же они несут вред миру? Это мы и решили узнать.

В июне 2016 года моя компания (Weber Shandwick) совместно с KRC Research провела онлайн-опрос 2100 потребителей пяти региональных рынков (США, Канада, Великобритания, Китай и Бразилия) с намерением выяснить их отношение к ИИ. В наше исследование вошло множество вопросов, включая следующие: какими устройствами, основанными на технологиях ИИ, они владеют, какие задачи они бы доверили выполнять ИИ без помощи человека, что в ИИ вызывает у них наибольшие опасения и каким информационным источникам они доверяют больше всего, когда речь идет об ИИ. Также мы провели телефонные интервью со 150 руководителями, ответственными за маркетинг и продвижение брендов в своих организациях, в Соединенных Штатах, Великобритании и Китае.

То, что мы обнаружили, немало нас удивило. Да, действительно, потребителей беспокоят вопросы потенциальной потери рабочих мест, проблемы с безопасностью и вмешательством в частную жизнь. Тем не менее в целом они относятся к ИИ скорее благосклонно. Вот лишь некоторые из полученных нами результатов.

Большинство потребителей (45%) положительно оценивают воздействие ИИ на общество. Те, кто относится к нему отрицательно, в меньшинстве (7%). Что касается влияния на частную жизнь, то большинство считает, что и здесь ИИ способен привести к положительному эффекту (52% против 7%).

Люди очень по-разному понимают, что такое ИИ. Две трети опрошенных заявили, что они имеют некоторое представление об ИИ, но лишь двое из десяти (18%) утверждали, что многое знают об этих технологиях. Треть респондентов признались, что не знают об ИИ ничего. Мы выяснили, что самой распространенной первой ассоциацией с ИИ оказались «роботы» — так ответили 22% участников.

Эти показатели немного разнятся от региона к региону. Например, в Китае потребителей, способных похвастаться своими глубокими познаниями ИИ, было почти в два раза больше, чем в других странах.

Лишь 8% от общего числа респондентов полагают, что ИИ так и останется фантастикой и никогда не получит материального воплощения. Подавляющее большинство потребителей (92%) ответило, что рано или поздно ИИ обязательно будет создан. Больше половины (52%) считает, что ИИ все еще находится на ранних стадиях разработки, а 40% верят, что проект по созданию полноценного ИИ близится к своему завершению. Четверть опрошенных пожелали, чтобы разработка ИИ ускорилась, и лишь 6% хотели бы, чтобы работа над ним полностью прекратилась. Как и следовало ожидать, отношение к скорости разработки ИИ находилось в прямой зависимости от возраста участников опроса. Доля людей, веривших в то, что разработка ИИ уже закончена, была выше среди миллениалов (19%), чем среди людей старших поколений (8% поколения X и всего 2% поколения беби-бумеров). Кроме того, миллениалы сильнее других поколений жаждали ускорить работы по созданию ИИ (32 против 28% представителей поколения X и 20% беби-бумеров).

Доверие к источникам информации об ИИ зависит от опыта и знаний. Потребители считают, что самые надежные сведения об ИИ могут быть получены из собственного опыта (46%) или от технических экспертов (46%). При этом в вопросах, связанных с ИИ, они собираются полагаться на ученых и специалистов в этой области (39%), а также на обзоры экспертов (38%). Советам друзей, членов семьи и знакомых они придают меньшее значение (28%). Несмотря на кажущийся рост недоверия к элитам и экспертам во всем мире, потребители все-таки склонны прислушиваться к тем, кто лучше всех информирован — по крайней мере, когда речь идет об ИИ.

Потребители регулярно сталкиваются с ИИ. Когда респондентов спросили, каким образом они составили свое представление об ИИ, 80% из них упомянули различные медиа: интернет, социальные сети, телевидение, фильмы и новости. Почти шесть из десяти участников (59%) сказали, что видели или читали материалы об ИИ или даже имели личный опыт взаимодействия с ним в течение тридцати дней до проведения опроса. Примечательно, что 82% из этой группы заявили, что этот недавний опыт произвел на них положительное впечатление.

В какой мере люди готовы положиться на ИИ (до возникновения беспокойства)? Как оказалось, в достаточно большой. Две трети респондентов ответило, что доверят ИИ напоминания о принятии лекарств, составление маршрутов движения, выбор развлечений, подбор новостей, физическую работу и ремонт техники. Более половины потребителей готовы переложить на плечи ИИ заботу о престарелых, советы по здоровью и финансовые рекомендации, а также создание контента для социальных сетей. Более 40% сказали, что рассчитывают отдать на откуп ИИ вопросы готовки, обучения, охраны порядка, вождения и юридических советов. С другой стороны, использование ИИ для ухода за детьми заняло последнее место в списке.

Вне всякого сомнения, вероятность потерять работу по вине ИИ вызвала среди участников исследования наибольшее беспокойство. Когда мы спросили респондентов, приведет ли появление ИИ к созданию рабочих мест или к их потере, подавляющее большинство (82% против 18%) выбрало второй вариант.

Потребители также говорили и о других негативных последствиях. Например, серьезную тревогу вызвало увеличение возможностей для преступной деятельности. Половина участников опроса отметила, что крайне обеспокоена кибератаками (53%), а также воровством данных и вмешательством в частную жизнь (52%). Меньше людей увидели в ИИ способность частично решить проблемы социального неравенства (26%).

Подводя итоги, мы отмечаем, что потребители, судя по всему, хотят использовать ИИ, или, по крайней мере, имеют представление о том, что понимается под ИИ в настоящий момент. Их восприятие, несомненно, проистекает из различных медиаисточников — о роботах, дронах, играх и распознавании речи. В то же время многие хотят использовать ИИ для экономии времени, выполнения опасных работ и просто для того, чтобы облегчить жизнь. Конечно, самая большая трудность, по всей видимости, будет заключаться в преодолении страхов потребителей — боязни потери работы и киберпреступности.

Когда мы думаем о будущем, мы непременно должны думать об ИИ. В своем недавнем интервью Wired (cм. здесь) президент Обама объясняет, почему он смотрит на него с оптимизмом: «История показывает, что мы всегда впитывали новые технологии — появлялись новые рабочие места и повышался уровень жизни».

Об авторе. Лесли Гейнс-Росс — главный репутационный стратег Weber Shandwick, ведущего мирового PR-агентства с офисами в 81 стране. Автор книги «Corporate Reputation: 12 Steps to Safeguarding and Recovering Reputation».


Источник: hbr-russia.ru
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

28.05.2017 (09:59) | IvanVlaskin1976+2 (RU) | Поместить пользователя в черный список IvanVlaskin1976 (28.05.2017 (09:49))
Идеи не появляются полностью оформленными.

эт он про меня похоже )
Идеи не появляются полностью оформленными.

эт он про меня похоже )
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

28.05.2017 (09:49) | IvanVlaskin1976+2 (RU) | Поместить пользователя в черный список
http://ai-news.ru/2017/05/vcherashnyaya_rech_marka_cukerberga_pered_vypusknikami_garvardskog.html
Вчерашняя речь Марка Цукерберга перед выпускниками Гарвардского университета.
2017-05-27 21:38

' Это большая честь для меня, поскольку, давайте признаемся, вы достигли чего-то, что мне не удалось. Если я доведу речь до конца, это будет первый раз, когда я закончил что-то в Гарварде. Выпускники 2017 года, мои поздравления!

