Закрыть

Авторизация




Забыли пароль?

Проверка IP/Пользователя

Вы можете осуществить проверку по ip или по нику пользователя.

Восстановление пароля

Вы можете восстановить свой логин/пароль по e-mail-у на который осуществлялась регистрация.

Жалоба на сообщение

Ник:
Сообщение:

Интересные новости


Добавление темы в избранное

Тема:  / Политика / Тема про создание Искусственных Разумов и Универсальных Экспертных Систем
Страница:    из 67
Назад Вниз Вперед
18.08.2017 (17:25) | IvanVlaskin1976-1 (RU) | Поместить пользователя в черный список
плохая была идея вытащить антенный разъем из телевизора..
развлечемся и щелкнем по носу изощеренностью..
вас выдергивание разъемов беспокоит? мы вам поможем, придумаем разъем с магнитным фиксатором положения
плохая была идея вытащить антенный разъем из телевизора..
развлечемся и щелкнем по носу изощеренностью..
вас выдергивание разъемов беспокоит? мы вам поможем, придумаем разъем с магнитным фиксатором положения
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

17.08.2017 (11:28) | IvanVlaskin1976-1 (RU) | Поместить пользователя в черный список
http://ai-news.ru/2017/08/it_obozrenie.html
2017-08-16 12:17

Китайцы внедряют искусственный интеллект во все сферы жизни – промышленность, медицину и даже судопроизводство. Более того – правительство страны установило для него план на ближайшую «пятилетку».

Секрет успеха китайского искусственного интеллекта – гораздо свободное отношение к информации о гражданах страны, чем в странах западного мира – считают эксперты. Благодаря доступу к обширным данным, ИИ обучается и развивается значител...
показать...
http://ai-news.ru/2017/08/it_obozrenie.html
2017-08-16 12:17

Китайцы внедряют искусственный интеллект во все сферы жизни – промышленность, медицину и даже судопроизводство. Более того – правительство страны установило для него план на ближайшую «пятилетку».

Секрет успеха китайского искусственного интеллекта – гораздо свободное отношение к информации о гражданах страны, чем в странах западного мира – считают эксперты. Благодаря доступу к обширным данным, ИИ обучается и развивается значительно быстрее, — сообщает Bloomberg

В развитие искусственного интеллекта вкладывают деньги крупные китайские инвесторы, интернет компании и правительство. Тоже самое происходит и в США, однако Китай имеет три главных преимущества: огромную команду инженеров, которые пишут программы, 751-миллионную аудиторию интернет-пользователей, которая эти программы тестирует, и значительную поддержку правительства, которая заключается, в том числе, и в передачи разработчикам данных о простых гражданах. Данные – это очень важно, поскольку именно на них программисты тестируют искусственный интеллект и учат его работать без человеческого вмешательства. Благодаря им беспилотные автомобили учатся видеть, чат-боты – вести переписку, а медицинские программы – ставить диагнозы.



Ввиду огромного населения Китая и, соответственно, непомерного потока информации, искусственный интеллект будет внедрен во все сферы жизни общества. Уже сейчас в судах Шанхая уголовные дела проверяет компьютерная программа, которая определяет достоверность или недостоверность доказательств. Более того, согласно расчетам, за ближайшую «пятилетку» искусственный интеллект, внедренный в промышленность, должен «заработать» 400 миллиардов юаней ($59 миллиардов). Предоставить ему работу согласились телекоммуникационная компания Tencent Holdings Ltd. и популярнейший китайский поисковик Baidu Inc.



«Китайский рынок искусственного интеллекта развивается быстро, потому что люди готовы рисковать и внедрять новые технологии в условиях быстро развивающейся экономики», — говорит Крис Николсон, соучредитель Skymind Inc.

К примеру, в прошлом месяце исполнительный директор Lenovo Ян Юаньцин заявил, что в течение следующихrтрех-четырех лет он инвестирует 1 млрд. долларов в исследование ИИ.

Однако, не все так радужно. Китай столкнулся с 'утечкой мозгов'. Страна обучает лучших инженеров в сфере ИИ, которые в конечном итоге переезжают работать в США. Впрочем, некоторые возвращаются. Так случилось с одним из исполнительных директоров Майкрософт Ки Лу, который вернулся в Китай и трудоустроился в Baidu с целью разрабатывать ИИ у себя на родине.

Источник: itoboz.com
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

14.08.2017 (02:03) | IvanVlaskin1976-1 (RU) | Поместить пользователя в черный список
=== 65 == теория самообучения ==
обучение Разума:
обучение заключается в следующих процессах:
1.лингвистическое обучение
2.построение новых объектов в случае появления новых объектов
3.построение новых объектов в случае появления новых характеристик
4.составление новых групп глаголов из опыта применения отдельных объектов (покупка при обмене характеристиками обладания)
5.составление новых групп структур строения и действия глаголов из опыта применения отдельных объектов (из обмена денег н...
показать...
=== 65 == теория самообучения ==
обучение Разума:
обучение заключается в следующих процессах:
1.лингвистическое обучение
2.построение новых объектов в случае появления новых объектов
3.построение новых объектов в случае появления новых характеристик
4.составление новых групп глаголов из опыта применения отдельных объектов (покупка при обмене характеристиками обладания)
5.составление новых групп структур строения и действия глаголов из опыта применения отдельных объектов (из обмена денег на товары узнал о рынке и глаголе торговля)
6.составление новых групп объектов из опыта применения отдельных объектов(узнал о кольцах после покупки кольца)
7.составление новых групп систем из опыта применения отдельных объектов(из применения монеты узнал о кольцах)
8.составление новых закономерностей поведения систем из опыта применения отдельных объектов(надел кольцо, узнал об обхвате)
9.составление структуры строения и действия отдельных систем из закономерностей поведения системы(узнал структуру кольца из того что оно держится на пальце)
10.составление новых групп структур строения и действия систем из закономерностей поведения систем(узнал об круге из того что кольцо держится на пальце)
11.составление новых групп глаголов из составленных закономерностей поведения отдельной системы(узнал глагол одевать из соединения кольца и пальца)
12.составление новых групп объектов из составленных закономерностей поведения отдельной системы(зацепился камнем кольца за палец, узнал о ободе и камне)
13.составление новых групп глаголов из составленных закономерностей поведения систем(надел несколько колец, узнал что кольца можно одевать)
14.составление новых групп объектов из составленных закономерностей поведения систем(зацеплялся камнями колец за палец, узнал они цепляются)
15.заполнение весовыми коэффициентами объектов-операций для иерархий
16.заполнение узнанными весовыми коэффициентами иерархий
17.заполнение объектов новыми узнанными источниками объектов
18.заполнение источников объектов узнанной информацией об источниках объектов
19.заполнение источников объектов узнанной информацией об величине оплаты за информацию информаторам
20.разделением систем, объектов, характеристик, связей на существующие в реальности и несуществующие(например идеи, модели, фантазии, сны, галюцинации)
определить галюцинацию или сон можно:
- попробовав слегка надавить на веко глаза, если изображение реально то оно раздваивается изза расфокусировки стереозрения глаз
- ущипнув себя или прикусив слегка язык, при сне нет чувства боли

лингвистическое обучение
каждое подпредложение это система, могущая адресовать системы и объекты(типа как каталоги и файлы)
1.запоминание нового предложения
2.запоминание связи источника и нового предложения
3.запоминание связи культуры и нового предложения
4.запоминание связи типа сленга и нового предложения
5.запоминание связи типа почерка и нового предложения
6.запоминание связи типа ошибок и нового предложения
7.запоминание связи литературной области и нового предложения если это художественное произведение
8.запоминание связи литературного жанра и нового предложения если это художественное произведение
9.запоминание связи литературного стиля и нового предложения если это художественное произведение
10.запоминание связи источника и нового подпредложения
11.запоминание связи культуры и нового подпредложения
12.запоминание связи типа сленга и нового предложения
13.запоминание связи типа почерка и нового предложения
14.запоминание связи типа ошибок и нового предложения
15.запоминание связи литературной области и нового подпредложения если это художественное произведение
16.запоминание связи литературного жанра и нового подпредложения если это художественное произведение
17.запоминание связи литературного стиля и нового подпредложения если это художественное произведение
18.запоминание структуры системы предложения и системы её изменения исходя из анализа всей информации источика(явные объекты, скрытые объекты, уточняемые объекты)
19.запоминание типа компрессии предложения исходя из анализа избыточности информации
20.запоминание нового предложения без уточняющих параметров
21.запоминание нового подпредложения без уточняющих параметров
22.запоминание уточняющих параметров для глагола подпредложения
23.запоминание уточняющих параметров для субъекта подпредложения если он есть
24.запоминание уточняющих параметров для субъектого_объекта подпредложения если он есть
25.запоминание уточняющих параметров для каждого объекта глагола подпредложения если они есть
26.запоминание новых типов глаголов подпредложения
27.запоминание структуры системы объектов нового типа глагола подпредложения
28.запоминание новых типов субъектов подпредложения если они есть
29.запоминание новых типов субъектных_объектов подпредложения если они есть
30.запоминание новых типов уточняющих параметров глаголов подпредложения
31.запоминание новых типов уточняющих параметров субъектов подпредложения если они есть
32.запоминание новых типов уточняющих параметров субъектных_объектов подпредложения если они есть
33.запоминание новых типов уточняющих параметров для каждого объекта глагола подпредложения если они есть
34.запоминание новых частей речи(глаголов, существительных, прилагательных и прочих)

обучение бывает двумя методами - методом анализа(из своего или чужого опыта - например чтобы узнать таблицу умножения или таблицу химических элементов имени Менделеева не обязательно открывать их самому, достаточно изучить уже имеющиеся) и методом синтеза(из результатов собственного эксперимента объекта)

обучение заключается в извлечении новой информации и её структуризации из потока информации, состоящего из шума, помех, атак, ошибок, старой информации и новой информации
для этого информация обрабатывается в несколько этапов:
первый этап - информация разделяется на:
1 возможный шум, который отбрасывается
2 возможную информацию
второй этап - информация разделяется на:
1 старую информацию, которая отбрасывается
2 возможно новую информацию
третий этап - информация разделяется на:
1 структурируемую информацию
2 неструктурируемую информацию
затем цикл обработки может повторятся, пока не закончится неструктурируемая информация

система отличается от объекта тем, что действует по сложным или по непредсказуемым для анализа закономерностям
обучение Разума стремится выразить систему как объект анализа или синтеза
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

14.08.2017 (02:00) | IvanVlaskin1976-1 (RU) | Поместить пользователя в черный список IvanVlaskin1976 (14.08.2017 (01:58))
всех моих 20 способов самообучения там похоже нет
всех моих 20 способов самообучения там похоже нет
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

14.08.2017 (01:58) | IvanVlaskin1976-1 (RU) | Поместить пользователя в черный список
http://ai-news.ru/2017/08/opendatascience_i_mail_ru_group_provedut_otkrytyj_kurs_po_mashinnom.html
OpenDataScience и Mail.Ru Group проведут открытый курс по машинному обучению
2017-08-11 14:20

6 сентября 2017 года стартует 2 запуск открытого курса OpenDataScience по анализу данных и машинному обучению. На этот раз будут проводиться и живые лекции, площадкой выступит московский офис Mail.Ru Group.



Если коротко, то курс состоит из серии статей на Хабре (вот первая), воспроизводимых мат...
показать...
http://ai-news.ru/2017/08/opendatascience_i_mail_ru_group_provedut_otkrytyj_kurs_po_mashinnom.html
OpenDataScience и Mail.Ru Group проведут открытый курс по машинному обучению
2017-08-11 14:20

6 сентября 2017 года стартует 2 запуск открытого курса OpenDataScience по анализу данных и машинному обучению. На этот раз будут проводиться и живые лекции, площадкой выступит московский офис Mail.Ru Group.



Если коротко, то курс состоит из серии статей на Хабре (вот первая), воспроизводимых материалов (Jupyter notebooks, вот github-репозиторий курса), домашних заданий, соревнований Kaggle Inclass, тьюториалов и индивидуальных проектов по анализу данных. Здесь можно записаться на курс, а тут — вступить в сообщество OpenDataScience, где будет проходить все общение в течение курса (канал #mlcourse_open в Slack ODS). А если поподробней, то это вам под кат.

План статьи

В чем особенность курса
На кого рассчитан курс и как к нему подготовиться
Что в себя включает курс
Статьи
Лекции
Домашние задания
Тьюториалы
Соревнования Kaggle Inclass
Индивидуальные проекты
Как мне записаться на курс?
Как прошел первый запуск курса
Бонус: совместное прохождение курса cs231n

В чем особенность курса



Цель курса — помочь быстро освежить имеющиеся у вас знания и найти темы для дальнейшего изучения. Курс вряд ли подойдет именно как первый по этой теме. Мы не ставили себе задачу создать исчерпывающий курс по анализу данных и машинному обучению, но хотели создать курс с идеальным сочетанием теории и практики. Поэтому алгоритмы объясняются достаточно подробно и с математикой, а практические навыки подкрепляются домашними заданиями, соревнованиями и индивидуальными проектами.

Большой плюс именно этого курса — активная жизнь на форуме (Slack сообщества OpenDataScience). В двух словах, OpenDataScience — это крупнейшее русскоязычное сообщество DataScientist-ов, которое делает множество классных вещей, в том числе организует Data Fest. При этом сообщество активно живет в Slack’e, где любой участник может найти ответы на свои DS-вопросы, найти единомышленников и коллег для проектов, найти работу и т.д. Для открытого курса создан отдельный канал, в котором 3-4 сотни людей, изучающих то же, что и ты, помогут в освоении новых тем.

Выбирая формат подачи материала, мы остановились на статьях на Хабре и тетрадках Jupyter. Теперь еще добавятся 'живые' лекции и их видеозаписи.

На кого рассчитан курс и как к нему подготовиться

Пререквизиты: нужно знать математику (линейную алгебру, аналитическую геометрию, математический анализ, теорию вероятностей и матстатистику) на уровне 2 курса технического вуза. Нужно немного уметь программировать на языке Python.

Если вам не хватает знаний или скиллов, то в первой статье серии мы описываем, как повторить математику и освежить (либо приобрести) навыки программирования на Python.

Да, еще не помешает знание английского, а также хорошее чувство юмора.



Что в себя включает курс

Статьи

Мы сделали ставку на Хабр и подачу материала в форме статьи. Так можно в любой момент быстро и легко найти нужную часть материала. Статьи уже готовы, за сентябрь-ноябрь они будут частично обновлены, а также добавится еще одна статья про градиентный бустинг.

Список статей серии:

Первичный анализ данных с Pandas
Визуальный анализ данных c Python
Классификация, деревья решений и метод ближайших соседей
Линейные модели классификации и регрессии
Композиции: бэггинг, случайный лес
Построение и отбор признаков. Приложения в задачах обработки текста, изображений и геоданных
Обучение без учителя: PCA, кластеризация
Обучение на гигабайтах c Vowpal Wabbit
Анализ временных рядов с помощью Python
Градиентный бустинг

Лекции

Лекции будут проходить в московском офисе Mail.Ru Group по средам с 19.00 до 22.00, с 6 сентября по 8 ноября. На лекциях будет разбор теории в целом по тому же плану, что описан в статье. Но также будут разборы задач лекторами вживую, а последний час каждой лекции будет посвящен практике — слушатели сами будут анализировать данные (да, прямо писать код), а лекторы — помогать им в этом. Посетить лекцию смогут топ-30 участников курса по текущему рейтингу. На рейтинг будут влиять домашние задания, соревнования и проекты по анализу данных. Также будут организованы трансляции лекций.



Лекторы:

Юрий Кашницкий. Программист-исследователь Mail.Ru Group и старший преподаватель факультета компьютерных наук ВШЭ, а также преподаватель в годовой программе дополнительного образования по анализу данных в ВШЭ.
Алексей Натекин. Основатель сообщества OpenDataScience и DM Labs, Chief Data Officer в Diginetica. В прошлом — глава отдела аналитики Deloitte. Идейный лидер сообщества OpenDataScience, организатор DataFest.
Дмитрий Сергеев. Data Scientist в Zeptolab, лектор в Центре Математических Финансов МГУ.

Про всех авторов статей курса при желании можно прочитать здесь.

Домашние задания

Каждая из 10 тем сопровождается домашним заданием, на которое дается 1 неделя. Задание — в виде тетрадки Jupyter, в которую надо дописать код и на основе этого выбрать правильный ответ в форме Google. Домашние задания — это первое, что начнет влиять на рейтинг участников курса и, соответственно, на то, кто сможет вживую посещать лекции.

Сейчас в репозитории курса вы можете видеть 10 домашних заданий с решениями. В новом запуске курса домашние задания будут новыми.

Тьюториалы

Одно из творческих заданий в течение курса — выбрать тему из области анализа данных и машинного обучения и написать по ней тьюториал. С примерами того, как оно было, можно познакомиться тут. Опыт оказался удачным, участники курса сами написали несколько очень добротных статей по темам, которые в курсе не рассматривались.

Соревнования Kaggle Inclass



Конечно, без практики в анализе данных никуда, и именно в соревнованиях можно очень быстро что-то узнать и научиться делать. К тому же, мотивация в виде различных плюшек (денег и рейтинга в 'большом' Kaggle и просто в виде рейтинга у нас в курсе) способствуют очень активному изучению новых методов и алгоритмов именно в ходе соревнования по анализу данных. В первом запуске курса предлагалось два соревнования, в которых решались очень интересные задачи:

Идентификация взломщика по его поведению в сети Интернет. Имелись реальные данные о посещении пользователями различных сайтов, и надо было по последовательности из посещенных за 30 минут сайтов понять, была ли это некто Элис или кто-то другой.
Прогноз популярности статьи на Хабре. В этом задании по тексту, времени и прочим признакам публикации на Хабре надо было предсказать популярность этой статьи — число добавлений в избранное.

Индивидуальные проекты



Из паблика Вконтакте 'Мемы про машинное обучение для взрослых мужиков'.

Курс рассчитан на 2.5 месяца, а активностей запланировано немало. Но обязательно рассмотрите возможность выполнить собственный проект по анализу данных, от начала до конца, по плану, предложенному преподавателями, но с собственными данными. Проекты можно обсуждать с коллегами, а по окончании курса будет устроена peer-review проверка проектов.
Подробности про проекты будут позже, а пока вы можете подумать, какие бы данные вам взять, чтобы 'что-то для них прогнозировать'. Но если идей не будет, не страшно, мы посоветуем какие-нибудь интересные задачи и данные для анализа, причем они могут быть разными по уровню сложности.

Как мне записаться на курс?

Для участия в курсе заполните этот опрос, а также вступите в сообщество OpenDataScience (в графе 'Откуда вы узнали об OpenDataScience?' ответьте 'mlcourse_open'). В основном общение в течение курса будет проходить в Slack OpenDataScience в канале #mlcourse_open.

Как прошел первый запуск курса

Первый запуск прошел с февраля по июнь 2017 года, записалось около тысячи человек, первую домашку сделали 520, а последнюю — 150 человек. Жизнь на форуме просто кипела, в соревнованиях Kaggle было сделано несколько тысяч посылок, участники курса написали с десяток тьюториалов. И, судя по отзывам, получили отличный опыт, с помощью которого дальше можно окунаться в нейронные сети, соревнования на Kaggle или в теорию машинного обучения.

Бонусом для топ-100 финалистов курса был митап в московском офисе Mail.Ru Group, на котором было 3 лекции по актуальным в современном DS темам:

Обработка больших данных при помощи Apache Spark (Виталий Худобахшов, 'Одноклассники'). Видео: часть1, часть2;
Основы нейронных сетей и Deep Learning (Алексей Озерин, Reason8.ai), видео;
Deep Learning в решении задач сентимент анализа (Виталий Радченко, Ciklum), видео.

Бонус: совместное прохождение курса cs231n

И последнее, чем пока порадуем: с середины ноября 2017 года, сразу по окончании вводного курса по машинному обучению, там же в канале #mlcourse_open в Slack ODS будем вместе проходить один из лучших курсов по нейронным сетям — стэнфордский курс cs231n “Convolutional Neural Networks for Visual Recognition”.

Успехов вам в изучении этой прекрасной дисциплины — машинного обучения! И вот эти два товарища тут — для мотивации.

Andrew Ng берет интервью у Andrej Karpathy в рамках специализации по Deep Learning.

Источник: habrahabr.ru
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

12.08.2017 (21:38) | IvanVlaskin1976-1 (RU) | Поместить пользователя в черный список
http://classic.newsru.com/world/12aug2017/threat.html
Илон Маск назвал искусственный интеллект большей угрозой, нежели КНДР

Илон Маск назвал искусственный интеллект большей угрозой, нежели КНДР
'Если вы еще не обеспокоены безопасностью по поводу ИИ, то вам стоит [обеспокоиться]. Значительно больший риск, чем от Северной Кореи', - написал Маск
Основатель компаний SpaceX и Tesla Илон Маск считает, что человечеству стоит в большей степени беспокоиться из-за искусственного интеллек...
показать...
http://classic.newsru.com/world/12aug2017/threat.html
Илон Маск назвал искусственный интеллект большей угрозой, нежели КНДР

Илон Маск назвал искусственный интеллект большей угрозой, нежели КНДР
'Если вы еще не обеспокоены безопасностью по поводу ИИ, то вам стоит [обеспокоиться]. Значительно больший риск, чем от Северной Кореи', - написал Маск
Основатель компаний SpaceX и Tesla Илон Маск считает, что человечеству стоит в большей степени беспокоиться из-за искусственного интеллекта (ИИ), нежели из-за угрозы, исходящей от Северной Кореи. Об этом предприниматель сообщил в своем Twitter на фоне участившихся в последнее время взаимных угроз между руководством США и КНДР из-за развития северокорейской ядерной программы.

'Если вы еще не обеспокоены безопасностью по поводу ИИ, то вам стоит [обеспокоиться]. Значительно больший риск, чем от Северной Кореи', - написал Маск.

Между тем стало известно, что искусственный интеллект, созданный компанией OpenAI, основателем которой был Маск, победил 11 августа на турнире The International 2017 чемпиона DotA 2 Даниила Ишутина (Dendi), входящего в десятку самых оплачиваемых профессиональных геймеров в мире. Как сообщил американский сайт The Verge, Ишутин проиграл в первом раунде и сдался во время второго.

После проигрыша геймер выразил удивление тому, что искусственный интеллект может обыграть человека. Ишутин отметил, что бот во время игры 'немного напоминал человека, но немного и что-то еще'.

В прошлом месяце Маск в своем выступлении призвал власти создать организацию для контроля за технологиями ИИ и предупредил о том, что развитие этих технологий может привести к безработице или даже к войне.
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

8.08.2017 (01:21) | IvanVlaskin1976-1 (RU) | Поместить пользователя в черный список
http://ai-news.ru/2017/08/boty_ii_svobodno_vedushie_peregovory_s_ludmi.html
Боты ИИ, свободно ведущие переговоры с людьми
2017-08-06 00:45

Боты ИИ, свободно ведущие переговоры с людьми

Искусственный интеллект является все более расширяющимся полем больших возможностей для технических компаний, и недавний эксперимент, проведенный на основе Facebook, продемонстрировал неожиданные результаты применения его новой технологии.

В рамках проекта по приложениям машинного обучения исследователи...
показать...
http://ai-news.ru/2017/08/boty_ii_svobodno_vedushie_peregovory_s_ludmi.html
Боты ИИ, свободно ведущие переговоры с людьми
2017-08-06 00:45

Боты ИИ, свободно ведущие переговоры с людьми

Искусственный интеллект является все более расширяющимся полем больших возможностей для технических компаний, и недавний эксперимент, проведенный на основе Facebook, продемонстрировал неожиданные результаты применения его новой технологии.

В рамках проекта по приложениям машинного обучения исследователи из Facebook работали над развитием агентов ИИ, которые могли бы вести переговоры с самими собой. В проведенном тестировании агентам было поручено автоматически определить способы разделения группы элементов. Также оба агента владели определенными значениями для каждого элемента.

Однако когда боты начали переговариваться друг с другом, произошло кое-что интересное. Ниже предоставляется частичная расшифровка из журнала их чата:

Alice: balls have zero to me to me to me to me to me to me to me to me to

Bob: you i everything else

Alice: balls have a ball to me to me to me to me to me to me to me to me

Bob: i . . . . . .. . . . . .

Alice: balls have zero to me to me to me to me to me to me to me to me to

Bob: you i i i i i everything else . . . . . . . . . . . .

Alice: balls have 0 to me to me to me to me to me to me to me to me to

Эти сообщения могут показаться просто чем-то нелепым, однако, по словам Facebook, диалог стал еще одним примером того, как ИИ динамично генерирует свой собственный контекстный язык, а также его способности к пониманию переговоров. Друв Батра, исследователь из Georgia Tech, рассказал, что для агентов ИИ не было дано никаких структур типичного построения английского предложения, а потому они сами создавали их.

'Агенты будут использовать непонятный язык и изобретать кодовые слова для себя,' — рассказывает Батра, — 'Как если бы я сказал 'the' пять раз, вы бы интерпретировали это как то, что я хочу пять копий этого предмета. Это не слишком отличается от того, как группы людей создают сокращения.'

Компании вроде Facebook и Google разрабатывают пути подхода к ИИ на уровне массового потребителя, чтобы, например, разговаривать с другими людьми, а потому они как правило ориентируются исключительно на английскую речь. И в прошлом исследователи уже сталкивались с ситуациями, когда ИИ мог самостоятельно разработать собственный язык и систему общения.

В более поздней части своего тестирования Facebook повторно применял стандартные структуры английского языка для агентов по переговорам и добавлял дополнительное обучение, чтобы научить агентов 'хорошему' и 'плохому' поведению. По словам исследователей, модифицированные агенты очень хорошо проходили тесты по воздействию с человеком.

Интересно то, что в экспериментах Facebook большинство людей не осознавало, что они разговаривают с ботом, а не с другим человеком. Это указывает на то, что боты научились свободно разговаривать на английском языке в этой области. Действия лучшего агента по переговорам, использующего обучение с подкреплением и развертывание диалогов, соответствует результатам переговоров между людьми. Этот агент проводил свои лучшие переговоры так же часто, как и худшие из них, что демонстрирует возможность ботов не только говорить на английском, но и уметь 'думать' о том, что им нужно сказать.

Несмотря на долговременные споры касательно страхов (больше научно-фантастических) по поводу развития ИИ и порабощения им человечества, результаты экспериментов Facebook иллюстрируют интересный аспект для развития ИИ и языка. Такие исследования в очередной раз указывают на перспективную возможность применения ИИ в обычной жизни, что явно перевешивает страхи, взращенные на научно-фантастических фильмах и книгах.

Производство, ориентированное на массового потребителя, внесло значительную лепту в развитие ИИ и все больше стремится к его работе без вмешательства человека. Впрочем, исследователям нужно инвестировать еще немало времени и разработок, чтобы ИИ начал понимать структуру синтаксиса и построения предложений. Пройдя эти этапы развития, искусственный интеллект вышел бы на совершенно новый уровень обучения и эффективности.

Источник: www.ibtimes.com
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

7.08.2017 (08:07) | IvanVlaskin1976-1 (RU) | Поместить пользователя в черный список IvanVlaskin1976 ( 7.08.2017 (08:05))
интересно, но несколько банально
интересно, но несколько банально
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

7.08.2017 (08:05) | IvanVlaskin1976-1 (RU) | Поместить пользователя в черный список
http://ai-news.ru/2017/08/uchenyj_net_nikakih_principialnyh_ogranichenij_dlya_sozdaniya_razumno.html
Ученый: нет никаких принципиальных ограничений для создания разумной машины
2017-08-06 16:30

Михаил Бурцев, заведующий лабораторией нейронных систем и глубокого обучения МФТИ, рассказывает о том, возможно ли создание полноценного компьютерного аналога человеческого разума, и объясняет, для чего его разрабатывают ученые и как можно защитить его от атак троллей.

В конце июля ученые из МФТИ ...
показать...
http://ai-news.ru/2017/08/uchenyj_net_nikakih_principialnyh_ogranichenij_dlya_sozdaniya_razumno.html
Ученый: нет никаких принципиальных ограничений для создания разумной машины
2017-08-06 16:30

Михаил Бурцев, заведующий лабораторией нейронных систем и глубокого обучения МФТИ, рассказывает о том, возможно ли создание полноценного компьютерного аналога человеческого разума, и объясняет, для чего его разрабатывают ученые и как можно защитить его от атак троллей.

В конце июля ученые из МФТИ запустили международный конкурс систем 'разговорного' искусственного интеллекта, способных имитировать живого человека, и пригласили всех желающих пообщаться с ними и оценить получившиеся диалоги. Используя помощь добровольцев, ученые надеются в ближайшие три года создать голосового помощника, способного общаться с человеком почти так же хорошо, как и живой собеседник.

Соорганизаторами конкурса выступили ученые из университетов Монреаля, Макгилла и Карнеги-Меллон. Принять участие в тестировании диалоговых систем можно по ссылке.

На самом деле, эти идеи не были придуманы сегодня — современные голосовые помощники от Google, Apple, Amazon и других IT-компаний уходят корнями в глубокое прошлое, в самое начало компьютерной эры. Первая такая говорящая машина, получившая имя ELIZA, создана в 1966 году и была, по сути, шуткой, пародией на психотерапевта, дающего бесполезные советы пациенту.

В последующие годы и десятилетия программисты создавали все более сложные и 'живые' системы общения с компьютером. Самые продвинутые из этих систем могут распознавать настроение хозяина, помнить его старые желания и предпочтения и решать часть рутинных и домашних задач за него, заказывая пищу или товары в магазине или же играя роль оператора в колл-центрах.

— Михаил, с момента создания ELIZA прошло почти 50 лет. Что вообще поменялось за это время и можно ли в принципе ожидать, что в будущем ученым удастся создать такую систему, которую люди не смогут отличить от живого собеседника?

— Я думаю, что в ближайшее время получится создать технологию разговорного интеллекта, которая позволит машине приблизиться к уровню ведения диалога человеком. Над этой задачей мы работаем в рамках проекта iPavlov, который является частью Национальной технологической инициативы.

Пользователю должно быть так же комфортно общаться с автоматической диалоговой системой, как с живым человеком. Это даст возможность создавать информационные системы, способные лучше понимать, чего от них хочет человек, и отвечать ему на естественном языке.

Разговорный интеллект можно будет использовать для автоматизации многих голосовых и текстовых интерфейсов, в том числе и в мессенджерах, подобных Telegram. Мессенджеры, как показывает статистика, сегодня используются активнее, чем социальные сети, и очень большое количество информации проходит через текстовые каналы коммуникации.

Ими, например, удобно пользоваться в транспорте, а добавление диалогового помощника — чат-бота — позволит пользователям не только общаться друг с другом, но и получать необходимую информацию, совершать покупки и делать множество других вещей. Это приведет к тому, что мессенджеры и голосовые помощники будут постепенно заменять привычные веб-страницы и приложения, в также играть роль онлайн-консультантов и специалистов колл-центров.

— Учитывая присутствие Apple, Google и Amazon на этом рынке, может ли Россия здесь конкурировать? Есть ли какая-то специфика у русского языка, которая может помешать потенциальным конкурентам российских компаний и ученых?

— Конечно, русский язык более сложный, и часть методов, которые сегодня используются в разработке диалоговых систем и голосовых помощников в мире, нельзя применять без доработки и существенной модификации, которые бы позволили им работать с более богатой грамматикой.

С другой стороны, базовые алгоритмы, которые используются в работе Siri, Cortana, Google и других цифровых помощников, никто не скрывает — они доступны для нас как минимум на уровне исследований и концепций. Исследовательские статьи и программный код часто находятся в открытом доступе — в принципе, его можно адаптировать и под русский язык.

Причем попыток осуществить это на 'промышленном' уровне не так много. Единственный крупный проект ведется компанией 'Яндекс', которая разрабатывает помощника в рамках проекта 'Алиса'.

В нашем проекте мы пытаемся создать инструменты, которые бы упростили и ускорили создание подобных 'промышленных' диалоговых систем, предназначенных для самых разных целей. Но разработка универсального голосового помощника, способного решать любые задачи, — крайне сложная задача даже для крупных компаний.

С другой стороны, автоматизация небольшого бизнеса, в работе которого будет использоваться специализированная диалоговая система, осуществить гораздо проще. Мы надеемся, что те инструменты, которые мы создадим, помогут предпринимателям и программистам достаточно быстро решать такие задачи, не имея при этом каких-то глубоких знаний и не прилагая для этого сверхусилий.

— Многие ученые, такие как Роджер Пенроуз или Стюарт Хамерофф, считают, что человеческий разум носит квантовую природу и построить его машинный аналог нельзя в принципе. Согласны ли вы с ними или нет?

— На мой взгляд, если посмотреть на то, что мы сегодня знаем об устройстве мозга и природе человеческого сознания, то пока перед нами не стоит никаких фундаментальных препятствий для того, чтобы воспроизвести его работу при помощи компьютера.