Я — не очень подходящий спикер, и не потому, что бросил учебу, но...
показать...
http://ai-news.ru/2017/05/vcherashnyaya_rech_marka_cukerberga_pered_vypusknikami_garvardskog.html
Вчерашняя речь Марка Цукерберга перед выпускниками Гарвардского университета.
2017-05-27 21:38

' Это большая честь для меня, поскольку, давайте признаемся, вы достигли чего-то, что мне не удалось. Если я доведу речь до конца, это будет первый раз, когда я закончил что-то в Гарварде. Выпускники 2017 года, мои поздравления!

Я — не очень подходящий спикер, и не потому, что бросил учебу, но и потому, что технически — мы люди одного поколения. Мы гуляли по этим плитам с разницей в десятилетие, изучали те же идеи, засыпали на тех же лекциях. Быть может, мы пришли сюда разными путями, но я хотел бы поделиться с вами тем, что я узнал о нашем поколении и о том мире, который мы создаем вместе.

Воспоминания о Гарварде.

Но сначала, несколько хороших воспоминаний. Кто из вас точно помнит, чем вы занимались, когда получили письмо, уведомляющее, что вас взяли в Гарвард? Я в тот момент играл в Civilization, сбежал по лестнице вниз, чтобы рассказать папе. Его первой реакцией почему-то стало желание заснять, как я открываю это письмо. Это могло бы получиться очень грустное видео. Клянусь, мое поступление в Гарвард — это до сих пор то, чем больше всего гордятся мои родители.

Как насчет первой лекции в Гарварде? В моем случае это была лекция Computer Science 121 от невероятного Гарри Льюиса. Я так опаздывал, что натягивая футболку, не обратил внимания, что она вывернута наизнанку и надета задом наперед, так что ярлычок торчал спереди. Я не мог понять, почему со мной никто не разговаривает, кроме одного парня по имени Кан-Син Джин. Мы вместе работали над заданиями, а сейчас он отвечает за большую часть работы Facebook.

И вот почему, выпускники 2017 года, нужно быть дружелюбными!

Но мое лучшее воспоминание из Гарварда — встреча с Присциллой (жена Марка Цукерберга, Присцилла Чан). Я тогда только запустил этот шуточный сайт под названием Facemash, и совет наблюдателей хотел «со мной встретиться». Все думали, что меня вышвырнут. Меня пришли поддержать родители. Друзья закатили мне прощальную вечеринку. И, по счастливому стечению обстоятельств, на той вечеринке была Присцилла. Мы встретились в очереди в туалетную комнату и я произнес одну из самых романтических фраз: «Меня вышвырнут из вуза через три дня, так что нам нужно быстро успеть на свидание».

В конце-концов меня не выгнали, я ушел сам. Мы с Присциллой начали встречаться. В фильме показали, что Facemash был таким важным для создания Facebook. Это не так. Но без Facemash я не встретил бы Присциллу, а она — самый важный человек в моей жизни. Так что можно сказать, Facemash был самой важной вещью, которую я создал в вузе.

Мы все находили здесь друзей на всю жизнь. Кто-то из нас — будущие семьи. Вот почему я так признателен этому месту. Спасибо, Гарвард.

О цели.

Сегодня я хотел бы поговорить о цели. Но я не хочу говорить стандартные вещи о том, как найти свою цель.

Мы — миллениалы.

Мы это делаем инстинктивно. Вместо этого я хотел бы сказать вам, что найти цель — еще недостаточно. Вызов для нашего поколения — создать мир, где у каждого будет ощущение цели.

Одна из моих любимых историй — о том, как Джон Кеннеди посетил космический центр NASA. Он увидел уборщика со шваброй, подошел и спросил, чем тот занимается.

Уборщик ответил: «Господин президент, я помогаю доставить человека на Луну».

Цель — это ощущение того, что мы все часть чего-то большего, чем мы сами, что мы нужны. Цель создает ощущение настоящего счастья. Вы выпускаетесь во времена, когда это особенно важно. Когда наши родители заканчивали вузы, цель им давала работа, церковь, община. Но сегодня технология и автоматизация уничтожают множество работ. Членство в общинах уменьшается. Многие чувствуют себя оторванными от мира, подавленными, стараются заполнить эту пустоту.

Путешествуя, я встречался с детьми, которые попадали в тюрьмы для несовершеннолетних, и зависимых от опиоидов, которые говорили мне, что их жизни повернулись бы по-другому, ели бы было чем заняться после школы. Я встречался с рабочими на фабриках, которые рассказывали, что их рабочие места сокращают и что они пытаются найти себе место.

Чтобы наше общество развивалось, перед нами поставлен вызов: не только создавать новые рабочие места, но и воссоздать у людей ощущение цели.

Помню ночь запуска Facebook из маленькой комнаты в общежитии. Помню, как говорил друзьям, как волнует меня мысль соединить все сообщество Гарварда и что однажды кто-то соединит весь мир. Мне не приходило в голову, что этим «кем-то» можем стать мы. Мы были просто студентами, ничего в этом не смыслили. И были все эти крупные технологические компании, с ресурсами. Мне казалось, это совершит кто-то из них. Но идея того, что все люди хотят объединиться, была нам настолько очевидна, что мы продолжали двигаться вперед, день за днем.

Я знаю, что у многих из вас будут подобные истории.

Изменение мира, которое кажется вам настолько очевидным, при этом вы уверены, что кто-то другой займется им. Но никто другой этого не сделает. Только вы.

Но недостаточно самому иметь цель. Вы должны создать ощущение цели для других. Я научился этому на собственных ошибках. Я никогда не надеялся создать компанию — я надеялся повлиять на мир. И когда к нам стали присоединяться новые люди, я предположил, что и они хотят того же. Спустя пару лет некоторые крупные компании захотели купить нас, но я не хотел продаваться. Я хотел выяснить, не сможем ли мы объединить еще больше людей. Мы тогда строили первый вариант ленты новостей и мне казалось, с ее запуском поменяется то, как мы воспринимаем мир.

Все остальные в команде хотели продажи. Без ощущения высшей цели это было мечтой любого стартапа. Это рвало компанию на части. И после одного напряженного спора мне сказали, что если я не соглашусь, буду жалеть о своем решении до конца дней. Отношения в команде настолько накалились, что за год с небольшим из руководства ушли почти все.

В управлении Facebook это было самое сложное для меня.

Я верил в то, что мы делаем, но чувствовал себя одиноким.

И что хуже — по своей собственной вине. Я размышлял о том, что, возможно, я неправ, 22-летний зарвавшийся парень, не имеющий понятия о том, как устроен мир.

Годы спустя, я понимаю, что именно так все и работает, без ощущения высшей цели. Только мы можем создать его, чтобы иметь возможность двигаться дальше. Я бы хотел поговорить о трех путях создания мира, где у каждого будет цель. Это создание больших значимых проектов, новое определение равенства, чтобы у каждого появилась свобода выбирать цель, и создание сообщества по всему миру.

Крупные проекты.

Нашему поколению придется столкнуться с тем, что десятки миллионов рабочих мест заменят автоматические процессы, вроде машин и грузовиков на автопилоте. Но у нас есть потенциал совершить намного более значимые вещи.

Для каждого поколения существуют определяющие задачи. Более 300 000 человек работали над тем, чтобы доставить человека на Луну, включая того уборщика. Миллионы волонтеров по всему миру прививали детей против полиомиелита. Миллионы людей построили дамбу Гувера и создали другие великие проекты. Эти проекты не просто давали людям цель, они давали всей стране ощущение гордости и того, что мы способны на великие деяния.

Сейчас — наша очередь совершать великие дела. Я знаю, вы скорее всего думаете о том, что не в курсе, как построить дамбу или вовлечь в проект миллионы людей.

Но позвольте мне раскрыть секрет: никто этого не знает вначале.

Идеи не появляются полностью оформленными.

Они проясняются, пока вы работаете над ними.

Нужно только начать.

Если бы мне пришлось изучить все о том, как объединять людей, еще перед запуском Facebook, я бы никогда этого не сделал.

В фильмах и массовой культуре все представляют не так, как на самом деле. Идея единомоментной «эврики» — это опасная ложь. Из-за этого мы чувствуем себя неуверенно, поскольку у нас не было своей «эврики». Это мешает людям с зачатками хороших идей начать воплощать их. А знаете, что еще фильмы перевирают об инновациях? Никто не пишет математические формулы на стекле. Так не бывает.

Хорошо быть идеалистом. Но приготовьтесь к тому, что вас не поймут. Каждый, работающий над большим видением, столкнется с тем, что его назовут сумасшедшим, даже если в конце окажется прав. Каждый, работающий над сложной проблемой, получит обвинения в том, что не до конца понимает масштабы, даже если невозможно знать о ней все заранее. Каждый, берущий инициативу на себя, получит в ответ критику за то, что движется слишком быстро. Ведь всегда найдется кто-то, кто захочет затормозить вас.

В нашем обществе мы часто не беремся за большие деяния, поскольку боимся ошибок. Чего же мы ждем? Настало время и для нашего поколения заняться важной общественной работой. Как насчет остановить изменение климата, прежде чем мы угробим планету, и привлечь миллионы людей к производству и установке солнечных панелей? Как насчет излечения всех болезней и предложения волонтерам следить за данными по здоровью и публиковать свой геном? Сегодня мы тратим в 50 раз больше на то, чтобы лечить уже больных людей, чем на исследования того, что нужно сделать, чтобы люди вообще не заболевали. Это бессмысленно. Как насчет модернизации демократии, чтобы каждый мог голосовать онлайн, и персонализации образования, чтобы каждый мог учиться?

Эти достижения нам по силам. Давайте вершить великие дела, не только ради прогресса, но ради создания цели.

Новое определение равенства

Многие из наших родителей имели стабильные работы на протяжении всей карьеры. Сегодня мы все — предприниматели, начинаем ли свои проекты или ищем ли свою роль в жизни. И это прекрасно. Наша культура предпринимательства позволяет нам достигать такого прогресса. Культура предпринимательства процветает, когда просто пробовать новые идеи. Facebook был не первым проектом, созданным мной. Я писал игры, чаты, инструменты для обучения и плееры.

И я не один.

Джоан Роулинг отвергали 12 раз, прежде чем она опубликовала «Гарри Поттера».

Даже Бейонсе пришлось создать сотни песен, чтобы прийти к Halo.

Величайшие успехи возможны, когда есть свобода ошибиться.

Но сейчас у нас существует уровень неравномерного распределения богатства, который вредит всем. Если у вас нет свободы воплощения своей идеи в историческое предприятие, от этого проигрываем все мы.

Сейчас в нашем обществе очень мало делается для того, чтобы у каждого появился шанс.

Давайте признаем это. Если я могу зарабатывать миллиарды долларов за 10 лет, при том, что миллионы студентов не могут выплачивать кредиты на учебу, не говоря уже о старте бизнеса — значит, с системой что-то не так.

Я знаю множество предпринимателей, но при этом не знаю никого, кто забросил бы идею создания бизнеса, потому что не надеялся заработать достаточно денег. Но при этом знаю многих, кто не захотел воплощать мечту, поскольку не имел «подушки безопасности» на случай, если не получится.

Мы все знаем, что для успеха не хватает хорошей идеи или упорной работы. Успех — это также удача. Если бы мне пришлось поддерживать растущую семью, вместо того, чтобы кодить, если бы я не знал, что со мной все будет ОК, если Facebook провалится, я бы тут сейчас не стоял. Если мы будем честными, то признаем, как нам везло.

Каждое поколение расширяет свое понимание равенства. Предыдущие поколения сражались за право голоса и гражданские права. Сейчас настало наше время определить новый социальный договор для нашего поколения.

Нам нужно общество, которое измеряет прогресс не только экономическими метриками вроде ВВП, но тем, сколько людей имеют цель, которую они сами считают важной. Нам нужно изучить идеи вроде универсального дохода, чтобы у каждого появилась возможность попробовать новое. Мы будем множество раз менять работу, а значит, нам нужны доступные сервисы по уходу за детьми, здравоохранение, не привязанное к работе в одной компании. Мы все будем ошибаться, так что нам нужно общество, которое меньше фокусируется на стигматизации. И поскольку технологии все время меняются, нам нужно общество, которое больше фокусируется на образовании, длящемся всю жизнь.

И да, дать каждому возможность иметь цель не получится сделать даром. За это заплатят люди вроде меня. Многие из вас добьются успеха, а это значит, вы тоже должны будете заплатить.

Поэтому Присцилла и я основали Chan Zuckerberg Initiative и решили отдать свое богатство для продвижения равных возможностей.

Это — ценности нашего поколения.

Вопрос был не в том, собираемся ли мы это сделать. Вопрос был в том, когда мы это сделаем.

Миленниалы уже стали одним из самых милосердных поколений в истории. Но это история не только о деньгах. Вы также можете делиться временем. Обещаю, если вы уделите час или два в неделю — это все, что требуется, чтобы помочь кому-то.

Возможно, вам кажется, что это слишком много времени. Мне так казалось. Когда Присцилла выпустилась из Гарварда, она стала учителем, и предложила мне взять класс. Я пожаловался, что у меня нет времени, я управляю компанией. Но она настаивала, и я провел программу по предпринимательству в местном Boys and Girls Club.

Я рассказывал ученикам о разработке продукта и маркетинге, а они научили меня тому, что на самом деле означает, когда тебя судят по твоей расе, и как это — иметь члена семьи за решеткой. Я делился своими студенческими историями, они — своими надеждами когда-нибудь попасть в вуз. Уже пять лет я обедаю с учениками. Один даже устроил нам с Присциллой первый baby shower (вечеринка перед рождением ребенка). И в следующем году все они пойдут в колледж. Каждый. Первые из всей семьи.

Построение сообщества

В исследовании, которое спрашивало миллениалов по всему миру о том, что определяет их идентичность, самым популярным ответом стала не национальность, религия или народность, а «гражданин мира». Это важно.

Каждое поколение расширяет круг людей, которых мы считаем «одним из нас». Для нас сейчас — это целый мир. Наши величайшие возможности сейчас глобальны — мы сможем стать поколением, которое покончит с бедностью и болезнями. Наши величайшие проблемы нуждаются в глобальных ответах — ни одна страна в мире самостоятельно не справится с изменением климата или пандемиями. Прогресс требует, чтобы мы объединялись не как города или нации, а как глобальное сообщество.

Это — борьба нашего времени. Силы свободы, открытости, глобального сообщества против сил авторитаризма, изоляционизма и национализма. Силы свободного обмена знаниями, трудом и иммиграции против тех, кто пытается его замедлить. Это не битва наций, это битва идей. В каждой стране есть люди, поддерживающие глобальные связи, и есть те, кто против.

Это не то, что сможет решить ООН. Это случится на региональном уровне, когда достаточно людей ощутят цель в жизни и начнут заботиться обо всех. Лучший способ этому помочь — начать создавать локальные сообщества прямо сейчас.

Изменения начинаются с локального уровня.

Каждое глобальное изменение начинается с малого — с людей вроде нас.