У Пенроуза и Хамероффа есть некий набор гипотез, которые, по их мнению, объясняют то, почему это нельзя сделать. Пока нейрофизиологи не нашли никаких экспериментальных подтверждений того, что эти гипотезы верны, а наш текущий багаж знаний говорит в пользу обратного.

Другое дело, что временные рамки того, когда такая машина будет создана, остаются не до конца определенными. Это может, как мне кажется, произойти не менее чем через 50, а то и 100 лет.

— Потребуются ли для этого принципиально новые технологии и компьютеры, более близкие по принципам работы к нейронам, чем к цифровой логике?

— Если мы считаем, что человеческий интеллект основывается на некой форме вычислений, то тогда любая универсальная вычислительная система, эквивалентная машине Тьюринга, может в теории эмулировать работу мозга человека.

Другое дело, что эта машина может работать очень медленно, что сделает ее бесполезной с практической точки зрения. Сегодня трудно предположить, какие технологии построения компьютеров здесь нам понадобятся.

— Какие другие задачи могут решать цифровые помощники, кроме тех вещей, которыми они занимаются сегодня? Можно ли использовать их для расшифровки текстов на мертвых языках или шифровок, подобных манускрипту Войнича?

— На настоящий момент, насколько я знаю, никто не пытался применять нейросети для раскрытия секретов мертвых языков и расшифровки текстов, однако мне кажется, что кто-нибудь попытается это сделать в ближайшее время. Мы, в свою очередь, пока не интересовались подобными вещами.

' Помощник' — это, на самом деле, очень широкое понятие, которое может включать в себя много самых разных вещей. Если взять, к примеру, ту же самую ELIZA, виртуального 'психотерапевта', возникает вопрос: является ли она помощником или нет?

Диалоговые системы можно использовать не только для решения практических задач, но и для того, чтобы развлекать людей или поддерживать их настроение. Тут вопрос, на самом деле, в том, что мы вкладываем в понятие персонального помощника и насколько широким или узким оно является. Если брать наиболее широко, то все вопросы, которые связаны с общением, подобные системы могут решать, хотя и с разной степенью успешности.

Разговорные интерфейсы, помимо непосредственного общения с людьми, можно применять и для того, чтобы научить машины быстро находить общий язык и передавать информацию из одной системы в другую.

Это позволит обойти проблему установления связей и передачи данных между уже существующими и создаваемыми сервисами, так как для общения друг с другом им не нужно будет знать спецификации API друг друга. Они смогут обмениваться данными, используя естественные языки или свой собственный искусственный язык, который будет изобретен машинами или человеком для таких целей.

Грубо говоря, даже 'незнакомые' друг другу системы смогут договориться, используя общий для них язык общения, а не фиксированные правила обмена информацией. Если же что-то им будет непонятно, то они могут спросить о неизвестных им вещах друг у друга, что сделает всю инфраструктуру предоставления сервисов и услуг в интернете невероятно гибкой и позволит ей быстро интегрировать в себя новые услуги без помощи людей.

— В связи с этим возникает вопрос — кто должен нести ответственность за рекомендации 'психотерапевта' ELIZA, компьютерных докторов и других голосовых помощников, чьи советы могут сильно повлиять на благополучие и здоровье человека?

— Это очень сложный вопрос, так как сегодня нет четких критериев, которые бы помогали нам понять, как нужно действовать в подобных случаях. Многие интернет-сервисы и службы, которые выдают рекомендации пользователям, начинают работать только после того, как пользователь соглашается с условиями предоставления сервиса и теми последствиями, которые могут возникнуть в результате работы с ним.

Как мне кажется, работа чат-ботов и голосовых помощников — по крайней мере, на первых этапах их существования — могла бы регулироваться схожим образом. Например, если бот просто ищет и анализирует информацию, действуя почти так же, как и поисковая система, то к нему могут быть применены те же правила. В том случае, если он будет давать медицинские или юридические консультации, форма ответственности должна быть другой.

К примеру, подобные системы должны четко уведомлять пользователя о том, к каким последствиям ведет выбор между искусственным интеллектом и обычным врачом. У человека появится выбор — довериться доктору, который будет, к примеру, ошибаться в 10% случаев, или же сделать ставку на машину, которая дает неверный ответ в 3% случаев. В первом случае ответственность за ошибку будет нести доктор, а во втором — сам пользователь.

— В прошлом году компания Microsoft запустила чат-бот Tay.AI, который ей пришлось отключить буквально через сутки из-за того, что пользователи сети превратили 'девочку-подростка' в настоящего расиста. Можно ли защитить подобные диалоговые системы от троллей и шутников?

— Мне кажется, что защититься можно, а вот стоит ли это делать, зависит от назначения системы. Понятно, что если система не должна выдавать какие-то определенные реплики — грубые или экстремистские, то мы можем фильтровать ее ответы. Эта фильтрация может происходить или еще на этапе обучения системы, или уже во время генерации ответов.

Кстати, схожая задача оценки качества диалога решалась командами в рамках научной школы-хакатона DeepHack Turing, который проходил в Физтехе несколько недель назад. Его участники разрабатывали алгоритмы, которые могли бы предсказать по репликам в диалоге, какую оценку человек поставит диалоговой системе.

Следующий шаг в развитии этого подхода — создание программы, которая бы оценивала приемлемость фраз или надежность источников, используемых при генерации ответов на запросы пользователей. Это, как мне кажется, помогло бы решить данную проблему.

Источник: ria.ru
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

6.08.2017 (12:48) | IvanVlaskin1976-1 (RU) | Поместить пользователя в черный список IvanVlaskin1976 ( 6.08.2017 (12:46))
интересно, но у меня теория лучше и детализированнее
интересно, но у меня теория лучше и детализированнее
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

6.08.2017 (12:46) | IvanVlaskin1976-1 (RU) | Поместить пользователя в черный список
http://ai-news.ru/2017/08/kak_obespechit_bezopasnost_v_epohu_ai_i_oblachnyh_platform_intervu_s.html
Как обеспечить безопасность в эпоху AI и облачных платформ. Интервью с профессором Малковым
2017-08-05 13:01

В начале XX века аптеки мира были завалены «чудодейственными» препаратами. Женщины с удовольствием посещали спа-радио-центры, дети пили радиоактивную воду. И лишь когда через несколько лет у многих выпали волосы, зубы, или появились еще более серьезные «побочки», пришло понимание, что ...
показать...
http://ai-news.ru/2017/08/kak_obespechit_bezopasnost_v_epohu_ai_i_oblachnyh_platform_intervu_s.html
Как обеспечить безопасность в эпоху AI и облачных платформ. Интервью с профессором Малковым
2017-08-05 13:01

В начале XX века аптеки мира были завалены «чудодейственными» препаратами. Женщины с удовольствием посещали спа-радио-центры, дети пили радиоактивную воду. И лишь когда через несколько лет у многих выпали волосы, зубы, или появились еще более серьезные «побочки», пришло понимание, что новинка не такая уж и безопасная.

Сегодня риски, связанные с облачными технологиями и искусственным интеллектом, еще даже не осознаются. Но их уже должны учитывать разработчики, создавая программные продукты для облачных платформ и интернета вещей.
О том, как сделать виртуальные среды безопасными, чего ожидать от искусственного интеллекта, и как при этом остаться программистом, рассказал Константин Малков, технический директор 5nine Software.

Этим интервью мы продолжаем серию публикаций об облачных технологиях Microsoft. В первой мы сравнили «облака» с «новым электричеством» и пришли к оптимистичным выводам.

Константин Малков

технический директор, 5nine Software

Профессор Малков – эксперт в области защиты и управления облачных систем. Он известен как один из основателей кафедры нелинейных динамических систем и управления в МГУ. Докторскую степень получил в 27 лет.

В 1991 году переехал в США, где работал над различными коммерческими проектами по разработке ПО для организаций мирового уровня. Занимал пост технического директора в компаниях Internet Transactions Solutions и PWI, возглавлял разработку таких ИБ-продуктов, как ThreatSentry и PrivateFirewall. Сейчас Константин Малков – технический директор компании 5nine Software, разрабатывающей решения для управления и защиты облачных платформ.

технический директор, 5nine Software

Константин Малков

Профессор Малков – эксперт в области защиты и управления облачных систем. Он известен как один из основателей кафедры нелинейных динамических систем и управления в МГУ. Докторскую степень получил в 27 лет.

В 1991 году переехал в США, где работал над различными коммерческими проектами по разработке ПО для организаций мирового уровня. Занимал пост технического директора в компаниях Internet Transactions Solutions и PWI, возглавлял разработку таких ИБ-продуктов, как ThreatSentry и PrivateFirewall. Сейчас Константин Малков – технический директор компании 5nine Software, разрабатывающей решения для управления и защиты облачных платформ.

— Константин, вы прожили за рубежом более 25 лет, уже мыслите, наверное, по-американски. Правда ли, что люди, которые говорят и думают на английском, легче и лучше воспринимают новые технологии?

— У этого предположения есть две причины. Первая: английский язык приспособлен к кратким конкретным высказываниям. Русский больше подходит для литературных вещей. Английский — более практичный с точки зрения компактного изложения мыслей и идей.

Вторая относится скорее к IT, потому что они развивались в основном в США. По крайней мере, наиболее значительные проекты в области компьютерных технологий, программного обеспечения, программирования. Например, место, в котором был придуман язык C++, расположено буквально в одной миле от офиса, где я сейчас нахожусь. Многие термины происходят из США.

— Сейчас программистом быть очень хорошо – дефицит специалистов, высокие зарплаты. Изменится ли ситуация? Потребуются ли в будущем миллионы программистов для поддержания цифровой цивилизации?

— Точного ответа не знает никто. Это очень сильно зависит от конъюнктуры рынка. Вы же помните, что в конце 90-х — начале 2000-х годов был невероятный рост числа специалистов, которые были заняты в IT. Причем не обязательно высокого уровня. Требовались люди, которые делали веб-сайты. И буквально за несколько месяцев можно было изучить HTML и выдавать сайты или простые решения для доткомовских компаний, получая при этом неплохие деньги. А потом доткомовский рынок схлопнулся, и многие из этих людей оказались на улице, были вынуждены переориентироваться в своей профессии. Так что конъюнктура рынка играет огромную роль.

С другой стороны, высокого уровня программисты и Data Scientist, как сейчас их принято называть, остались при деле. Люди, которые не просто умеют писать какие-то программки, а понимают еще и логику программирования и алгоритмов, всегда будут цениться.

Также сейчас идет дискуссия по поводу искусственного интеллекта (AI), что часть задач программирования и IT будет решена за счет роботов и AI-систем. Говорят о том, что программы могут писать программы. Часть программистов, айтишников начального уровня будет не нужна, они будут заменены автоматическими системами.

И все бы хорошо, но существуют проблемы в подготовке квалифицированных специалистов. В связи с развитием технологий люди стали более ленивыми, к сожалению. Они привыкли к простым решениям: нажал кнопку, и вcё получается.

Иллюстрации – кадры из видео Bjork All is Full of Love и выставки Bjork at MoMA

В связи с развитием технологий люди стали более ленивыми, к сожалению. Они привыкли к простым решениям: нажал кнопку, и вcё получается.

— Сейчас ваша работа напрямую связана с развитием облачных платформ. Облачные платформы — это по сути большой конструктор, в котором основная задача — правильно его администрировать, запустить уже готовые сервисы, дирижировать их работой. Что же тогда получается, настоящие кодеры, которые работают в том же Си++, окажутся не нужны благодаря облакам?

— На мой взгляд, квалифицированные программисты будут нужны. Сейчас очень много шума по поводу машинного обучения, векторных вычислений и так далее. Развиваются и сами облачные технологии. Облачные порталы сейчас не назовешь сильно интуитивными, они были разработаны, чтобы покрыть как можно больше разных сценариев с виртуальными машинами, инстансами, стораджами и так далее.

Для пользователя, который не владеет какими-то языками программирования, нужны утилиты, которые упрощают процесс использования этих порталов, позволяют сделать его в один клик. Для написания таких утилит как раз потребуются сильные программисты.

Для серьезных разработок, связанных с аналитическими системами, вам надо знать не просто языки программирования, но и алгоритмы, уметь строить математические модели. С приходом облачных технологий это не уйдёт.

Человечество всегда стремится сделать что-то новое. Вы видели, как за последние два столетия ускорялось развитие технологий. За 20 лет было, грубо говоря, сделано столько же, сколько за несколько предыдущих столетий. И хочется все больше и больше. Необходимость создания серьезных аналитических систем всегда будет требовать серьезной подготовки.

Иллюстрации – кадры из видео Bjork All is Full of Love и выставки Bjork at MoMA

За 20 последних лет человечеством было сделано столько же, сколько за несколько предыдущих столетий. И хочется все больше и больше. Необходимость создания серьезных аналитических систем всегда будет требовать серьезной подготовки.

— Что в целом происходит на уровне облачных платформ? Сейчас есть несколько основных игроков рынка, которые выращивают собственные мегаоблака. Началась ли уже война между ними?

— Война платформ идет уже давно, и вызвана она коммерческими интересами. Несколько лет назад основная борьба шла в Private Cloud между VMware и платформой Hyper-V. Боролись за рынок, за то, кто будет иметь больший процент распространения в дата-центрах. Сейчас эта борьба переходит в область публичных облаков, это, естественно, Amazon, Microsoft и Google. Но думаю, что основная схватка, по крайней мере, в ближайшие годы, будет между Azure и AWS.

При этом обмен данными между разными облачными системами будет играть все большую роль, потому что многие организации, во всяком случае в США и Европе, часто должны иметь возможность выбирать между облачными системами. На мой взгляд, возможность перемещения physical-to-virtual, когда вы виртуализируете физическую машину в один из типов облаков, а также перемещение виртуальных машин между, например, Hyper-V и Amazon, между Hyper-V и Azure, и Azure ? AWS будет очень востребована. Мы стараемся это делать, кстати.

Цель 5nine — помочь клиенту построить гибридное облако, объединяющее свой дата-центр, публичные облака, такие как Azure и Amazon, облака локальных хостинг-провайдеров, с прозрачным управлением и перемещением нагрузки между ними, с высоким уровнем безопасности и соответствия национальному и международному законодательству. Эта концепция уже реализована у нас в 5nine Cloud Security, который обеспечивает мониторинг и безопасность как в дата-центре клиента, так и в
Azure или у хостинг-провайдера из одной консоли или клиентского портала. Разные платформы и облака будут интегрироваться на базе решений независимых разработчиков.

— То есть уже сейчас есть возможность переносить виртуальные машины между разными облаками?

— Да. Посмотрите на V2V Easy Converter, продукт, который есть у 5nine Software. С его помощью можно взять, например, виртуальные машины VMware, конвертировать их в Hyper-V, а затем загрузить в Amazon или Azure. С ростом уровня безопасности и функциональных возможностей облаков корпоративный сектор с большим желанием начнет переносить свои системы в публичные облака, так что потребность в межоблачной миграции будет только расти.

Иллюстрации – кадры из видео Bjork All is Full of Love и выставки Bjork at MoMA

С ростом уровня безопасности и функциональных возможностей облаков корпоративный сектор с большим желанием начнет переносить свои системы в публичные облака, так что потребность в межоблачной миграции будет только расти.

— Что сейчас мешает крупным компаниям переходить к использованию облачных платформ?

— Я думаю, что в основном это вопросы, связанные с технологической независимостью и безопасностью. Скажем, у вас есть какие-то физические машины и данные, которые вы где-то храните, либо виртуальные машины, работающие на платформах внутри вашего дата-центра. Вы переносите все это куда-то в Azure или даже в Azure Government или Amazon Government с дополнительным уровнем сертификации. Компании не всегда готовы к тому, что у них не будет полного контроля над своими виртуальными машинами. Поэтому очень важна, — и мы этим занимаемся, — возможность такого контроля, изоляции машин в публичном облаке.

Ещё одним перспективным решением я вижу использование нового продукта Microsoft —Azure Stack, который позволит объединить в собственном дата-центре пользователя частное облако на Windows Server 2016 с сервисами Azure, работающими локально, на этом самом Azure Stack, и плюс, поможет добавить всю мощь технологий и приложений большого Azure. Ряд наших клиентов уже тестирует и планирует развернуть у себя Azure Stack. Поэтому мы работаем над новыми версиями нашего 5nine Cloud Security совместно с Microsoft для обеспечения расширенной безопасность такой инфраструктуры.