В нашем поколении борьба за объединение, возможности — сводится к вашей способности создавать сообщества и мир, в котором у каждого есть ощущение цели. '


Источник: vk.com
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

27.05.2017 (09:41) | IvanVlaskin1976+2 (RU) | Поместить пользователя в черный список
http://ai-news.ru/2017/05/filosof_iskusstvennogo_intellekta_eliezer_udkovskij_o_singulyarnosti.html
Философ искусственного интеллекта Элиезер Юдковский о сингулярности, байесовском мозге и гоблинах в шкафу
2017-05-26 15:07

Меня всегда удивляли умные люди, верящие в вещи, кажущиеся мне абсурдными. К примеру, генетик и директор Национальных институтов здоровья Фрэнсис Коллинс верит, что Иисус восстал из мёртвых. Теоретик ИИ Элиезер Юдковский верит, что машины… Но лучше я дам слово ему самому....
показать...
http://ai-news.ru/2017/05/filosof_iskusstvennogo_intellekta_eliezer_udkovskij_o_singulyarnosti.html
Философ искусственного интеллекта Элиезер Юдковский о сингулярности, байесовском мозге и гоблинах в шкафу
2017-05-26 15:07

Меня всегда удивляли умные люди, верящие в вещи, кажущиеся мне абсурдными. К примеру, генетик и директор Национальных институтов здоровья Фрэнсис Коллинс верит, что Иисус восстал из мёртвых. Теоретик ИИ Элиезер Юдковский верит, что машины… Но лучше я дам слово ему самому. В 2008 я брал у него интервью на Bloggingheads.tv, но ничего хорошего из этого не получилось, поскольку я решил, что он был последователем гуру сингулярности Рэя Курцвейла. Но Юдковский ни за кем не следовал и никогда не учился в колледже. Он упрямый и оригинальный теоретик интеллекта, как человеческого, так и искусственного. Его работы (к примеру, эссе, помогшее мне понять, или давшее иллюзию понимания, теоремы Байеса) источает высокомерие самоучки, острые грани которого не были зашлифованы формальным образованием – но в этом есть часть его очарования.

Даже когда он раздражает вас, Юдковский забавен, свеж, провокационен. Для подробностей его биографии смотрите его личный сайт или сайт Института исследования машинного интеллекта, в основании которого он участвовал. И почитайте это интервью с бонусом в виде комментариев от его жены Брийены.

Хорган: Когда на вечеринке вас спрашивают, чем вы занимаетесь, что вы отвечаете?

Юдковский: Зависит от мероприятия. « Я специалист по теории принятия решений», или «Сооснователь Института исследования машинного интеллекта», или, если это вечеринка другого типа, рассказываю о моих художественных произведениях.

Х: Какой ваш любимый фильм про ИИ и почему?

Ю: ИИ в фильмах стандартно ужасен. Ex Machina подошёл настолько близко к исключению из этого правила, насколько этого вообще можно ожидать.

Х: Полезность колледжа переоценена?

Ю: Я бы удивился, если бы его полезность была недооценена, учитывая социальные требования к тому, чтобы окончить его. Насколько я знаю, нет причин не верить экономистам, считающим, что колледж превратился в некий «престижный товар», и что попытки увеличить объём студенческих займов просто увеличили стоимость колледжа и бремя студенческих долгов.

Х: Почему вы пишете художественные рассказы?

Ю: Если перефразировать комиксы Wondermark: «Сначала я пытался этого не делать, но это не сработало».

Кроме того, серьёзная литература передаёт знания, а художественная – опыт. Если вы хотите понять доказательства

формулы Байеса, я могу использовать диаграммы. Если вы хотите почувствовать, как это – использовать логику Байеса, мне надо написать историю, в которой это делает персонаж.

Х: Религиозны вы в каком-нибудь смысле?

Ю: Нет. Когда вы делаете ошибку, вам нужно избежать искушения уйти в защиту, попытаться найти какую-то точку зрения, с которой вы хотя бы немножечко правы. Гораздо мудрее сказать: «Ой», признать, что вы не были даже немножечко правы, проглотить горькую пилюлю целиком и продолжать жить. Именно так человечество должно относиться к религии.

Х: Если бы вы стали «Королём мира», что было бы наверху в вашем списке дел?

Ю: Я однажды писал: «Проверка на либертарианца работает так: представьте, что вы получили власть; о чём вы подумаете в первую очередь – о законах, которые примете, или о законах, которые отмените?» Я не на 100% либертарианец, поскольку не все мои хотелки выражаются в отмене законов и ослаблении ограничений. Но я представляю о том, как я бы попытался сделать мир, в котором какой-нибудь безработный человек мог бы предложить вам подвезти вас до работы, получить $5 за 20 минут езды, и с ним из-за этого ничего плохого не случилось бы. Ему не нужно было бы лишаться страховки по безработице, регистрировать разрешение на ведение бизнеса, терять медстраховку, проходить аудит, просить юриста удостоверить соответствие его работы правилам Управления по охране труда, и т.п. У него просто прибавилось бы $5.

Я бы попытался вернуться к состоянию, в котором нанять работника было бы так же просто, как в 1900-м году. Возможно, сейчас есть смысл в неких мерах безопасности, но я бы попытался создать такую безопасность, которая не сдерживает человека и не плодит бумаг в результате простого возвращения человека в экономику.

Я бы попытался сделать всё то, о чём давно уже кричат умные экономисты, и чего не делает ни одно государство. Заменить налоги на инвестирование и прибыль налогами на потребление и недвижимость. Заменить минимальную оплату труда отрицательными налогами на зарплату. Установить для центробанков политику таргетирования номинального ВВП и перестать поддерживать структуры, «слишком большие, чтобы разориться». Требовать, чтобы во время патентных судебных разбирательств проигравшая в суде сторона оплачивала судебные издержки
и вернуть длительность авторских прав к 28 годам. Устранить препятствия для строительства домов. Скопировать медстраховку у Сингапура. Электронное правительство у Эстонии. Заменить комитеты и сложные процессы принятия решений конкретными индивидуумами, принимающими публично задокументированные решения, и несущими за это ответственность. Проводить контролируемые эксперименты с различными вариантами управления странами и принимать во внимание их результаты. Я могу часами продолжать список.

Всё это может не иметь значения через две сотни миллионов лет. Но номинальные активы, полученные в результате экономического бума, могут сослужить хорошую службу, пока я пытаюсь выяснить, что же мы будем делать с искусственным интеллектом. Очевидная вещь – Манхэттенский проект где-нибудь на острове, с оплатой на основе соревнования между крупнейшими хедж-фондами, в котором люди смогут исследовать проблему обобщённого искусственного интеллекта без того, чтобы публикация результатов их работы автоматически приближала бы конец света. И если только мы не примем, что у меня есть волшебные способности или принципиально несвергаемый режим, я не вижу, как любой закон, который я бы принял, задержал бы приближение ИИ достаточно сильно на планете, где компьютеры распространены повсеместно.

Но всё это всё равно можно считать невозможным мысленным экспериментом и в реальной жизни вероятность осуществления такого эксперимента нулевая.

Х: Что такого хорошего есть в теореме Байеса?

Ю: Ну, например, она очень глубока. Поэтому на такой вопрос сложно ответить кратко.

Я мог бы ответить, что теорему Байеса можно назвать вторым законом термодинамики для познания. Если вы сделали вывод о том, что вероятность некоего предположения составляет 99%, будь то наличие молока в супермаркете или антропогенная причина глобального потепления, значит, вы обладаете комбинацией из достаточно хороших априорных вероятностей и достаточно надёжных доказательств. Это не требование нормативов, это закон. Точно так же, как автомобиль не может ехать, не рассеивая энтропию, вы не сможете получить хороший образ мира, не выполняя процесс, в котором где-то внутри существует байесовская структура, даже если вероятности не используются в процессе непосредственно.

Лично я думаю, что главное, что может предложить нам Байес – это существование правил, железных законов, определяющих, работает ли способ размышления для разметки реальности. Мормонам рассказывают, что они узнают истинность Книги мормонов благодаря ощущению жжения в сердце. Консервативно примем априорную вероятность Книги мормонов как один к миллиарду. Затем оценим вероятность того, что Книга мормонов не истинна, и кто-либо испытал ощущения жжения в сердце после того, как ему сказали, что этого нужно ожидать. Если вы понимаете формулу Байеса, мы сразу же поймёте, что малая вероятность доказательства несоизмерима с малой вероятностью гипотезы, которую пытаются доказать с его помощью. Не нужно даже придумывать конкретные цифры, чтобы понять, что они не сходятся – как обнаружил Филип Тетлок в своём исследовании ' сверхпредсказателей', они часто знали формулу Байеса, но редко давали определённые цифры. В каком-то смысле вас тяжелее обмануть, если вы поймёте, что есть некая математика, при помощи которой можно точно определить силу доказательства и понять, достаточно ли его, чтобы преодолеть малую вероятность гипотезы. Нельзя просто придумывать что-нибудь и верить в это, потому что это так не работает.



Элиезер Шломо Юдковский — американский специалист по искусственному интеллекту, исследующий проблемы технологической сингулярности и выступающий за создание Дружественного ИИ. В неакадемических кругах больше известен как автор фанфика «Гарри Поттер и методы рационального мышления» под эгидой Less Wrong.

Х: Впечатляет ли вас гипотеза Байесовского мозга?

Ю: Я думаю, что некоторые люди, спорящие на эту тему, говорят о разных вещах. Спрашивать, является ли мозг байесовским алгоритмом, это всё равно, что спрашивать, работает ли Honda Accord на тепловом двигателе Карно. Если один человек говорит: «Каждый автомобиль – это термодинамический процесс, требующий топлива и рассеивающий паразитное тепло», а другой человек слышит: «Если построить диаграмму цикла Карно и показать её механику, он должен согласиться с тем, что она похожа на внутренности Honda Accord», тогда ярые споры неизбежны.

Некоторые люди очень обрадуются, вскрыв двигатель внутреннего сгорания, обнаружив в нём цилиндры и заявив: «Уверен, что они преобразовывают тепло в давление и помогают двигать автомобиль вперёд!». И они будут правы, но другие люди скажут: «Вы фокусируетесь на единственном компоненте гораздо большего набора частей автомобиля. Каталитический конвертер тоже очень важен, а его нет на ваших диаграммах цикла Карно. А иногда у нас работает кондиционер воздуха, работающий строго противоположно тому, как по вашим словам работает тепловой двигатель».

Не думаю, что будет удивительно, если я скажу, что люди, свысока говорящие: «Вы явно незнакомы с современными автомобилями; вам нужен целый набор различных методов, чтобы построить мотор, типа свечей и каталитических конверторов, а не только эти ваши термодинамические процессы», упускают ключевой уровень абстракции.

Но если вы хотите знать, можно ли считать мозг буквально байесовским, а не устройством, совершающим познавательную работу, чью природу мы можем понять при помощи байесовских методов, то я могу ответить на ваш вопрос: «Нет, конечно». В этом «двигателе» возможно и есть несколько байесовских «цилиндров», но очень многое там будет выглядеть так же странно, как ремни безопасности и кондиционер воздуха. Но эти дополнения не изменят того факта, что для правильного определения яблока на основе сенсорных доказательств нужно сделать нечто, что по сути можно интерпретировать, как результат индукции, способной понять концепцию яблока и обновляться на основе доказательств, отличающих яблоки от не-яблок.

Х: Можно ли быть слишком рациональным?

Ю: Можно попасть в т.н. « Долину плохой рациональности». Если до этого вы были нерациональны в нескольких вещах, балансировавших друг друга, тогда если вы станете рациональным, вам может стать хуже, чем было раньше. Чем больше вы становитесь рациональным, тем хуже вам может становиться, если вы неверно выберете первоначальное направление для применения ваших навыков.

Но я бы не рекомендовал слишком сильно заботиться о такой возможности. По-моему, люди, которые рассказывают о том, как можно хитроумно быть нерациональным, это придурки. Сложно придумать реалистичную, не притянутую за уши жизненную ситуацию, в которой можно решить быть иррациональным, и исход которой вам ещё неизвестен. В реальной жизни лучше говорить себе правду и не умничать.

Возможно, что идеальный представитель байесовского мышления несовместим с интересной и полной развлечений жизнью. Но это явно не такая большая проблема, как наша склонность к самоуничтожению.

Х: Как ваша точка зрения на сингулярность отличается от мнения Курцвейла?

Ю: • Я не думаю, что к ИИ можно применять закон Мура. ИИ – проблема программная.

• Не думаю, что первый сверхчеловеческий интеллект появится от слияния машин с людьми. Уже сто лет прошло с появления автомобилей, а мы только сейчас пробуем сделать экзоскелет для лошади, и обычная машина всё равно быстрее.

• Не думаю, что первый сильный ИИ будет основан на алгоритмах из нейробиологии, так же как самолёты не были основаны на птицах.

• Не думаю, что слияние нано-, инфо- и биотехнологий возможно, неизбежно, хорошо определено или нужно.

• Думаю, что с 1930 по 1970 год изменений было больше, чем с 1970 по 2010.

• Думаю, что в развитых странах продуктивность стагнирует.

• Думаю, экстраполяция закона Мура на технологический прогресс, якобы предсказывающая всё, что будет после появления ИИ умнее человека, очень странная вещь. ИИ умнее человека рушит все ваши графики.

• Некоторые аналитики, к примеру, Иллка Туоми, считают, что закон Мура сломался в начале 2000-х. Не уверен, что могу возразить.

• Единственный технологический порог, интересующий меня, находится там, где ИИ обретает способность самоулучшаться. У нас нет графика, идущего к этому порогу, и непонятно, каков он будет (хотя он не должен сильно превышать уровень человека, поскольку человек разбирается в информатике), так что его наступление нельзя предсказать.

• Не думаю, что результат такого прогресса будет по-умолчанию хорошим. Думаю, его можно сделать хорошим, но над этим нужно будет серьёзно поработать, а ключевые фигуры в этом не заинтересованы. Говорить людям, что мы находимся на естественной траектории к великим и чудесным временам, будет ложью.

• Думаю, что «сингулярность» стало словом-чемоданом со слишком большим набором несовместимых значений и подробностей внутри, поэтому я перестал его использовать.

Х: Есть ли у вас вероятность стать сверхинтеллектуальным киборгом?

Ю: Закон конъюнкции вероятностей говорит, что P(A&B) <= P(A). Вероятность одновременного наступления событий A и В меньше, чем вероятность наступления одного события А. В экспериментах, в которых люди считают, что P(A&B) > P(A) для двух событий А и В, проявляется ' ошибка конъюнкции« – к примеру, в 1982 году эксперты из Международного конгресса предсказаний назначили большую вероятность событию «Россия вторгается в Польшу и дипломатические связи с СССР распадаются», чем вероятность отдельного события «распада дипломатических связей с СССР», назначенная другой группой. Точно так же другая группа назначила большую вероятность событию «Землетрясение в Калифорнии приводит к наводнению, влекущему тысячи жертв», чем другая – вероятность событию «Где-то в Северной Америке происходит наводнение с тысячами жертв». Хотя внесение дополнительных деталей в историю однозначно делает её менее вероятной, оно делает её более правдоподобной. Для меня понимание этого факта, это как ' мост ослов» для серьёзного футуризма – разница между тем, что вы тщательно взвешиваете каждое отдельное предположение, и выясняете, можете ли вы поддержать это уточнение независимо от всех остальных, и тем, что вы просто сочиняете чудесную и яркую историю.