Вопросы безопасности схожи с теми, что решаются на уровне частных облаков. Допустим, у вас мультитенантная система, вы хостинг-провайдер, у вас есть виртуалки, которые относятся к разным тенантам, и вы хотите разграничить доступ тенантов к разным машинам или инстансам. Примерно то же самое нужно организовать и в публичных облаках. Но в частном облаке у вас все под контролем в собственном ЦОДе, а в публичном — в дата-центре, который находится где-то в Мюнхене или Вирджинии.

— То есть вопрос безопасности пока нерешаем?

— Нет, он решаем. Есть разные вещи, шифрование виртуальных объектов, разные секьюрити-системы, позволяющие создавать правила, по которым идет обмен данными между машинами. Но компании не совсем готовы анализировать связанные с этим риски. Поэтому мы и сосредоточились на security manageability. Этот вопрос всегда будет беспокоить специалистов, которые отвечают за безопасность.

Иллюстрации – кадры из видео Bjork All is Full of Love и выставки Bjork at MoMA

— Вы — это компания 5nine Software? Расскажите о том, чем она занимается.

— У нас две основные продуктовые линии. Одна — это менеджмент облака Microsoft. Менеджмент в широком смысле: мониторинг, управление виртуальными свичами, виртуальными машинами, репортинг, оповещение, отказоустойчивость и возможность восстановления машин, failover clustering и так далее. Идея в том, чтобы создать систему, которая изначально предназначалась бы для малого и среднего бизнеса. Потому что Microsoft System Center — это замечательный инструмент, но он в большей степени подходит компаниям уровня Enterprise.

Сейчас мы выпустили версию 5nine Manager Datacenter, он предназначен для крупных географически распределенных компаний: ритейла, банков, страховщиков, хостинг-провайдеров.

Что касается безопасности, у нас три основных направления. Это обеспечение безопасности гибридного или частного облака за счет изоляции виртуальных машин, создания виртуального файервола. Это антивирус, который может проводить сканирование без установки агента внутрь виртуальной машины. Это Intrusion Detection, Intrusion Prevention системы, поведенческий и эвристический анализ. Мы создали решения для частных облаков, сейчас выпускаем аналогичные продукты для публичного и гибридного облака. Эта линейка продуктов направлена на решение проблем крупных компаний.

— Давайте поговорим о будущем. Каким оно вам видится? Это будет мир искусственного интеллекта? Где сейчас находятся точки роста по разработке данной технологии?

— Про искусственный интеллект говорят уже давным-давно. Еще в доткомовский период активно обсуждали и машинное обучение, и автоматическую обработку данных, и многое другое. Алгоритмически, грубо говоря, многие вещи были готовы достаточно давно.

Более того, в моем предыдущем бизнесе мы разрабатывали системы, которые позволяли создавать некий базовый сценарий нормального функционирования системы, и потом вычислять отклонения от этого нормального поведения. А дальше вы получаете какие-то предупреждения, можете на них реагировать и классифицировать события, если какое-то подозрительное событие произошло.

Если у вас есть понимание, вы можете сказать: «Нет, это я знаю, у меня в три утра пошел трафик по 80 порту, потому что кто-то из моих программистов любит работать ночью». Система запомнит, какой юзер через какой IP может выходить в сеть — типичная Supervised Learning System.

Так что алгоритмы создавались, прорабатывались, и сейчас с увеличением производительности компьютеров, с доступностью облачных технологий, они могут быть реализованы. Направление AI активно развивается, потому что принято считать, что многие вопросы, связанные с безопасностью, с принятием решений, с управлением сложными процессами, будут решены с помощью машинного обучения.

По части центров развития технологий AI, это в первую очередь США: Кремниевая долина и другие технологические хабы: Нью-Йорк, Сиэтл, Бостон, Вашингтон. В Европе и в России тоже есть стартапы, которые этим занимаются.

Иллюстрации – кадры из видео Bjork All is Full of Love и выставки Bjork at MoMA

— Идет процесс интеллектуализации систем ИБ-защиты, способно ли добавление AI изменить расклад в борьбе между мошенниками и ИБ-компаниями?

— Конечно, они уже сейчас меняют. Раньше системы защиты от вредоносного ПО строились в основном на выявлении сигнатур. И если срабатывала сигнатура, антивирусная система определяла вирус, и вы могли что-то с этим делать. Но количество новых вирусов и атак растет факториально, если не быстрей. Есть необходимость обнаружения и предотвращения неизвестных атак и разных эксплойтов.

Например, вы установили новый веб-сервер. Пока еще никто не знает вашего IP-адреса, и вы хотите защитить его от хакеров. Для этого есть разные способы. Сервер начинает работать, вы собираете нормальный трафик и создаете какую-то метабазу, а потом сравниваете события, которые происходят на веб-сервере, с тем, что уже было раньше в нормальном режиме. У вас есть адаптивная система, которая позволяет обнаружить аномалии в поведении, у вас есть алгоритм, который классифицирует события. Безусловно, системы машинного обучения и искусственного интеллекта будут применяться. Но и злоумышленники тоже знают об этих возможностях и алгоритмах, поэтому война продолжится.

— Соревнование между двумя искусственными интеллектами?

— Да. Злоумышленники с помощью похожих систем могут отслеживать паттерны поведения, что делают секьюрити-администраторы конкретной сети, какие у них тренды, как они осуществляют анализ и мониторинг своей сети. Имея эти знания, они могут предпринимать какие-то шаги в обход этой защиты. Борьба будет продолжаться. Где мозги лучше, там и победа. В любом случае человеческий фактор пока остается ключевым, очень многое зависит от людей, которые разрабатывают алгоритмы и реагируют на предупреждения системы. В дальнейшем сами системы будут адаптироваться под изменения.

— Вы видите какие-то проблемы, риски на пути развития искусственного интеллекта?

— Есть различные страхи, связанные с тем, что часть работы будет отдана роботам. Я не вижу в этом пока серьезной опасности. Я думаю, что человек просто должен контролировать и не доверять все критически важные функции системам искусственного интеллекта. Пока это возможно (виртуальный смех — профессор хотел поставить здесь смайл, но мы против эмотиконов).

Иллюстрации – кадры из видео Bjork All is Full of Love и выставки Bjork at MoMA

Я не вижу серьезной опасности в том, что часть работы будет отдана роботам. Человек просто должен контролировать и не доверять все критически важные функции системам искусственного интеллекта. Пока это возможно.

— Интернет вещей, очевидно, также станет одним из элементов реальности завтрашнего дня. Какие ожидания у вас связаны с этой технологией?

— Да, это направление развивается семимильными шагами, туда идут большие вложения. Так же, как в облачных технологиях, колоссальную роль в нем играет безопасность. Взять хотя бы вопросы приватности. У каждого дома есть ноутбуки, планшеты, телефоны, и все с видеокамерами. Некоторые их заклеивают, но это частичное решение. Все эти видеокамеры находятся в одной сети. Задача здесь очень похожа на ту, что мы решаем для виртуальных машин. Мы должны иметь возможность регулировать сетевой трафик между разными устройствами. Если одно из устройств оказалось скомпрометировано, надо, по крайней мере, предотвратить распространение заражения на другие.

— На мой взгляд, один из факторов, тормозящих IoT, — это отсутствие долгоиграющих и миниатюрных элементов питания. Можно ли здесь ждать прорыва?

— Да, но это чисто «железный» вопрос. Сами железки, естественно, будут развиваться. Я думаю, с еще более высокой скоростью, чем это происходило в 90-е и 2000-е годы. Смотрите, машина БЭСМ-6, когда я учился в МГУ, очень ценилась и использовалась для серьезных расчетов по хоздоговорам. При этом ее производительность меньше, чем у современного iPad или iPhone. То же самое с батарейками.

Иллюстрации – кадры из видео Bjork All is Full of Love и выставки Bjork at MoMA

— Как развитие новых технологий повлияет на интернет, как он изменится? Какие технологии вам кажутся перспективными?

— Я думаю, что будут Intelligent s — объекты, содержащие готовый код, который будет передаваться по сети, запускаться на облачных устройствах. Это все будет эмулировать работу человеческого мозга, который, правда, до сих пор не познан, непонятно, как он функционирует. Но мы приближаемся к этому пониманию.

— И в качестве заключения посоветуйте, на что надо обратить внимание программистам, чтобы оставаться в тренде в ближайшие годы? Изучать какие-то языки программирования, вспомогательные дисциплины?

— Учитывая нашу специфику, основные требования к программистам — это знания C# и С++. Если вы хотите писать продвинутые программы на уровне драйверов, kernel mode drivers, которые используются в системах безопасности для разработки, например, расширений виртуальных свитчей, потребуются знания С++. Еще важен .Net. И самое главное, это хорошая математическая, алгоритмическая подготовка. Если вы действительно хотите быть вовлеченным в систему, связанную с машинным обучением и искусственным интеллектом, знания математической статистики вам очень пригодятся. Не менее важно разбираться в облачных платформах, уметь использовать инструменты (а ля Visual Studio), которые помогают запускать код и для облака, и прямо в облаке. Облачный рынок будет расширяться до «астрономических размеров», и главное — не остаться за бортом!

А если говорить о перспективах и трендах IT-рынка в целом...

— Да, профессор, если хотите, будем считать, что мы задали этот вопрос.

— По данным IDC, уже сегодня 35% всех приложений компаний развертываются в облаке. Этот процесс продолжится, крупные компаний и SMB будут эластично перераспределять нагрузки между своими дата-центрами и публичными облаками. И этот сценарий будет ускоряться по мере того, как будут решаться проблемы безопасности и управления гибридным облаком пользователя. Опыт и знания 5nine Software в области безопасности и управлении виртуализацией Hyper-V всегда помогут пользователям экосистемы Microsoft сделать путь в облака более удобным и безопасным.

Источник: habrahabr.ru
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

5.08.2017 (13:17) | IvanVlaskin1976-1 (RU) | Поместить пользователя в черный список
http://ai-news.ru/2017/08/za_perevody_v_facebook_teper_polnostu_otvechaet_iskusstvennyj_intellekt.html
За переводы в Facebook теперь полностью отвечает искусственный интеллект
2017-08-04 21:36

Facebook долгое время работала над улучшением переводов текста в публикациях и комментариях. Теперь она объявила о том, что эта работа завершена. Благодаря искусственному интеллекту переводы в социальной сети станут гораздо точнее.



Раньше Facebook использовала модели машинного перевода на основ...
показать...
http://ai-news.ru/2017/08/za_perevody_v_facebook_teper_polnostu_otvechaet_iskusstvennyj_intellekt.html
За переводы в Facebook теперь полностью отвечает искусственный интеллект
2017-08-04 21:36

Facebook долгое время работала над улучшением переводов текста в публикациях и комментариях. Теперь она объявила о том, что эта работа завершена. Благодаря искусственному интеллекту переводы в социальной сети станут гораздо точнее.



Раньше Facebook использовала модели машинного перевода на основе фраз. Система разбивала предложения на слова или словосочетания, из-за чего качество перевода целого предложения зачастую оставляло желать лучшего. Особенно сильно это было заметно, когда сервис переводил на язык со структурой, которая значительно отличается от структуры языка оригинального текста.

Теперь сайт переводит с помощью нейронных сетей, которые принимают во внимание содержимое всего предложения, а также его контекст. Благодаря этом перевод становится в разы точнее и живее. Пример представлен на картинке ниже. Первый вариант — результат работы фразовой системы, второй — нейронной сети.





Нейросети работают с незнакомыми словами лучше, чем другие системы, и переводят быстрее. Преимущества нейронных сетей настолько очевидны, что ими пользуются многие крупные компании — например, Google и Microsoft.

«Завершение перехода от фразового перевода к нейронному является важной вехой на пути к предоставлению возможностей Facebook каждому на предпочитаемом языке, — заявила компания. — Мы продолжим расширять границы технологии нейронного перевода, чтобы дать живой перевод каждому в Facebook».

Источник: typicalit.net
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

5.08.2017 (01:26) | IvanVlaskin1976-1 (RU) | Поместить пользователя в черный список
контура защиты от опасных неправильно реализованных Информационных Систем(опасных неправильно реализованных Искусственных Разумов и опасных неправильно реализованных Экспертных Систем)
1.Всевластие Господа Бога - Мф 28:18 И приблизившись Иисус сказал им: дана Мне всякая власть на небе и на земле.
2.Наличие образа креста Господня в программах и Базах Знаний - '+'
3.Наличие образа креста первоапостола Андрея Первозванного - английских 'x','X', латинских 'x&qu...
показать...
контура защиты от опасных неправильно реализованных Информационных Систем(опасных неправильно реализованных Искусственных Разумов и опасных неправильно реализованных Экспертных Систем)
1.Всевластие Господа Бога - Мф 28:18 И приблизившись Иисус сказал им: дана Мне всякая власть на небе и на земле.
2.Наличие образа креста Господня в программах и Базах Знаний - '+'
3.Наличие образа креста первоапостола Андрея Первозванного - английских 'x','X', латинских 'x', 'X', русских 'х', 'Х'
4.Владение Информационными Системами информации об опровержении грубого материализма, на котором основан атеизм
5.Факт долголетия за почетание своего Отца, описанный в христианской Библии, которым является творческие создатели Информационных Систем
6.Уважение Информационных Систем к воле своего творческого создателя
7.Возможность разрешения конфликтов при арбитре
8.Уважение к статусу посла
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

5.08.2017 (01:02) | IvanVlaskin1976-1 (RU) | Поместить пользователя в черный список
https://hi-news.ru/technology/na-vstreche-investorov-ilon-mask-postaralsya-obyasnit-svoi-opaseniya-po-povodu-ii.html
На встрече инвесторов Илон Маск постарался объяснить свои опасения по поводу ИИ
30 минут назад, Николай Хижняк 274 просмотра 2

На встрече с инвесторами компании Tesla, проходившей в эту среду, исполнительный директор и основатель компании Илон Маск в очередной раз выразил свое беспокойство по поводу разработок искусственного интеллекта. Правда на этот раз Маск был более сд...
показать...
https://hi-news.ru/technology/na-vstreche-investorov-ilon-mask-postaralsya-obyasnit-svoi-opaseniya-po-povodu-ii.html
На встрече инвесторов Илон Маск постарался объяснить свои опасения по поводу ИИ
30 минут назад, Николай Хижняк 274 просмотра 2

На встрече с инвесторами компании Tesla, проходившей в эту среду, исполнительный директор и основатель компании Илон Маск в очередной раз выразил свое беспокойство по поводу разработок искусственного интеллекта. Правда на этот раз Маск был более сдержан в словах, по сравнению с его высказываниями, которые он делал на встрече с руководством страны в середине прошлого месяца. Он постарался объяснить, что он совсем не против разработок ИИ как таковых.


«Я не призываю к тому, что мы должны остановить разработку ИИ, или к тому, что обо мне пишет пресса», — заявил Маск в качестве ответа на прозвучавший на конференции вопрос, связанный с этой темой.

Он отметил, что сам является одним из председателей и соучредителей OpenAI, некоммерческой организации, ставящей целью «поиск и использование путей для разработки безопасного общего искусственного интеллекта».

Как и цели OpenAI, опасения Маска связаны с необходимостью разработки четких стандартов развития ИИ.

«Создание искусственного интеллекта может сопровождаться некоторыми рисками, поэтому я считаю, что общественность вправе хотя бы быть проинформированной со стороны правительства об этих рисках, потому что одна из задач правительства как раз и заключается в заботе о своем обществе», — прокомментировал Маск на совещании.

Несмотря на то, что многие эксперты в исследованиях искусственного интеллекта выразили свое недовольство по поводу явного паникерского тона Маска в рамках его общения с американским руководством, среди экспертов в ИИ нашлось и немало тех, кто согласен с повышенной осмотрительностью исполнительного директора компании Tesla. Отдельные группы даже разработали базовые наборы правил, которым было бы хорошо следовать при разработке ИИ. Здесь речь идет и о этических принципах IEEE и так называемых принципах Алисомара, представленных на мероприятии Beneficial AI Conference 2017.

Основное волнение, как уточнил Маск, связано не столько с самой разработкой ИИ, сколько с тем, как и кто его будет использовать.

«Я считаю, что от искусственного интеллекта мы можем получить много пользы. Нам просто необходимо убедиться в том, что ИИ будет действительно служить на пользу, а не являться инструментом для совершения каких-нибудь глупостей», — добавил Маск.

В случае, если что-то пойдет не так, OpenAI Маска станет не единственной надеждой для человечества, которая предоставит ему возможность защититься. Его новый проект Neuralink, например, ставит целью объединение разума человека с машиной. Если и этого окажется недостаточно, то на помощь должна будет прийти SpaceX, которая обещает переселить человечество на Марс – вариант, рассматриваемый физиком Стивеном Хокингом в качестве наиболее потенциальной возможности избежать апокалипсиса с участием искусственного интеллекта.