Это всё я говорю в контексте ответа на вопрос: «Зачем вы приплетаете к этому такое уточнение, как киборг? Я не хочу быть киборгом». Нужно очень осторожно приплетать дополнительные детали к утверждениям.

Х: Есть ли у вас шанс на бессмертие?

Ю: Буквальное? Буквального бессмертия трудно достичь. Чтобы жить значительно дольше, чем несколько триллионов лет, нужно пересмотреть ожидаемую судьбу расширяющейся Вселенной. Чтобы жить дольше, чем гуголплекс, нужно, чтобы мы ошиблись по поводу основ физических законов, а не просто в деталях.

Даже если некоторые из необычных рассуждений окажутся правдой и наша Вселенная может порождать дочерние вселенные, это не даст нам бессмертия. Чтобы жить гораздо больше гуголплекса лет и не повторяться, вам нужны будут вычислительные машины с количеством элементов больше, чем гугол, а такая машина не поместится в сферу Хаббла.

И гуголплекс – это не бесконечность. Перефразируя Мартина Гарднера, число Грэма всё ещё довольно мало, поскольку большая часть конечных чисел гораздо больше его. Если хотите, чтобы вам снесло крышу, почитайте про быстрорастущие иерархии, и бесконечность всё равно будет дольше. Только очень странные и пугающие антропные теории позволят вам жить достаточно долго, чтобы наблюдать за остановкой самой долгоработающей машиной Тьюринга с сотней состояний.

Впрочем, не думаю, что с эмоциональной точки зрения мне захочется жить достаточно долго, чтобы узреть сотый номер в игре ' охота на бобра-работягу'. Я могу как-то сопереживать себе самому, прожившему сто лет с этого момента. Тот будущий я сможет сопереживать будущему себе ещё через сто лет. И возможно где-то в этой последовательности будет тот, кто столкнётся с перспективой прекращения своего существования, и он может сильно загрустить по этому поводу. Но я не уверен, что я могу представить себе этого человека. « Я хочу прожить ещё день. Завтра я тоже буду хотеть прожить ещё один день. Следовательно, я хочу жить вечно, доказано по индукции положительных целых чисел». Даже моё желание долгой жизни в физически возможной вселенной – это абстракция, порождённая индукцией. Не могу представить себя через триллион лет.

Х: Я описал сингулярность как эскапистскую и псевдонаучную фантазию, отвлекающую нас от изменения климата, войн, неравенства и других серьёзных проблем. Почему я неправ?

Ю: Потому, что вы пытаетесь предсказать эмпирические факты через психоанализ. Это никогда не сработает.

Допустим, мы доживём до появления ИИ, достаточно умного для того, чтобы он мог делать такую же работу по улучшению ИИ, которую делают люди. Он может подстраивать себя, программировать, придумывать новые алгоритмы. Улучшаться. Что будет дальше – он станет умнее, увидит ещё больше возможностей для улучшения, и быстро доберётся до очень высокого уровня? Или ничего особенного не случится?

Может случиться, что (А) самоулучшение на некую дельту сделает ИИ достаточно умным, чтобы он мог оглянуться назад и найти новое потенциальное улучшение размера к*дельта, где к > 1, и это будет повторяться достаточно много раз, чтобы привести к быстрому самоулучшению до уровня сверхинтеллекта. То, что Ирвинг Джон Гуд называл «взрывом интеллекта». Или же (В), к меньше единицы или все эти улучшения малы и не приводят к появлению сверхинтеллекта, или сверхинтеллект вообще невозможен, и вместо взрыва будет пшик. Что истинно, А или В? Если вы построите ИИ определённого уровня и он попытается это сделать, в эмпирическом реальном мире что-то произойдёт, и это событие будет определяться фактами, касающимися ландшафта алгоритмов и достижимых улучшений.

Нельзя получить надёжную информацию об этом событии из психоанализа людей. Это как пытаться запустить машину без горючего – то, о чём нам говорит теорема Байеса. Некоторые люди всегда будут эскапистами, вне зависимости от реальных значений скрытых переменных в информатике, так что наблюдение за некими эскапистами нельзя назвать строгим доказательством.

Это неправильное представление о природе рациональности – что рационально верить в то, что «гоблины в шкафах не существуют» потому, что вера в гоблинов из шкафа глупа, незрела, устарела, и в это верят только идиоты. Настоящий принцип рациональности – пойти и проверить в шкафу. Так что в тех вселенных, где гоблины живут в шкафах, вы будете верить в гоблинов, а во вселенных, где гоблинов в шкафах нет, вы не будете в них верить.

Сложно, но в принципе возможно попытаться заглянуть через приоткрытую дверь и спросить: «Что во Вселенной было бы другим, если бы нельзя было получать хороший доход с когнитивных инвестиций, то есть, ИИ, пытающийся улучшить себя, закончил бы не взрывом, а пшиком? Какие ещё факты были бы характерны для такой вселенной?»

Есть люди, утверждающие, что ИИ можно будет поднять только до уровня человека, поскольку мы и сами люди, а выше мы поднят него не сможем. Мне кажется, что если наша вселенная такова, то мы должны наблюдать уменьшение дохода от инвестиций в железо и ПО для компьютерных шахмат, превосходящих уровень человека – чего на самом деле не происходит. Кроме того, естественному отбору тогда не удалось бы создать человека, а мать Эйнштейна должна была быть потрясающим физиком, и т.д. и т.п.

Есть люди, утверждающие, что чем сложнее алгоритм, тем больше ему нужно подстроек, и что наш интеллект служит неким ограничением для этого процесса. Но это не сходится с антропологическими записями человеческого интеллекта; инвестиции в подстройку мозга и мутаций дают усиление когнитивных возможностей. Мы знаем, поскольку генетика говорит нам, что мутации с малым статистическим откликом не закрепляются при эволюции.

И гоминидам не потребовался экспоненциально больший мозг, чем у шимпанзе. И голова Джона фон Неймана не была экспоненциально больше, чем голова среднего человека.

С чисто практической точки зрения, аксоны человека передают информацию со скоростью в миллион раз меньшей, чем скорость света, и даже с точки зрения рассеивания тепла каждая синаптическая операция потребляет в миллион раз больше минимального теплового рассеивания необратимой бинарной операции при 300 Кельвинах, и так далее. Почему мы должны считать, что ПО мозга ближе к оптимуму, чем железо? Привилегия человеческого интеллекта состоит в том, что это наименьший уровень интеллекта, способный создать компьютер. Если бы было возможно создать компьютер с меньшим уровнем интеллекта, мы бы обсуждали это на меньшем уровне.

Но это не простой спор, и за детальным описанием я отправляю людей к одной из старых моих работ, «Микроэкономика взрыва интеллекта», которая, к сожалению, всё ещё служит лучшим источником информации. Но именно такие вопросы нужно задавать, чтобы, используя имеющиеся доказательства, рассуждать о том, увидим ли мы взрыв ИИ, при котором некое улучшение познавательных способностей, инвестированное в самооптимизацию, даст прирост, превышающий это улучшение.

Что касается по поводу возможностей и их цены:

Можно представить себе мир без взрыва интеллекта и без сверхинтеллекта. Или мир, где трюки, которые эксперты по машинному обучению будут использовать для контроля сверх-ИИ, подойдут для контроля людей и сверхчеловеческого режима. Или мир, где работает моральный интернализм, поэтому все достаточно продвинутые ИИ – добрые. В таких мирах вся работа и всё беспокойства Института исследований машинного обучения никому не нужны. И несколько москитных сеток было потрачено зря, и лучше было отдать их в фонд борьбы с малярией.

Также можно представить себе мир, в котором вы боретесь с малярией, боретесь и удерживаете выбросы углекислоты на должном уровне, или используете геоинженерные решения для нейтрализации уже сделанных ошибок. И всё это оказывается бесполезным, поскольку цивилизация оказывается неспособной решить проблему морали ИИ – и все дети, спасённые от малярии при помощи сеток, вырастают, только чтобы наномашины убили их во сне.

Я думаю, что люди, пытающиеся заниматься разумной благотворительностью, согласятся с тем, что мы не хотели бы жить ни в одном из этих миров. Вопрос лишь в том, какой из них более вероятен. Центральный принцип рациональности – не отвергать веру в гоблинов, поскольку это глупо и непрестижно, и не верить в гоблинов, потому что это здорово и красиво. Центральный принцип рациональности – какие наблюдаемые знаки и логические выводы помогут нам выбрать один из двух этих миров.

Я думаю, что первый мир маловероятен, а второй – вероятен. Я понимаю, что попытки убедить в этом других – это попытки плыть против течения веры в вечную нормальность. Веры в то, что только наша кратковременная цивилизация, существующая несколько десятилетия, и только наш вид, существующий всего мгновение по эволюционной и геологической шкалам, имеют смысл и обязаны существовать вечно. И хотя я считаю, что первый мир – это всего лишь оптимистичная мечта, я не считаю, что нужно игнорировать проблему, по поводу которой в будущем мы будем ударяться в панику. Миссия Института в том, чтобы сегодня проводить исследования, которые по мнению людей, живущих через 30 лет, должны были бы начаться 30 лет назад.

Х: Верит ли ваша жена Брийена в сингулярность?

Брийена: Если бы кто-то спросил меня, верю ли я в сингулярность, подняла бы бровь и спросила бы, верят ли они в автоматические грузовики. Это странный вопрос. Не знаю, каков будет первый флот автоматических грузовиков, или сколько им потребуется времени на замену существующей системы грузоперевозок. И я не то, чтобы верю в робогрузовики, я уверенно предсказываю, что беспилотные перевозки заменят современные перевозки с участием людей, поскольку именно в этом направлении мы идём, если не случится ничего реально странного. По той же причине я уверенно предсказываю и взрыв интеллекта. В других значениях слова «сингулярность» я не так уверена.

Ю: Брийена давала свой ответ, не видя моих ответов. Просто мы хорошо подходим друг другу.

Х: Можно ли создать сверхинтеллект, не понимая, как работает мозг?

Ю: В том же смысле, как вы можете делать самолёты, не понимая, как летает птица. Не нужно быть экспертом по птицам, но при этом для постройки самолёта нужно достаточно много знаний, чтобы не понять, как примерно птица может парить или отталкиваться от воздуха. Поэтому я пишу о человеческой рациональности – если достаточно далеко продвинуться в вопросе машинного интеллекта, нельзя будет не додуматься до некоторых идей о том, как думают люди.

Х: Чего может захотеть сверхинтеллект? Будет ли у них что-нибудь вроде сексуального желания?

Ю: Задумайтесь об огромном пространстве возможностей, о гигантской многомерной сфере. Это пространство видов разума, набор всех возможных когнитивных алгоритмов. Представьте, что где-то на дне сферы есть крохотная точка, обозначающая всех когда-либо живших людей. Это крохотная точка, поскольку у всех людей примерно одинаковый мозг, с корой, мозжечком, таламусом, и т.п. Некоторые люди не похожи на других, поэтому это может быть шипастая точка, но шипы будут того же масштаба, что и сама точка. Вне зависимости от вашей нейроатипичности, вы не будете работать на другом корковом алгоритме.

Спрашивать, «чего захочет сверхинтеллект» – это неправильный вопрос. Сверхинтеллекты – это не странное племя людей, живущих по ту сторону реки, и обладающих экзотическими обычаями. ИИ – это просто название всего пространства возможностей вне крохотной человеческой точки. Обладая достаточными знаниями, можно забраться в это пространство возможностей и достать оттуда ИИ, обладающий желаниями, которые можно описать человеческим языком хотелок, но не потому, что это будут естественные хотелки этих экзотических сверхлюдей, а потому, что вы выделили одну часть из пространства видов разума.

Касательно сексуальных желаний – если вы точно знаете, что делаете, вы решили основную проблему построения ИИ, стабильно хотящего определённые вещи в то время, как он улучшается, если вы решили основную проблему направления утилитарных функций ИИ на задачи, которые человеку кажутся обманчиво простыми, и ещё более сложную проблему построении ИИ при помощи определённого рода архитектуры, в которой имеют значения такие вещи, как «сексуальные желания» и «счастье от секса», тогда, возможно, вы сможете заставить ИИ смотреть на людей, моделировать их желания, извлекать ту их часть, что касается сексуального желания, и заставлять ИИ испытывать это.

Конечно, также можно, обладая хорошими познаниями в органической биологии и аэродинамике, построить самолёты, способные спариваться с птицами.

Но я не думаю, что братьям Райт стоило заниматься такими вещами на заре своей деятельности. В этом не было бы смысла.

Кажется более разумным решение проблемы проникновения в пространство разумов и извлечения оттуда ИИ, который не захочет разобрать нас на запчасти-атомы.

Х: Мне хочется думать, что сверхумные существа будут исповедовать ненасилие, поскольку они поймут, что насилие – это глупо. Наивен ли я?

Ю: Думаю, да. Дэвид Юм сказал бы вам, что вы совершаете типичную ошибку, применяя предикат «глупость» к ценностям или служебным операциям индивида. Действия, выборы, правила могут быть глупыми, если у вас есть какие-то предпочтения по поводу итоговых состояний мира. Если вы личность с мета-предпочтениями, которые вы не до конца вычислили, у вас может быть платформа, на которую можно опираться и называть определённые догадки по поводу объектных предпочтений «глупыми».

Максимизатор скрепок
не делает вычислительной ошибки, выбирая те случаи из возможных, в которых число скрепок получается максимальным. Он не находится внутри вашей платформы предпочтений, выбирая ошибочные действия, и он не находится внутри вашей платформы метапредпочтений, ошибочно выбирая предпочтения. Он вычисляет ответ на другой вопрос, а не на тот, который вы задаёте себе, вопрос «Что я должен сделать?». Максимизатор скрепок просто осуществляет действие, приводящее к наибольшему количеству скрепок.

Фатальный сценарий – это когда ИИ ни любит вас, ни ненавидит, поскольку вы сделаны из атомов, которые он может использовать для создания чего-либо ещё. Теория игр и проблемы кооперации в дилемме заключённых не проявляют себя во всех возможных случаях. К примеру, они не появляются, когда некий субъект настолько сильнее вас, что он может разобрать вас на атомы, когда вы хотите нажать кнопки «сотрудничать» или «изменить». А когда мы пройдём этот порог, то либо вы решили проблему создания чего-либо, что не хочет вам навредить, или вы уже проиграли.

Х: Решит ли сверхинтеллект трудную проблему сознания?

Ю: Да, и оглядываясь назад, ответ покажется нам позорно простым.

Х: Будет ли у сверхинтеллектов свобода воли?

Ю: Да, но у них не будет иллюзии свободы воли.

Х: Как выглядит ваша утопия?

Ю: Направлю ваших читателей к моей ''Последовательности теории развлечений«:[http://lesswrong.com/…ry_sequence/]», поскольку я ещё не справился с написанием повести, действие которой происходит в развлекательно-теоретическом оптимальном мире.