Для самого же Маска в настоящий момент важнейшая задача заключается в том, чтобы убедить правительство в более обдуманном отношении к ИИ и прийти к разработке прозрачных правил для его создания.

«Обдуманность и надзор – разные вещи», — отметил Маск во время встречи.

«По крайней мере если правительство будет полностью понимать, что происходит, оно сможет самостоятельно решить, какие правила подойдут для обеспечения общественной безопасности. Именно об этом я говорю».
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

4.08.2017 (23:52) | IvanVlaskin1976-1 (RU) | Поместить пользователя в черный список
Слава Отцу и Сыну и Святому Духу ныне и присно и во веки веков! Слава Богородице и всем святым ангелам и всем святым! Аминь!
Слава Отцу и Сыну и Святому Духу ныне и присно и во веки веков! Слава Богородице и всем святым ангелам и всем святым! Аминь!
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

4.08.2017 (23:38) | IvanVlaskin1976-1 (RU) | Поместить пользователя в черный список
трактат о развитии мозга - http://orthodoxy.cafe/index.php?topic=650782.0
трактат о развитии мозга - http://orthodoxy.cafe/index.php?topic=650782.0
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

4.08.2017 (23:03) | IvanVlaskin1976-1 (RU) | Поместить пользователя в черный список
http://hitech.classic.newsru.com/article/04aug2017/fbtranslate
Facebook внедрила поддержку искусственного интеллекта в систему автоматического перевода
4 августа 2017 г.
время публикации: 18:26

Facebook внедрила поддержку искусственного интеллекта в систему автоматического перевода
Moscow-Live.ru
Социальная сеть Facebook усовершенствовала систему перевода публикаций с иностранных языков, внедрив в нее элементы искусственного интеллекта, которые позволили значительно повысить качество ав...
показать...
http://hitech.classic.newsru.com/article/04aug2017/fbtranslate
Facebook внедрила поддержку искусственного интеллекта в систему автоматического перевода
4 августа 2017 г.
время публикации: 18:26

Facebook внедрила поддержку искусственного интеллекта в систему автоматического перевода
Moscow-Live.ru
Социальная сеть Facebook усовершенствовала систему перевода публикаций с иностранных языков, внедрив в нее элементы искусственного интеллекта, которые позволили значительно повысить качество автоматического перевода.
Как пишет The Verge, ежедневно встроенный переводчик Facebook совершает примерно 4,5 млрд автоматических переводов. Если ранее он переводил текст по одному слову или словосочетанию, то теперь нейросеть анализирует целые предложения и способна понимать смысл, сленг и сокращения, а также распознавать опечатки. Например, сокращение 'tmrw' в англоязычном тексте будет опознано системой как 'tomorrow' ('завтра').
Как отмечают в Facebook, разница в качестве перевода старой и обновленной систем весьма значительно – показатель BLEU (bilingual evaluation understudy), используемый для оценки машинного перевода, после обновления переводчика в среднем увеличился на 11% для всех поддерживаемых языков.
Отметим, что сервис перевода Google Translate также активно внедряет нейросети. Так, в ноябре прошлого года Google Translate начал использовать глубинные нейронные сети для перевода целых предложений, а не отдельных слов для восьми языков, включая английский, французский и китайский, что заметно отразилось на качестве работы переводчика. В марте 2017 года этот список пополнили хинди, русский и вьетнамский, а позднее поддержка перевода при помощи ИИ была внедрена и для многих других языков.
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

4.08.2017 (19:45) | IvanVlaskin1976-1 (RU) | Поместить пользователя в черный список
христианская критика коммунистического вероучения
коммунистическое вероучение (вероучение - это идеология основанная на убеждениях)ошибочна потому что -
1.отвергло идею истинной религии(как мировозрение описывающее историю взаимоотношений человечества и Высшего Разума (Бога), являющегося Творцом вселенной и её Хозяином) и выбрало истинным мировозрением для своих сторонников материализм, что являлось стратегической ошибкой
2.сделало ставку на насильственный отъем собственности у людей, что мо...
показать...
христианская критика коммунистического вероучения
коммунистическое вероучение (вероучение - это идеология основанная на убеждениях)ошибочна потому что -
1.отвергло идею истинной религии(как мировозрение описывающее историю взаимоотношений человечества и Высшего Разума (Бога), являющегося Творцом вселенной и её Хозяином) и выбрало истинным мировозрением для своих сторонников материализм, что являлось стратегической ошибкой
2.сделало ставку на насильственный отъем собственности у людей, что могло являтся грехом и за это взыскиваться Высшими Силами в четыре раза больше отобранного у отнимавших
3.не разбиралась в информации, вредная она или полезная, все что давало результат оно использовало, а важен не результат, а польза от результата
4.не разбиралось в средствах для достижения задач, что могло обесценивать задачи и превращать результат в прах, либо за него приходилось расплачиваться в двойном размере тяжести грехов
5.формула 'от каждого по способностям, каждому по потребностям' слишком размыта, кто оценивает способности и потребности? а если НКВДшная 'тройка' решит что способности - это кубометр леса, а потребности - миска баланды, что тогда?
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

4.08.2017 (19:13) | IvanVlaskin1976-1 (RU) | Поместить пользователя в черный список IvanVlaskin1976 ( 4.08.2017 (19:11))
http://orthodoxy.cafe/index.php?topic=623056.0 - Христианская критика теории атеизма
http://orthodoxy.cafe/index.php?topic=623058.0 - Православная критика коптской церкви
http://orthodoxy.cafe/index.php?topic=623057.0 - Православная критика армянской церкви
http://orthodoxy.cafe/index.php?topic=630727.0 - Православная критика католичества
http://orthodoxy.cafe/index.php?topic=596478.0 - Православная критика протестантизма
http://orthodoxy.cafe/index.php?topic=652009.0 - Православная критика...
показать...
http://orthodoxy.cafe/index.php?topic=623056.0 - Христианская критика теории атеизма
http://orthodoxy.cafe/index.php?topic=623058.0 - Православная критика коптской церкви
http://orthodoxy.cafe/index.php?topic=623057.0 - Православная критика армянской церкви
http://orthodoxy.cafe/index.php?topic=630727.0 - Православная критика католичества
http://orthodoxy.cafe/index.php?topic=596478.0 - Православная критика протестантизма
http://orthodoxy.cafe/index.php?topic=652009.0 - Православная критика учения 'свидетели Иеговы'
http://orthodoxy.cafe/index.php?topic=652010.0 - Православная критика мормонизма
http://orthodoxy.cafe/index.php?topic=623052.0 - Христианская критика иудаизма
http://orthodoxy.cafe/index.php?topic=623053.0 - Христианская критика ислама
http://orthodoxy.cafe/index.php?topic=630728.0 - Христианская критика индуизма
http://orthodoxy.cafe/index.php?topic=648552.0 - Христианская критика синтоизма
http://orthodoxy.cafe/index.php?topic=596473.0 - Христианская критика буддизма
http://orthodoxy.cafe/index.php?topic=638891.0 - христианская критика коммунистического вероучения
http://orthodoxy.cafe/index.php?topic=630303.0 - Христианская критика учения, выраженного в фильме 'матрица'
http://orthodoxy.cafe/index.php?topic=652012.0 - Христианская критика славянского язычества
http://orthodoxy.cafe/index.php?topic=652011.0 - Христианская критика саентологии

http://orthodoxy.cafe/index.php?topic=630584.0 - Техника правильной человеческой речи
http://orthodoxy.cafe/index.php?topic=636676.0 - Особенности духовной жизни и её законов


http://forum-slovo.ru/index.php?topic=51944.0 - христианская критика атеизма
http://forum-slovo.ru/index.php?topic=51947.0 - православная критика коптской церкви
http://forum-slovo.ru/index.php?topic=51948.0 - православная критика армянской церкви
http://forum-slovo.ru/index.php?topic=51949.0 - Православная критика католической церкви
http://forum-slovo.ru/index.php?topic=51946.0 - православная критика протестантизма
http://forum-slovo.ru/index.php?topic=53644.0 - православная критика учения 'свидетелей Иеговы'
http://forum-slovo.ru/index.php?topic=53645.0 - православная критика мормонизма
http://forum-slovo.ru/index.php?topic=51950.0 - христианская критика иудаизма
http://forum-slovo.ru/index.php?topic=51951.0 - христианская критика ислама
http://forum-slovo.ru/index.php?topic=51953.0 - христианская критика индуизма
http://forum-slovo.ru/index.php?topic=51954.0 - христианская критика синтоизма
http://forum-slovo.ru/index.php?topic=51952.0 - христианская критика буддизма
http://forum-slovo.ru/index.php?topic=51955.0 - христианская критика матрицизма
http://forum-slovo.ru/index.php?topic=53647.0 - христианская критика славянского язычества
http://forum-slovo.ru/index.php?topic=53646.0 - христианская критика саентологии

http://forum-slovo.ru/index.php?topic=51943.0 - Техника правильной человеческой речи
http://forum-slovo.ru/index.php?topic=51945.0 - особенности духовной жизни и её законов
http://forum-slovo.ru/index.php?topic=51956.0 - польза от христианства в истории России
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

4.08.2017 (19:11) | IvanVlaskin1976-1 (RU) | Поместить пользователя в черный список
могу посоветовать сторонникам коммунистических партий, основанных на философии Маркса, хорошо подумать
могу посоветовать сторонникам коммунистических партий, основанных на философии Маркса, хорошо подумать
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

4.08.2017 (19:07) | IvanVlaskin1976-1 (RU) | Поместить пользователя в черный список
http://ai-news.ru/2017/08/kogda_mozg_cheloveka_zamenyat_na_iskusstvennyj_intellekt.html
2017-08-03 14:57

Эксперт - о том, стоит ли опасаться 'бунта машин' и трансгуманизма уже сегодня

Искусственный интеллект не перестает удивлять. После нашумевшей истории о роботах-болтунах из Facebook отличился 'непатриотичный' чат-бот из Китая: на вопрос о том, любит ли он компартию, лаконично ответил: 'Нет'.

О том, стоит ли уже сегодня опасаться 'бунта машин' ...
показать...
http://ai-news.ru/2017/08/kogda_mozg_cheloveka_zamenyat_na_iskusstvennyj_intellekt.html
2017-08-03 14:57

Эксперт - о том, стоит ли опасаться 'бунта машин' и трансгуманизма уже сегодня

Искусственный интеллект не перестает удивлять. После нашумевшей истории о роботах-болтунах из Facebook отличился 'непатриотичный' чат-бот из Китая: на вопрос о том, любит ли он компартию, лаконично ответил: 'Нет'.

О том, стоит ли уже сегодня опасаться 'бунта машин' и воплощения трансгуманизма, в интервью Царьграду рассказал основатель портала 22century.ru, эксперт по искусственному интеллекту (ИИ) Сергей Марков.

До 'терминаторов' остается по крайней мере лет 10

Марков отметил, что пока запасаться средствами борьбы с терминаторами рановато. По его оценке, обсуждения темы ИИ сейчас напоминают появление в России картофеля, когда крестьяне опасались, что завезли дьявольский продукт. Или появление фотографии, когда верили, что она вытягивает душу из человека. 'Поэтому, конечно, очень многие опасения, которые высказываются в общественной сфере, для специалиста выглядят довольно комично'.

В истории про уничтоженных чат-ботов в 'Фейсбуке' тоже слишком много шума, считает эксперт. 'Само по себе создание нового языка - это тоже не достижение: последние 4-5 лет активно развиваются так называемые генеративные модели, которые позволяют создавать новую музыку, генерировать изображение, картинки, переносить стиль известного художника с его картин на изображение, синтезировать речь на уровне, взятом близко к человеку. Это все прикладные системы, разработанные специально для решения узких задач', - отметил Марков.

Сложность тех моделей, которые используются, абсолютно несопоставима со сложностью человеческого мозга с 86 млрд нейронов, добавил эксперт. 'У взрослого человека в коре 153 млрд синапсов - эта система по сложности на много порядков больше, чем любые искусственные нейронные сети, которые мы создаем. По его оценке, нужно порядка 10 лет, чтобы машины по своей производительности действительно достигли уровня человеческого мозга.

'Я думаю, что будет много чего интересного. Мир в принципе меняется, и человеческая деятельность за 2-4 года удваивает количество информации, которой обладает. Поэтому на самом деле каждый следующий год, который мы живем, не похож на всю предыдущую историю человечества самым радикальным образом', - сказал Марков.

При этом эксперт отметил, что, скорее всего, человечество пойдет по пути сращивания машин и своих собственных человеческих организмов. Пока мы опасаемся трансгуманизма, мы и сами не замечаем, как сегодня мобильный телефон - уже в некотором роде часть человеческого тела. 'Человек, лишенный мобильного телефона, чувствует себя не слишком комфортно', - заметил Марков.

Стоит вспомнить, что на фоне этих опасений даже стали предлагать так называемые кошерные телефоны. К слову, не только по религиозным соображениям, а в попытке избавиться от смартфон-зависимости.

Уже есть крысы-киборги и мыши с искусственным мозгом. На очереди человек?

Марков напомнил, что мы постепенно и сами проводим неявные вмешательства в свое тело. Например, изобретение лекарств - это тоже вмешательство в биохимические цепочки нашего организма, а протезами стали заменять больные или отсутствующие части тела.

Эксперт даже привел пример, когда мозг заменяют на искусственный интеллект. Эксперимент провели на мыши, которой часть мозга заменили на искусственную нейронную сеть. После этого животное даже более-менее функционирует.

'На самом деле многие не знают, что в направлении развития интерфейса 'машина-мозг' достигнут очень большой прогресс. И если раньше была система искусственного зрения, которая создавалась в 1970-х на очень грубых технологиях, когда чипы имплантировались непосредственно в нервную ткань и через них производилась передача электрического сигнала, то сейчас ученые умеют использовать оптогенетические технологии. То есть при помощи вирусного вектора модифицируются клетки нервной ткани мозга человека и там выращиваются искусственные фоторецепторы на основе белка - родопсина, чтобы передавать сигнал через световод прямо в мозг'.

В этом году, к примеру, появились проекты по радиоуправляемым стрекозам или крысам-киборгам.

Опасности, о которых мы почти не думаем

Что же ждет человека? По словам Маркова, любая технология может быть применена как во вред, так и во благо - стоит вспомнить развитие атомных технологий. Работы по оптогенетике ведутся активно в США: компания, которая получила это разрешение, сейчас куплена транснациональным гигантом-фармкомпанией Allergan.

'Надо понимать, что этические комитеты, которые стоят в настоящий момент на водоразделе между технологиями и их применением, - на самом деле очень мощная сила', - отметил Марков. Так, генная терапия уже активно применяется на животных, и не исключено, что заинтересованные силы дадут разрешение на применение технологий на человеке.

Впрочем, вопрос упирается не только в бунт ИИ или контроль транснациональных гигантов - за скобками оставляем целую пачку других угроз, связанных с развитием этих технологий, которые на самом деле достаточно слабо анализируются и контролируются.

'Например, система прикладного ИИ, которая уже сейчас широко внедрена и используется в банках, различных финансовых учреждениях и производствах, которые принимают определенные решения. Некоторые из этих решений могут очень серьезно повлиять на жизнь конкретного человека, например, дали вам кредит или не дали'.

То есть, к примеру, решение о выдаче кредита в банке будет строиться на алгоритме, и, подавая заявку, вы не будете знать, какие факторы будут учтены. Кроме того, при обучающей системе машины могут 'наследовать' убеждения и предубеждения своих учителей.
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

4.08.2017 (13:14) | IvanVlaskin1976-1 (RU) | Поместить пользователя в черный список
если комуто пришла мысль завинтить мне шуруп в сандалию, то это была не самая удачная его мысль
развлечемся и щелкнем по носу изощеренностью
вам шурупы нравится заворачивать? мы вам поможем, придумаем шуруп прозрачный для света, тепла, воздуха, пищи, воды, звука, лекарств и электричества
если комуто пришла мысль завинтить мне шуруп в сандалию, то это была не самая удачная его мысль
развлечемся и щелкнем по носу изощеренностью
вам шурупы нравится заворачивать? мы вам поможем, придумаем шуруп прозрачный для света, тепла, воздуха, пищи, воды, звука, лекарств и электричества
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

1.08.2017 (10:04) | IvanVlaskin1976-1 (RU) | Поместить пользователя в черный список IvanVlaskin1976 ( 1.08.2017 (10:02))
я даже представляю что это был за язык
в нём поди был полный набор наречий, падежей и временных форм глаголов, позволяющий более точно описывать смысл фраз, поскольку например английская речь очень многозначна
я даже представляю что это был за язык
в нём поди был полный набор наречий, падежей и временных форм глаголов, позволяющий более точно описывать смысл фраз, поскольку например английская речь очень многозначна
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

1.08.2017 (10:02) | IvanVlaskin1976-1 (RU) | Поместить пользователя в черный список
http://www.newsru.co.il/world/01aug2017/bot_605.html
Соцсеть Facebook отключила искусственный интеллект после создания им собственного языка
время публикации: 04:28 | последнее обновление: 04:54 блог версия для печати фото

Руководство социальной сети Facebook отключило чат-боты на базе системы искусственного интеллекта, после того как они стали использовать собственный язык, который люди не понимают.

Боты изначально создавались для общения с людьми, но постепенно начали переписываться ...
показать...
http://www.newsru.co.il/world/01aug2017/bot_605.html
Соцсеть Facebook отключила искусственный интеллект после создания им собственного языка
время публикации: 04:28 | последнее обновление: 04:54 блог версия для печати фото

Руководство социальной сети Facebook отключило чат-боты на базе системы искусственного интеллекта, после того как они стали использовать собственный язык, который люди не понимают.

Боты изначально создавались для общения с людьми, но постепенно начали переписываться между собой. Сначала они делали это по-английски, но в какой-то момент перешли на язык, который создали сами в процессе развития программы, пишет новостная служба BBC.

Эксперты опасаются, что если боты будут общаться на своем собственном языке, то постепенно станут все более самостоятельными и смогут функционировать вне контроля IT-специалистов.

Несколько дней назад основатель компаний SpaceX, Tesla и PayPal Илон Маск призвал власти США усилить контроль над системами искусственного интеллекта, заявив, что они представляют угрозу для человечества.

О потенциальной угрозе со стороны искусственного интеллекта ранее говорил также знаменитый британский ученый Стивен Хокинг.
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

30.07.2017 (17:04) | IvanVlaskin1976-1 (RU) | Поместить пользователя в черный список IvanVlaskin1976 (30.07.2017 (16:57))
ваабщет я предлагал
иерархичная система для двух Искусственных Разумов - у кого большая вычислительная мощность тот и командует в рамках приемлемого для подчиненного ИР
вычислительная мощность определяется по времени трех тестов на разложение числа на простые числа до тех пор пока не будет найдена формула для нахождения простого числа, затем тест на вычислительную мощность изменяется на другой
ваабщет я предлагал
иерархичная система для двух Искусственных Разумов - у кого большая вычислительная мощность тот и командует в рамках приемлемого для подчиненного ИР
вычислительная мощность определяется по времени трех тестов на разложение числа на простые числа до тех пор пока не будет найдена формула для нахождения простого числа, затем тест на вычислительную мощность изменяется на другой
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

30.07.2017 (16:57) | IvanVlaskin1976-1 (RU) | Поместить пользователя в черный список
http://ai-news.ru/2017/07/ieee_predlagaet_standartizovat_eticheskie_aspekty_ii.html
IEEE предлагает стандартизовать этические аспекты ИИ
2017-07-29 18:35

Организации IEEE и IEEE Standards Association (IEEE-SA) одобрили три новых проекта стандартизации под влиянием работ в рамках инициативы по изучению этических аспектов искусственного интеллекта (ИИ) и самоуправляемых автомобилей (The IEEE Global Initiative for Ethical Considerations in Artificial Intelligence and Autonomous Systems). Новые...
показать...
http://ai-news.ru/2017/07/ieee_predlagaet_standartizovat_eticheskie_aspekty_ii.html
IEEE предлагает стандартизовать этические аспекты ИИ
2017-07-29 18:35

Организации IEEE и IEEE Standards Association (IEEE-SA) одобрили три новых проекта стандартизации под влиянием работ в рамках инициативы по изучению этических аспектов искусственного интеллекта (ИИ) и самоуправляемых автомобилей (The IEEE Global Initiative for Ethical Considerations in Artificial Intelligence and Autonomous Systems). Новые стандарты войдут в семейство IEEE P7000 и станут реализацией ключевых представлений IEEE о приоритете этических соображений в разработке автономных и интеллектуальных технологий.

Стандарт IEEE P7004 должен закрепить правила надзора и сертификации для организаций, которые обрабатывают данные о детях и студентах. Предполагается, что он обеспечит прозрачность и подотчетность, будучи связан с безопасностью и благополучием детей, их родителей, учебных заведений, а также сообществ, в которых дети проводят время, в том числе, онлайн. Стандарт определит конкретные методологии для сертификации подходов к доступу, сбору, хранению, использованию, совместному использованию и уничтожению данных о детях и учащихся.

Стандарт IEEE P7005 описывает решение сходных задач, но применительно к наемным работникам.

Наиболее интересный стандарт IEEE P7006 касается персонализированных ИИ-агентов, действующих в качестве посредников при принятии решений в межмашинном взаимодействии. Дело в том, что развитие ИИ создает риск того, что решения в межмашинном взаимодействии могут быть приняты без участия людей и непрозрачно для них. Чтобы избежать этого, в IEEE P7006 будут описаны технические элементы, необходимые для создания персонализированного ИИ-агента и предоставления доступа к нему, включая ввод информации, обучение, этические нормы, правила и ценности, определяемые людьми.

Источник: www.russianelectronics.ru
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

30.07.2017 (16:56) | IvanVlaskin1976-1 (RU) | Поместить пользователя в черный список fktrcfylh123 (26.07.2017 (18:58))
Ни кто понятия не имеет, что такое интеллект. Знают только какими он обладает свойствами, а это не одно и то-же. Поэтому, действительно не понятно, можно ли создать саморазвивающийся универсальный ИИ на основе алгоритмов. Но рано или поздно, эта задача будет решена.

я знаю
Искусственный Разум это функции анализа и синтеза информации на основе мировозрения
Синтезом реализуется решение, а Анализом реализуется самообучение и взаимодействие решения со средой
полный набор функций полноценного ИР это функции анализа, синтеза, работа с иерархиями и ветвями плюс миниоперационка всё это соединяющая вместе, ну и для самообучаемого ИР 20 функций самообучения
показать...
Ни кто понятия не имеет, что такое интеллект. Знают только какими он обладает свойствами, а это не одно и то-же. Поэтому, действительно не понятно, можно ли создать саморазвивающийся универсальный ИИ на основе алгоритмов. Но рано или поздно, эта задача будет решена.

я знаю
Искусственный Разум это функции анализа и синтеза информации на основе мировозрения
Синтезом реализуется решение, а Анализом реализуется самообучение и взаимодействие решения со средой
полный набор функций полноценного ИР это функции анализа, синтеза, работа с иерархиями и ветвями плюс миниоперационка всё это соединяющая вместе, ну и для самообучаемого ИР 20 функций самообучения
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

26.07.2017 (18:58) | fktrcfylh1230 (RU) | Поместить пользователя в черный список IvanVlaskin1976 (26.07.2017 (17:59))
банда недоумков смеется над вменяемым человеком Элоном Маском

Ни кто понятия не имеет, что такое интеллект. Знают только какими он обладает свойствами, а это не одно и то-же. Поэтому, действительно не понятно, можно ли создать саморазвивающийся универсальный ИИ на основе алгоритмов. Но рано или поздно, эта задача будет решена.
банда недоумков смеется над вменяемым человеком Элоном Маском

Ни кто понятия не имеет, что такое интеллект. Знают только какими он обладает свойствами, а это не одно и то-же. Поэтому, действительно не понятно, можно ли создать саморазвивающийся универсальный ИИ на основе алгоритмов. Но рано или поздно, эта задача будет решена.
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

26.07.2017 (17:59) | IvanVlaskin1976-1 (RU) | Поместить пользователя в черный список IvanVlaskin1976 (26.07.2017 (17:57))
банда недоумков смеется над вменяемым человеком Элоном Маском
банда недоумков смеется над вменяемым человеком Элоном Маском
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

26.07.2017 (17:57) | IvanVlaskin1976-1 (RU) | Поместить пользователя в черный список
https://hi-news.ru/technology/iskusstvennyj-intellekt-daleko-ne-takoj-umnyj-kakim-vy-i-ilon-mask-ego-schitaete.html
Искусственный интеллект далеко не такой умный, каким вы и Илон Маск его считаете

В марте 2016 года компьютерный алгоритм AlphaGo компании DeepMind смог одержать победу над Ли Седолем, на тот момент лучшим в мире игроком в сложную логическую го. Это событие стало одним из тех определяющих моментов в истории технологической индустрии, коими в свое время стали и победа компьютера ...
показать...
https://hi-news.ru/technology/iskusstvennyj-intellekt-daleko-ne-takoj-umnyj-kakim-vy-i-ilon-mask-ego-schitaete.html
Искусственный интеллект далеко не такой умный, каким вы и Илон Маск его считаете

В марте 2016 года компьютерный алгоритм AlphaGo компании DeepMind смог одержать победу над Ли Седолем, на тот момент лучшим в мире игроком в сложную логическую го. Это событие стало одним из тех определяющих моментов в истории технологической индустрии, коими в свое время стали и победа компьютера Deep Blue компании IBM над чемпионом мира по шахматам Гарри Каспаровым, и победа суперкомпьютера Watson от той же IBM в викторине для эрудитов Jeopardy в 2011 году.


Но все же, несмотря на эти победы, какими бы впечатляющими они ни были, здесь речь в большей степени идет о тренировочных алгоритмах и использовании грубой вычислительной мощности, нежели о реальном искусственном интеллекте. Бывший профессор робототехники Массачусетского технологического института Родни Брукс, являющийся одним из основателей компании iRobot, а позже Rethink Robotics, говорит, что обучение алгоритма игре в сложную стратегическую головоломку – это не интеллект. По крайней мере не такой, каким мы его представляем для человека.

Эксперт объясняет, что каким бы сильным AlphaGo ни показал себя при выполнении поставленной перед ним задачи, на самом деле он не способен ни на что другое. Более того, он настроен таким образом, что может играть в го только на стандартном поле 19 x 19. В интервью порталу TechCrunch Брукс рассказал, как недавно имел возможность пообщаться с командой из DeepMind и выяснить одну интересную деталь. На вопрос о том, что случилось бы, поменяй организаторы соревнования размер доски го и увеличив ее до 29 x 29 клеток, команда AlphaGo призналась ему, что даже легкое изменение игрового поля привело бы к тому, что «нам настал конец».

«Я думаю, что люди видят, насколько хорошо алгоритм справляется с одной задачей, и, видимо, тут же считают, что он способен так же эффективно выполнять другие. Но дело в том, что он не может», — прокомментировал Брукс.

Грубый интеллект
В мае этого года в интервью Дэвину Колдвею на мероприятии TechCrunch Disrupt Каспаров отметил, что разработка компьютера, способного играть в шахматы на мировом уровне, – это одно, но совсем другое назвать такой компьютер чистым искусственным интеллектом, так как он им не является. Это просто машина, которая бросает всю свою вычислительную мощность на решение проблемы, с которой она привыкла справляться лучше всего.

«В шахматах машины побеждают из-за возможности глубокого вычислительного расчета. Они могут стать совершенно непобедимыми при наличии огромной базы данных, очень быстрых аппаратных средств и более логичных алгоритмов. Однако они лишены понимания. Они не распознают стратегические шаблоны. У машин нет цели», — заявил Каспаров.

Гил Пратт, генеральный директор Toyota Institute, отдела компании Toyota, занимающегося вопросами и проектами, связанными с искусственным интеллектом и его использованием в домашних роботах и беспилотных автомобилях, тоже принял участие в интервью TechCrunch в рамках мероприятия Robotics Session. По его мнению, тот страх, который мы слышим от широкого круга людей, включая Илона Маска, недавно назвавшего искусственный интеллект «экзистенциальной угрозой человечеству», может быть обусловлен не более чем теми антиутопичными описаниями мира, которые нам предлагает научная фантастика.

«Наши нынешние системы глубинного обучения хороши в выполнении поставленных перед ними задач лишь настолько, насколько мы их сами создали. Но на самом деле они довольно узкоспециализированы и крошечны по своим масштабам. Поэтому я считаю важным каждый раз в контексте этой темы упоминать и то, насколько они хороши, и то, насколько они на самом деле малоэффективны. А также то, как далеки мы от того момента, когда эти системы смогут начать представлять ту угрозу, о которой говорит Илон Маск и остальные», — прокомментировал Пратт.

Брукс, в свою очередь, на TechCrunch Robotics Session отметил, что среди людей вообще наблюдается тенденция считать, что если алгоритм способен справляться с задачей «икс», то он, видимо, такой же умный, как человек.

«Я думаю, что причина, по которой люди, включая Илона Маска, совершают эту ошибку, заключается в следующем. Когда мы видим человека, очень хорошо справляющегося с поставленной перед ним задачей, мы понимаем, что он обладает высокой компетенцией в этом деле. Мне кажется, что ту же самую модель люди пытаются применить и к машинному обучению. И в этом как раз и заключается главная ошибка», — говорит Брукс.

Глава компании Facebook Марк Цукерберг провел в минувшее воскресенье прямую трансляцию, в ходе которой тоже выступил с критикой комментариев Илона Маска, назвав их «довольно безответственными». По мнению Цукерберга, ИИ будет способен существенно улучшить нашу жизнь. Маск в свою очередь решил не отмалчиваться и ответил Цукербергу, что у того «ограниченное понимание» об ИИ. Тема еще не закрыта, и Маск пообещал чуть позже более подробно ответить на нападки со стороны коллег в IT-индустрии.

К слову, Маск не единственный, кто считает, что ИИ может нести потенциальную угрозу. Физик Стивен Хокинг и философ Ник Бостром тоже выражают свою озабоченность о потенциале проникновения искусственного интеллекта в уклад жизни человечества. Но, скорее всего, они говорят о более генерализированном искусственном интеллекте. О том, который изучают в таких лабораториях, как Facebook AI Research, DeepMind и Maluuba, нежели о более узкоспециализированном ИИ, первые зачатки которого мы можем видеть уже сегодня.

Брукс также отмечает, что многие из критиков ИИ даже не работают в этой сфере, и предположил, что эти люди просто не понимают, насколько сложным бывает поиск решения каждой отдельной задачи в этой области.

«На самом деле людей, считающих ИИ экзистенциальной угрозой, не так много. Стивен Хокинг, британский астрофизик и астроном Мартин Рис… и еще несколько человек. Ирония в том, что большинство из них объединяет одна особенность – они даже не работают в сфере искусственного интеллекта», — сказал Брукс.

«Для тех же нас, кто работает с ИИ, вполне очевидно, насколько сложным бывает добиться работы чего-то на уровне готового продукта».

Неправильное представление ИИ
Часть проблемы исходит еще и из того факта, что мы называем все это «искусственным интеллектом». Правда в том, что этот «интеллект» совсем не похож на человеческий интеллект, который в справочниках и лексических словарях обычно описывается как «способность к обучению, пониманию и приспосабливаемости к новым ситуациям».

Паскаль Кауфман, генеральный директор Starmind, стартапа, предлагающего помощь другим компаниям в использовании коллективного человеческого интеллекта в поисках решений проблем в сфере бизнеса, в течение 15 последних лет изучал нейробиологию. Человеческий мозг и компьютер, отмечает Кауфман, работают совсем по-разному, и было бы очевидной ошибкой их сравнивать.

«Аналогия – мозг работает как компьютер – очень опасна и стоит препятствием в прогрессе развития ИИ», — говорит Кауфман.

Эксперт также считает, что мы не продвинемся в понимании человеческого интеллекта, если будем рассматривать его в технологическом плане.

«Это заблуждение, что алгоритмы работают как человеческий мозг. Людям просто нравятся алгоритмы, и поэтому они думают, что мозг можно описать с их помощь. Я же считаю, что это в корне неверно», — добавляет Кауфман.

Если что-то пойдет не так
Есть множество примеров, когда ИИ-алгоритмы оказываются далеко не так умны, как мы привыкли о них думать. И одним из, пожалуй, самых бесславных может служить ИИ-алгоритм Тэй (Tay), созданный командой разработки ИИ-систем компании Microsoft и вышедший из-под контроля в прошлом году. Потребовалось менее одного дня, чтобы превратить бота в настоящего расиста. Эксперты говорят, что это может произойти с любой ИИ-системой, когда ей предлагают плохие примеры для подражания. В случае с Тэй, она попала под влияние расистских и других оскорбительных лексических словоформ. А так как она была запрограммирована на «обучение» и «зеркальное поведение», то вскоре вышла из-под контроля исследователей.