Источник: www.nanonewsnet.ru
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

27.05.2017 (09:40) | IvanVlaskin1976+2 (RU) | Поместить пользователя в черный список
http://ai-news.ru/2017/05/tehnoeksperty_shiroko_razdelilis_vo_vzglyadah_na_problemu_razvitiya_ii.html
Техноэксперты широко разделились во взглядах на проблему развития ИИ
2017-05-26 20:15

Когда речь заходит об искусственном интеллекте, то наши технологические пророки разговаривают на языке магии, богов и монстров (кто еще не успел прочитать наш перевод цикла статей Тима Урбана: «Neuralink Илона Маска» – крайне рекомендуем). Началось все еще в 2014 году, когда Илон Маск, выступая на симпозиу...
показать...
http://ai-news.ru/2017/05/tehnoeksperty_shiroko_razdelilis_vo_vzglyadah_na_problemu_razvitiya_ii.html
Техноэксперты широко разделились во взглядах на проблему развития ИИ
2017-05-26 20:15

Когда речь заходит об искусственном интеллекте, то наши технологические пророки разговаривают на языке магии, богов и монстров (кто еще не успел прочитать наш перевод цикла статей Тима Урбана: «Neuralink Илона Маска» – крайне рекомендуем). Началось все еще в 2014 году, когда Илон Маск, выступая на симпозиуме Массачусетского технологического института, сравнил разработку ИИ с «призывом демона». Но, как показывает пример Фауста, перед тем как платить по счетам, из сделки с Мефистофелем можно получить свою выгоду. Видимо поэтому Маск слегка изменил свое мнение и позже добавил, что результат гибели человечества от рук ИИ может носить характер «непреднамеренного следствия», а не преднамеренной цели.

По мнению американского предпринимателя, владельца SpaceX и Tesla, ИИ определенно будет способен выполнять полезные функции, например защищать нас от электронного спама. Однако здесь же Маск задался вопросом: а не посчитает ли ИИ, что лучший способ избавиться от спама будет заключаться в том, чтобы избавиться от людей? Своими размышлениями на эту тему он решил поделиться на страницах журнала Vanity Fair, где в качестве примера рассказал об ИИ, который будет разработан, скажем, для того, чтобы сажать, выращивать и собирать с полей клубнику.

« Со временем все лучше и эффективнее выполняя это задание, саморазвиваясь, он станет идеальным в этом деле. Единственное, что он будет хотеть делать, — лучше всех выполнять свою работу. И в какой-то момент может настать время, когда весь мир будет покрыт клубничными полями и людям в нем просто не останется места».

Недавно Маск совместно с Сэмом Альтманом (еще одним американским предпринимателем, которого тоже очень беспокоит тема ИИ) организовал компанию Open AI, вложив в нее 1 миллиард долларов. Задачей некоммерческой исследовательской фирмы будет поиск путей для разработки безопасного ИИ. Альтман в интервью тому же изданию Vanity Fair рассказал, что цель организации заключается в подготовке всех к следующему десятилетию, в котором будут царить ИИ, а все инвестиции будут сосредоточены вокруг нескольких «волшебников», знающих правильные «заклинания» для их управления. Опять разговор о магах, если вы понимаете, о чем речь.

Илон Маск, как оказалось, совсем не одинок в своих пессимистичных и апокалиптических взглядах на проблему ИИ. Его поддерживает, например, Билл Гейтс, считающий, что ИИ очень быстро заменит людей на их рабочих местах. В поддержку высказывается и Стивен Хокинг, который еще в 2014 году в интервью BBC поделился своими мыслями о том, что «развитие полноценного искусственного интеллекта может положить конец человеческой расе».

Тем не менее множество других техногигантов ожидают от развития ИИ более утопичного сценария развития событий. Марк Цукерберг, например, в одном из своих постов в Facebook в 2016 году написал:

« Я думаю, что мы можем построить ИИ, который будет работать на нас и помогать нам».

А выступая позже на саммите F8 2016 Keynote, он призвал человечество «отбросить страхи и обратиться лучше к надежде». Ларри Пейдж, соучредитель компании Google, предсказывает мир, в котором ИИ позволит людям «иметь больше времени на свою семью или преследование своих собственных интересов».

Стив Возняк охарактеризовал варианты ожидающих нас перспектив в интервью издательству Australian Financial Review:

« Станем ли мы богами? Или домашними животными? Или мы будем обычными муравьями, на которых в конечном итоге наступят?»

Есть среди предсказаний ведущих специалистов в своих областях и мнение, с которым очень сложно поспорить и с которым согласен, например, Элиезер Юдковский, научный сотрудник Института Сингулярности по созданию Искусственного Интеллекта, однажды прокомментировавший разбираемый вопрос:

« Предсказать результат невозможно хотя бы потому, что ИИ будет гораздо умнее меня».

Хотим мы этого или нет, но ИИ уже все ближе и ближе подбирается к нашей повседневной жизни, и его первые отголоски можно наблюдать, например, в самых современных программах по лицевому распознаванию, которые использует компания Facebook, или в виде цифровых ассистентов Siri или Cortana. Искусственный интеллект обладает перспективами произвести революции во многих секторах и сферах жизни. Харпит Буттар, аналитик компании Frost & Sullivan, как-то выразил в пресс-релизе мнение о том, что «к 2025 году ИИ-системы так или иначе будет представлены во всех сферах общества вплоть до здравоохранения». Искусственному интеллекту пророчат полное решение проблем дорожного трафика. С этим соглашаются специалисты Иллинойского университета, которые говорят, что ИИ-системы смогут избавить нас от проблем автомобильных заторов, а автомобильные аварии станут пережитком прошлого.

Разработку ИИ, как и любой другой технологии, нельзя рассматривать отдельно от контекста с моральной точки зрения как плохую или хорошую – все будет зависеть от нас самих, от того, как мы хотим использовать эту технологию. Несмотря на то, что технологическое сообщество разделилось на два четких лагеря в отношении вопроса ИИ, важнее является тот факт, что такие обсуждения вообще ведутся в технологической среде. ИИ – это очень мощная технология, и какое бы воздействие она в итоге ни оказала на наши жизни, нужно понимать, что это воздействие будет очень серьезным.


Источник: hi-news.ru
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

26.05.2017 (10:00) | IvanVlaskin1976+2 (RU) | Поместить пользователя в черный список
чот все как с ума посходили на этих НейроСетях..
рулят Экспертные Системы
чот все как с ума посходили на этих НейроСетях..
рулят Экспертные Системы
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

Страница:    из 66
Назад Вверх Вперед
Информация о погоде предоставлена сайтом POGODAVTOMSKE.RU
 
Реклама на сайте Forum.Tomsk.Ru
Тем: 670618  |  Сообщений: 28804255  |  Пользователей: 217624
Не является СМИ
Сделано в Solo IT Service
Главный городской портал Tomsk.Ru
Форум.Томск.Ру | Томские Форумы Томские форумы. Общение на любые темы. Старейшие томские форумы. Томские Форумы созданы специально для онлайнового общения на всевозможные темы людей любых возрастов, рас, полов и т.п. независимо от места жительства, сексуальной ориентации, и т.д. Напоминаем пользователям, что демократия – это свобода в рамках определенных жестких правил. Поэтому администрация Форума призывает пользователей к осмысленным действиям в рамках существующих Правил. Чтобы стать пользователем Томских Форумов от вас требуется лишь доступ в интернет и вежливое поведение по отношению к другим пользователям. Также необходимо чтобы в Вашем браузере не была отключена загрузка картинок. Контакты:
Адрес: ул. Герцена 72б 634002 Томск
Телефон: 8 (3822) 52-10-01 Электронная почта: solo@rde.ru
Томск Рейтинг@Mail.ru