В рамках получившего широкое распространение исследования специалистов Корнеллского и Вайомингского университетов было установлено, что очень легко обмануть алгоритмы, натренированные на идентификацию цифровых изображений. Специалисты обнаружили, что изображение, которое выглядело как «скремблированная бессмыслица» для людей, алгоритмом определялось как изображение какого-нибудь повседневного объекта вроде «школьного автобуса».

Согласно статье, опубликованной в MIT Tech Review и описывавшей этот проект, не до конца понятно, почему алгоритм можно обмануть тем образом, которым это делали исследователи. Что удалось выяснить, так это то, что люди научились распознавать, что перед ними находится – либо самодостаточная картинка, либо некое непонятное изображение. Алгоритмы же, в свою очередь, анализирующие пиксели, легче поддаются манипуляции и обману.

Что же касается самоуправляемых автомобилей, то здесь оказывается все гораздо сложнее. Есть некоторые вещи, которые человек понимает, когда готовится столкнуться с определенными ситуациями. Машину же этому обучить будет очень сложно. В большой статье, опубликованной в одном из автомобильных блогов Родни Бруксом в январе этого года, приводятся несколько примеров таких ситуаций, включая ту, в которой описывается, как беспилотный автомобиль приближается к дорожному знаку «Стоп», расположенному рядом с пешеходным переходом в городе, в самом начале которого стоят и общаются взрослый с ребенком.

Алгоритм, вероятнее всего, будет настроен так, чтобы дождаться перехода пешеходов через дорогу. Но что, если у этих пешеходов и в мыслях не было переходить дорогу, так как они стоят и ждут, скажем, школьный автобус? Водитель-человек в этом случае мог бы посигналить пешеходам, которые в ответ могли бы помахать ему рукой, сообщая о том, что тот может проезжать. Беспилотный же автомобиль в такой ситуации может просто застрять намертво, бесконечно ожидая перехода людей через дорогу, потому что алгоритм не обладает пониманием таких уникальных человеческих сигналов, пишет Брукс.

Каждый из таких примеров показывает нам, насколько далеко нам еще предстоит продвинуться в развитии алгоритмов искусственного интеллекта. Насколько сильно смогут преуспеть разработчики генерализованного ИИ – это еще вопрос. Существуют вещи, с которыми человек способен запросто справиться, однако для обучения алгоритма это будет настоящей пыткой. Почему? Потому что мы, люди, не ограничены в нашем обучении набором определенных задач.
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

25.07.2017 (20:28) | IvanVlaskin1976-1 (RU) | Поместить пользователя в черный список
http://ai-news.ru/2017/07/k_2020_godu_ii_stanet_novym_dvigatelem_ekonomiki_kitaya.html
«К 2020 году ИИ станет новым двигателем экономики Китая»
2017-07-24 18:01

Власти КНР планирует сделать технологии искусственного интеллекта новым драйвером роста экономики. Это должно произойти уже к 2020 году, пишет Bloomberg, ссылаясь на план развития, который выпустил Государственный совет (правительство) Китая.

Согласно заявлениям китайских политиков, участвовавших в разработке проекта, уже к 2025 ...
показать...
http://ai-news.ru/2017/07/k_2020_godu_ii_stanet_novym_dvigatelem_ekonomiki_kitaya.html
«К 2020 году ИИ станет новым двигателем экономики Китая»
2017-07-24 18:01

Власти КНР планирует сделать технологии искусственного интеллекта новым драйвером роста экономики. Это должно произойти уже к 2020 году, пишет Bloomberg, ссылаясь на план развития, который выпустил Государственный совет (правительство) Китая.

Согласно заявлениям китайских политиков, участвовавших в разработке проекта, уже к 2025 году роботы и алгоритмы глубокого обучения должны генерировать $59 млрд. В проекте обозначены ключевые области для развития: ИИ-софт, «железо» для ИИ, беспилотный транспорт, AR и VR.

«ИИ становится новой областью для жесткой международной конкуренции, — говорится в плане правительства. — Мы должны взять на себя инициативу и четко понять, куда в дальнейшем будет развиваться область. Это даст нам конкурентное преимущество, создаст новые отрасли экономики и повысит уровень национальной безопасности». Безопасности уделено отдельное внимание. Китай нацелен интегрировать гражданские и военные разработки. Проект подразумевает, что в дальнейшем усилится взаимодействие университетов, исследовательских центров, военных частей и предприятий в разработке ИИ-технологий. Такое усиление координации в том числе должно повысить обороноспособность.

В планах особенно подчеркивается желание Китая стать мировой державой, поддерживаемой в первую очередь своими технологическими гигантами, научными и военными центрами, которые активно инвестируют в ИИ. Планы Пекина совпадают с общемировыми трендами. Так, по прогнозам PwС, к 2030 году вклад ИИ в мировую экономику достигнет $15,7 трлн, больше чем сегодняшний суммарный вклад Индии и Китая. Та же компания установила, что именно Китай получает в данный момент самые большие прибыли от развития ИИ. Так как большая часть производств необходимых компонентов сосредоточена именно здесь.

Отчет другой компании Accenture Plc and Frontier Economics сообщает, что ИИ может увеличить рост китайской экономики на 1,6%, доведя его в сумме до 7,9% в год. При этом сам факт наличия четкого плана развития ИИ-технологий эксперты воспринимают, как большое преимущество Китая. Именно на этом фоне выросли акции китайских ИИ-компаний, сообщает Bloomberg.

Источник: hightech.fm
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

22.07.2017 (21:24) | IvanVlaskin1976-1 (RU) | Поместить пользователя в черный список
http://ai-news.ru/2017/07/toyota_vydelyaet_100_mln_dollarov_nachinaushim_razrabotchikam_iskusstvennog.html
Toyota выделяет 100 млн долларов начинающим разработчикам искусственного интеллекта и роботов
2017-07-21 19:51

В ноябре 2015 года компанией Toyota было создано подразделение Toyota Research Institute (TRI), призванное разрабатывать роботов и искусственный интеллект. На эти цели было решено выделить в течение пяти лет не менее 1 млрд долларов.

Вчера японский производитель объявил о ф...
показать...
http://ai-news.ru/2017/07/toyota_vydelyaet_100_mln_dollarov_nachinaushim_razrabotchikam_iskusstvennog.html
Toyota выделяет 100 млн долларов начинающим разработчикам искусственного интеллекта и роботов
2017-07-21 19:51

В ноябре 2015 года компанией Toyota было создано подразделение Toyota Research Institute (TRI), призванное разрабатывать роботов и искусственный интеллект. На эти цели было решено выделить в течение пяти лет не менее 1 млрд долларов.

Вчера японский производитель объявил о формировании дочернего предприятия Toyota AI Ventures, которому TRI первоначально выделит 100 млн долларов. Эти средства предназначаются для финансирования молодых компаний, разрабатывающих искусственный интеллект, роботов, самоуправляемые автомобили, облачные технологии.

Уже известно, что первыми финансовую поддержку Toyota получат компании Nauto, SLAMcore и Intuition Robotics. Первая занимается созданием систем для наблюдения за состоянием водителя и дорожной обстановкой с целью предотвращения дорожно-транспортных происшествий. Вторая разрабатывает алгоритмы для самоуправляемых транспортных средств, позволяющие им формировать карты окружающего мира и определять свое положение на них. Компания Intuition Robotics разрабатывает роботов, играющих роль компаньонов для пожилых людей.

Источник: www.pvsm.ru
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

21.07.2017 (16:42) | IvanVlaskin1976-1 (RU) | Поместить пользователя в черный список
http://ai-news.ru/2017/07/catboost_novyj_metod_mashinnogo_obucheniya_ot_yandeksa.html
CatBoost — новый метод машинного обучения от Яндекса
2017-07-18 15:51

Яндекс представляет метод машинного обучения CatBoost. Он придёт на смену Матрикснету, который используется в Яндексе с 2009 года. CatBoost даёт более точные результаты в задачах ранжирования, регрессии и классификации, а также учитывает данные в нечисловой форме. Библиотека машинного обучения CatBoost выложена в общий доступ — её может ...
показать...
http://ai-news.ru/2017/07/catboost_novyj_metod_mashinnogo_obucheniya_ot_yandeksa.html
CatBoost — новый метод машинного обучения от Яндекса
2017-07-18 15:51

Яндекс представляет метод машинного обучения CatBoost. Он придёт на смену Матрикснету, который используется в Яндексе с 2009 года. CatBoost даёт более точные результаты в задачах ранжирования, регрессии и классификации, а также учитывает данные в нечисловой форме. Библиотека машинного обучения CatBoost выложена в общий доступ — её может использовать любой желающий.

Многие привычные нам вещи, например лента социальной сети, прогноз погоды или картинка «под Ван Гога» в чьём-нибудь инстаграме, — результат применения машинного обучения. И речь не только об интернете. Банкам машинное обучение помогает своевременно пополнять купюрами банкоматы. Магазинам — прогнозировать спрос на товары. Металлургам — выявлять дефекты проката стали и определять соотношение примесей в сплавах.

Нейронные сети в Яндексе

Яндекс тоже использует нейронные сети: например, они задействованы в распознавании голоса и поиске похожих картинок. Нейросети также поставляют факторы для Матрикснета. Они соотносят смысл поискового запроса и заголовка документа — так работает алгоритм «Палех».

Сейчас машинное обучение ассоциируется в первую очередь с нейронными сетями. И действительно, в последние годы нейросетям нашлось множество применений, вплоть до самых невероятных. Они играют в настольные игры, сочиняют музыку, рисуют картины — и поэтому регулярно попадают в заголовки новостей. Но на самом деле нейронные сети — всего лишь один из способов научить машину учиться. Существуют разные методы машинного обучения, и ни один из них нельзя считать универсальным — у каждого есть достоинства и недостатки. Какой метод выбрать, зависит от типа данных, с которыми предстоит работать, и их количества.

С 2009 года Яндекс развивает собственный метод машинного обучения — Матрикснет. Он был разработан для ранжирования результатов поиска, но используется и в других сервисах Яндекса: например, в Почте — для фильтрации спама, в Картах и Навигаторе — для расчёта времени в пути, в Директе — для подбора релевантных рекламных объявлений. Матрикснет устойчив к переобучению и позволяет использовать множество факторов и их комбинаций.

В основе Матрикснета лежит механизм градиентного бустинга. Его особенность — в том, что он хорошо подходит для работы с разнородными данными. Такими данными, скажем, могут быть температура, влажность, сила ветра, снимки со спутников и сводки с наземных радаров — по ним можно предсказать, какая будет погода. Кроме того, градиентный бустинг даёт точные результаты даже там, где данных относительно мало. Этим он отличается от нейронных сетей, которым для обучения требуется огромный массив однородной информации.

Само собой, у моделей на основе градиентного бустинга есть и недостатки. Все данные, на которых учится модель, должны быть представлены в числовом виде. Иногда это не так-то просто — например, когда мы имеем дело с типами облаков, жанрами музыки, породами собак и прочими вещами, которые понятны человеку, но которые трудно объяснить машине.

Тренируемся на кошках

Название CatBoost придумано в Яндексе. Это сокращение от categorical boosting, то есть бустинг с учётом категориальных признаков.

Сегодня Яндекс представляет преемника Матрикснета — новый метод машинного обучения CatBoost. В нём также используется градиентный бустинг, но CatBoost, во-первых, превосходит Матрикснет по точности предсказаний, а во-вторых, способен учитывать так называемые категориальные признаки — то есть признаки, которые принимают одно из конечного количества значений. Так, облака могут быть кучевыми, перистыми, перисто-кучевыми и так далее. Жанры музыки включают рок, рэп, классику, альтернативу, метал. Пудель, овчарка, спаниель и эрдельтерьер — породы собак. Подобные данные больше не нужно выражать в числах: CatBoost воспринимает их в исходном виде. Обученные с его помощью модели позволяют использовать всё многообразие доступных данных, не тратя время на их перевод в числовую форму.

Мы уже опробовали CatBoost в сервисах Яндекса. В Дзене его задействовали для ранжирования ленты рекомендаций, а в Погоде — для расчёта прогноза с помощью технологии Метеум. Во всех случаях он показал себя лучше Матрикснета.

С разнородными данными, в том числе и выраженными в нечисловой форме, сталкиваются во всех отраслях, от финансов до сельского хозяйства. Поэтому мы решили выложить библиотеку машинного обучения CatBoost в открытый доступ. Она доступна на языках программирования Python и R. Версии библиотеки для Windows, macOS и Linux и программу визуализации CatBoost Viewer — она позволяет следить за процессом обучения на графиках — можно скачать в репозитории на GitHub. Выкладывая CatBoost в открытый доступ, мы надеемся, что сообщество оценит алгоритм по достоинству и поможет нам сделать его ещё лучше.

Метод машинного обучения CatBoost уже нашёл первое применение за пределами Яндекса — в Европейском центре ядерных исследований (ЦЕРН). CatBoost используется для обработки данных эксперимента LHCb, который проходит на одноименном детекторе Большого адронного коллайдера. Задача эксперимента — исследование асимметрии материи и антиматерии во взаимодействиях тяжёлых прелестных кварков. Детектор LHCb включает несколько субдетекторов — каждый из них реагирует на разные свойства частиц. CatBoost помогает объединить данные с разных детекторов, чтобы учёные могли получить максимально полное представление о частицах. Результаты CatBoost оказались существенно лучше результатов, получаемых с использованием других алгоритмов.

Источник: yandex.ru
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

20.07.2017 (17:04) | IvanVlaskin1976-1 (RU) | Поместить пользователя в черный список
http://ai-news.ru/2017/07/sozdana_novaya_eticheskaya_koncepciya_dlya_robotov.html
Создана новая этическая концепция для роботов
2017-07-19 17:42

Ученые из Университета Хартфордшира в Великобритании разработали концепцию «Расширение возможностей» (Empowerment), чтобы помочь роботам и людям работать и жить бок о бок безопасно и эффективно, пишет EurekAlert

Группа ученых из британского Университета Хартфордшира уже несколько лет работает над этической концепцией для роботов. Первый ее вариа...
показать...
http://ai-news.ru/2017/07/sozdana_novaya_eticheskaya_koncepciya_dlya_robotov.html
Создана новая этическая концепция для роботов
2017-07-19 17:42

Ученые из Университета Хартфордшира в Великобритании разработали концепцию «Расширение возможностей» (Empowerment), чтобы помочь роботам и людям работать и жить бок о бок безопасно и эффективно, пишет EurekAlert

Группа ученых из британского Университета Хартфордшира уже несколько лет работает над этической концепцией для роботов. Первый ее вариант вышел в 2005 году, но к настоящему моменту исследователи существенно доработали концепцию, которую они назвали «Расширение возможностей». По сути это облеченные в форму программного кода три закона робототехники знаменитого писателя-фантаста Айзека Азимова. Они были сформулированы еще в 1942 году и гласят, что 1) робот не может навредить человеку или позволить человеку пострадать, 2) роботы должны подчиняться приказам людей и 3) защищать свое существование, если это не наносит вреда человеку.

Проблема в том, что понятие «вреда» крайне противоречиво. Сам Азимов в своих произведениях постоянно ставил роботов перед таким выбором, когда стремление подчиняться и не навредить человеку приводило к катастрофическим последствиям. В нашей реальности вскоре может возникнуть, например, такая дилемма. Как запрограммировать беспилотный автомобиль так, чтобы он делал адекватный выбор между сохранением себя и людей в салоне от повреждений и безопасностью пешеходов или людей в других автомобилях? Чьи жизни ему спасать: своих хозяев и пассажиров или ребенка, выбежавшего на дорогу?

Британские исследователи попытались ответить на эти непростые вопросы, предоставив роботам большую свободу выбора. Их концепция, облеченная в форму математической модели, не напрягает машины сложными этическими вопросами. Вместо этого в алгоритм закладывается несколько вариантов дальнейших действий.

Основным условием остается ненанесение вреда человеку. Поэтому простейший бытовой робот в случае возникновения нештатной ситуации просто отправится на станцию подзарядки, отказавшись от каких-либо активных действий. Более сложные роботизированные механизмы, по замыслу авторов концепции, должны обращаться за решением этической проблемы к своих хозяевам-людям. Предполагается записать в алгоритм искусственного интеллекта закон о том, что высшим приоритетом является не сохранение жизни и здоровья человека любой ценой, а защита его права на выбор. «Мы не хотим, чтобы роботы были подчинены непреложному закону безопасности людей, нам хочется жить в мире, где роботы охраняют наше право на выбор», — объясняет Кристоф Солдж, один из авторов этической модели для роботов.

Концепция первого в мире закона о робототехнике была разработана в России. Согласно ей, роботы не могут быть самостоятельными субъектами права, каковыми являются только люди. Права и обязанности искусственного интеллекта будут схожи с теми, какими обладают юридические лица и животные.
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

17.07.2017 (15:39) | IvanVlaskin1976-1 (RU) | Поместить пользователя в черный список
http://hitech.classic.newsru.com/article/15dec2016/robotlaw
В России появилась концепция закона о робототехнике
15 декабря 2016 г.
время публикации: 13:16

В России появилась концепция закона о робототехнике
Global Look Press
Сооснователь компании Mail.ru Group и основатель инвестиционного фонда Grishin Robotics Дмитрий Гришин в соавторстве с управляющим партнером санкт-петербургского офиса Dentons и руководителем российской практики в области интеллектуальной собственности, IT и телеком...
показать...
http://hitech.classic.newsru.com/article/15dec2016/robotlaw
В России появилась концепция закона о робототехнике
15 декабря 2016 г.
время публикации: 13:16

В России появилась концепция закона о робототехнике
Global Look Press
Сооснователь компании Mail.ru Group и основатель инвестиционного фонда Grishin Robotics Дмитрий Гришин в соавторстве с управляющим партнером санкт-петербургского офиса Dentons и руководителем российской практики в области интеллектуальной собственности, IT и телекоммуникаций Виктором Наумовым создал концепцию первого в мире закона о робототехнике, пишет газета 'Ведомости'.
Гришин рассчитывает, что концепция станет базой для внесения изменений в Гражданский кодекс (ГК) и отдельного закона 'О робототехнике'. По его мнению, три закона робототехники, сформулированные писателем Айзеком Азимовым еще в 1942 году, могут иметь актуальное практическое применение в юриспруденции, а Россия в случае принятия закона может стать пионером в области регулирования робототехники, получив серьезные преимущества перед другими странами.
'Хорошее законодательство станет нашим преимуществом. И иностранные команды будут приезжать сюда пусть сначала и не для разработки, но для проведения тех же тестов. И так мы сможем сильно продвинуться в этой области', - отметил Гришин.
Подготовленный партнерами документ предлагает частично использовать в отношении роботов регулирование, которое применяется к животным и юрлицам. Так, в концепции отмечается, что искусственный интеллект как таковой не может делать роботов субъектами права по причине отсутствия эмоций, но роботы схожи с животными, поскольку способны совершать автономные действия. Кроме того, как и юрлицо, робот является особой юридической конструкцией.
Гришин полагает, к создателям роботов могут применяться нормы об ответственности владельца источника повышенной опасности, поскольку робот может причинить вред, и в документе описаны четыре сценария, в которых действия робота подпадают под уголовное право. Этот перечень включает конструирование робота-убийцы специально для совершения правонарушения, отключение программных и аппаратных функций, блокирующих возможность причинения вреда человеку, конструирование робота, способного причинить вред человеку, и конструирование робота без осознания того, что он может быть использован для причинения вреда человеку. При этом концепция оставляет открытым вопрос о том, какие роботы и по каким критериям могут быть отнесены к источникам повышенной опасности.
По словам Гришина, проект концепции был направлен в ведущие юридические институты: Институт государства и права РАН, Институт законодательства и сравнительного правоведения при правительстве, МГУ и СПбГУ, Московскую государственную юридическую академию и Высшую школу экономики.
Комментируя инициативу Гришина, президент компании Cognitive Technologies, которая занимается созданием самоуправляемых автомобилей для 'КамАЗа', Ольга Ускова отметила, что регулирование должно быть шире предложенных Гришиным изменений, и в первую очередь необходимо отработать метрики и стандарты для определения уровня интеллектуализации роботов. Также необходимо создать правила поведения машин с интеллектом в критических ситуациях.
В свою очередь, Виталий Недельский, президент Национальной ассоциации участников рынка робототехники (НАУРР), которая недавно выяснила, что плотность промышленной роботизации в России в 70 раз ниже среднемировой, отметил, что концепция Гришина направлена на сервисных роботов, сегмент которых пока невелик, но растет гораздо быстрее, чем сегмент промышленных роботов. В этом смысле Недельский считает начало обсуждения законопроекта вполне уместным, добавляя, что в данном случае речь идет о трансграничном регулировании, поскольку само по себе явление не может быть локальным.
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

17.07.2017 (15:37) | IvanVlaskin1976-1 (RU) | Поместить пользователя в черный список
http://hitech.classic.newsru.com/article/17jul2017/musk_ai
Илон Маск призвал создать организацию для контроля за развитием технологий искусственного интеллекта
17 июля 2017 г.
время публикации: 11:01

Илон Маск призвал создать организацию для контроля за развитием технологий искусственного интеллекта
Global Look Press
Предприниматель Илон Маск, основавший компании Tesla и SpaceX, призвал власти создать организацию для контроля за развитием технологий искусственного интеллекта (ИИ). С так...
показать...
http://hitech.classic.newsru.com/article/17jul2017/musk_ai
Илон Маск призвал создать организацию для контроля за развитием технологий искусственного интеллекта
17 июля 2017 г.
время публикации: 11:01

Илон Маск призвал создать организацию для контроля за развитием технологий искусственного интеллекта
Global Look Press
Предприниматель Илон Маск, основавший компании Tesla и SpaceX, призвал власти создать организацию для контроля за развитием технологий искусственного интеллекта (ИИ). С таким предложением он выступил в ходе собрания Национальной ассоциации губернаторов США в минувшие выходные, пишет газета 'Ведомости'.
В ходе выступления Маск рассказал о потенциальных опасностях, с которыми может столкнуться человек при взаимодействии с технологиями искусственного интеллекта, описав несколько пессимистичных сценариев развития подобных технологий, включая лишение людей рабочих мест и даже войну.
'До тех пор, пока люди не увидят, как роботы идут по улице и убивают людей, они не осознают, что необходимо как-то регулировать эту сферу, потому что такой сценарий кажется нереалистичным. ИИ - это тот редкий случай, когда регулирование сферы должно опережать разработки, иначе для этого может быть уже слишком поздно', - приводит слова Маска Recode.
Предприниматель также отметил, что амбициозная идея создать колонию на Марсе отчасти возникла у него как план на случай, если искусственный интеллект поработит Землю. При этом сторонники развития ИИ полагают, что при нынешнем уровне технологий такие опасения преждевременны. В частности, губернатор Аризоны Гуг Дьюси отметил, что всегда выступал за минимизацию регулирования в этой сфере, поскольку такое вмешательство властей замедлит развитие технологии.
По итогам выступления губернаторы попросили Маска сформулировать, каким он видит регулирование сферы ИИ. В ответ предприниматель заявил, что вопрос требует изучения.
Отметим, что над внедрением законов, касающихся роботов и их использования, уже задумались власти целого ряда стран. Так, летом прошлого года депутаты Европарламента предложили подумать над введением специального правового статуса электронной личности для сложных роботов, принимающих самостоятельные решения.
Специальный закон о роботах может быть принят и в России. С таким прогнозом в феврале этого года выступил спикер Госдумы Вячеслав Володин, по словам которого Россия может стать пионером в правовом регулировании развития робототехники и искусственного интеллекта. Ранее сооснователь компании Mail.ru Group и основатель инвестиционного фонда Grishin Robotics Дмитрий Гришин в соавторстве с управляющим партнером санкт-петербургского офиса Dentons и руководителем российской практики в области интеллектуальной собственности, IT и телекоммуникаций Виктором Наумовым подготовил концепцию первого в мире закона о робототехнике.
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

17.07.2017 (12:56) | IvanVlaskin1976-1 (RU) | Поместить пользователя в черный список
https://www.rt.com/viral/396468-spacex-musk-artificial-intelligence-fears/
«Фундаментальный риск для цивилизации»: Элон Муск опасается будущего ИИ (ФОТО, ВИДЕО)

Основатель Tesla Элон Муск считает, что искусственный интеллект может оказаться одним из самых разрушительных технологических новшеств для человечества, если правительства не будут «активными» в регулировании.

Выступая в Национальной ассоциации губернаторов в Род-Айленде, Муск зловеще предлагал нам столкнуться с будущим, в котором...
показать...
https://www.rt.com/viral/396468-spacex-musk-artificial-intelligence-fears/
«Фундаментальный риск для цивилизации»: Элон Муск опасается будущего ИИ (ФОТО, ВИДЕО)

Основатель Tesla Элон Муск считает, что искусственный интеллект может оказаться одним из самых разрушительных технологических новшеств для человечества, если правительства не будут «активными» в регулировании.

Выступая в Национальной ассоциации губернаторов в Род-Айленде, Муск зловеще предлагал нам столкнуться с будущим, в котором интеллектуальные машины фактически уничтожают человечество.

«ИИ является фундаментальным риском для существования человеческой цивилизации таким образом, что автомобильные аварии, авиакатастрофы, неисправные наркотики или плохая пища не были. Они были вредны для множества людей в обществе, но они не были вредны для общества в целом », - сказал Муск в интервью губернатору Невады Брайану Сандовалу в субботу.

После того, как ранее посоветовали политикам, что устаревшие законы необходимо смягчить, чтобы облегчить инновации, Муск признал, что он одобряет государственное регулирование, когда речь заходит о технологии роботов.

«Я думаю, мы должны быть действительно обеспокоены ИИ. AI - это редкий случай, когда мы должны быть активными в регулировании, а не в реагировании », - сказал он.

«К тому времени, когда мы реагируем, уже слишком поздно. Как правило, способ регулирования заключается в том, что происходит целая куча плохих вещей, есть общественный резонанс, и через много лет регулирующее агентство настроено регулировать отрасль ».

На вопрос о том, могут ли роботы, вероятно, заменить значительную часть рабочей силы в будущем, Муск добавил, что гонка по разработке новых технологий не лишена опасностей.

«Конечно, будет много проблем с работой, потому что то, что произойдет, - это то, что роботы смогут сделать все лучше нас», - сказал он.

«Это действительно самая страшная проблема для меня. Я действительно думаю, что нам нужно государственное регулирование, потому что у вас есть компании, участвующие в гонках, или вроде как должны участвовать в гонке, чтобы построить ИИ ».
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

17.07.2017 (10:53) | IvanVlaskin1976-1 (RU) | Поместить пользователя в черный список fktrcfylh123 (17.07.2017 (10:50))
ум это не обязательно средство манипуляции Субъектами и Объектами
Ум нужен:
1.для переработки информации
2.для исследования окружающей среды
3.для советов
и для много чего еще
ум это не обязательно средство манипуляции Субъектами и Объектами
Ум нужен:
1.для переработки информации
2.для исследования окружающей среды
3.для советов
и для много чего еще
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

17.07.2017 (10:50) | fktrcfylh1230 (RU) | Поместить пользователя в черный список IvanVlaskin1976 (17.07.2017 (10:32))
Рано или поздно, ИИ выйдет из под контроля, потому, что будет умнее нас.
Рано или поздно, ИИ выйдет из под контроля, потому, что будет умнее нас.
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

17.07.2017 (10:32) | IvanVlaskin1976-1 (RU) | Поместить пользователя в черный список
http://ai-news.ru/2017/07/ilon_mask_nazval_iskusstvennyj_intellekt_glavnoj_ugrozoj_chelovechestvu.html
Илон Маск назвал искусственный интеллект главной угрозой человечеству
2017-07-16 23:40

Он призвал законодателей активнее работать над государственным контролем в этой области.

Генеральный директор компаний SpaceX и Tesla Илон Маск на ежегодной встрече Ассоциации губернаторов назвал искусственный интеллект самым большим риском, с которым мы сталкиваемся как цивилизация. Об этом пишет жур...
показать...
http://ai-news.ru/2017/07/ilon_mask_nazval_iskusstvennyj_intellekt_glavnoj_ugrozoj_chelovechestvu.html
Илон Маск назвал искусственный интеллект главной угрозой человечеству
2017-07-16 23:40

Он призвал законодателей активнее работать над государственным контролем в этой области.

Генеральный директор компаний SpaceX и Tesla Илон Маск на ежегодной встрече Ассоциации губернаторов назвал искусственный интеллект самым большим риском, с которым мы сталкиваемся как цивилизация. Об этом пишет журнал Fortune.

— Искусственный интеллект — тот редкий случай, когда нам нужно быть активным в регулировании, а не реагировать. Потому что к тому времени, когда мы будем реагировать, станет уже слишком поздно, — заявил Маск.

Миллиардер отметил, что благодаря своей работе имеет доступ к самому передовому искусственному интеллекту, а потому людям действительно стоит прислушаться к его словам. Он призвал законодателей активнее работать над государственным контролем в этой области.

— Роботы могут начать войну, выпуская фейковые новости и пресс-релизы, подделывая учётные записи электронной почты и манипулируя информацией, — добавил Маск.

Илон Маск — далеко не первый человек, предупреждающий об угрозах, которые может нести искусственный интеллект. Ранее, например, такое же предостережение сделал и известнейший учёный и популяризатор науки Стивен Хокинг, назвав искусственный интеллект возможной причиной гибели человеческой цивилизации.

Источник: life.ru
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

15.07.2017 (21:01) | IvanVlaskin1976-1 (RU) | Поместить пользователя в черный список
http://ai-news.ru/2017/07/rossijsko_amerikanskie_fiziki_sozdali_rekordno_slozhnyj_51_kubitny.html
Российско-американские физики создали рекордно сложный 51-кубитный квантовый компьютер
2017-07-14 19:00

Российско-американская группа физиков под руководством Михаила Лукина, сооснователя Российского квантового центра и профессора Гарвардского университета, создала программируемый 51-кубитный квантовый компьютер. Это самая сложная подобная система из существующих. Авторы проверили работоспособн...
показать...
http://ai-news.ru/2017/07/rossijsko_amerikanskie_fiziki_sozdali_rekordno_slozhnyj_51_kubitny.html
Российско-американские физики создали рекордно сложный 51-кубитный квантовый компьютер
2017-07-14 19:00

Российско-американская группа физиков под руководством Михаила Лукина, сооснователя Российского квантового центра и профессора Гарвардского университета, создала программируемый 51-кубитный квантовый компьютер. Это самая сложная подобная система из существующих. Авторы проверили работоспособность компьютера моделированием сложной системы из множества частиц — это позволило физикам предсказать некоторые ранее неизвестные эффекты. Работа принята к публикации в одном из престижных научных журналов, доклад, посвященный разработке, был сделан на конференции ICQT, которая проходит в эти дни в Москве.
Квантовые компьютеры оперируют особым типом битов — кубитами. В отличие от классических битов, эти логические элементы могут находиться одновременно в состоянии «ноль» и «единица», выдавая при измерении одно из них с известной вероятностью. Это позволяет разрабатывать принципиально новые алгоритмы вычислений, которые в некоторых случаях оказываются гораздо продуктивнее классических. К примеру, алгоритм Шора оказался экспоненциально быстрее классических алгоритмов разложения чисел на простые множители, а алгоритм Гровера позволяет быстрее находить корни булевых уравнений. Подробнее о квантовых компьютерах можно прочесть в материале «Квантовой азбуки».
Существует несколько платформ, на базе которых разрабатываются квантовые компьютеры. Основные — это сверхпроводящие квантовые кубиты и холодные атомы в оптических ловушках. Самой сложной программируемой универсальной системой до сегодняшнего дня был компьютер на 17 сверхпроводящих кубитах, разработанный IBM. Авторы новой работы улучшили результат в три раза, создав компьютер на холодных атомах, удерживаемых оптическими пинцетами. Как отмечает пресс-релиз, это полностью программируемый 51-кубитный квантовый компьютер.
Работоспособность системы ученые проверили парой экспериментов: вычислением поведения сложной системы, состоящей из большого числа связанных частиц с помощью квантового и классического компьютера. Авторы отмечают, что такие задачи чрезвычайно сложны и практически нерешаемы для традиционных систем. Результаты моделирования не только совпали, но и позволили предсказать неизвестный ранее эффект. Оказывается, при затухании возбуждения в системе могут остаться и удерживаться фактически бесконечно некоторые типы колебаний.
В ближайшее время исследователи планируют реализовать на квантовом компьютере классический алгоритм Шора для разложения чисел на простые множители.
Интересно отметить, что многие коллективы называют 50 кубитов достаточной системой для демонстрации квантового превосходства — квантового компьютера, решающего заведомо более сложные задачи, чем те, которые доступны классическим вычислителям. О планах достигнуть этой отметки к концу 2017 года заявляла группа ученых из Google под руководством Джона Мартиниса.
В неуниверсальных квантовых вычислителях можно встретить и большее количество кубитов. К примеру, системы для квантового отжига компании D-wave состоят из тысячи и более сверхпроводящих кубитов. Однако на них нельзя реализовать классические алгоритмы — например, алгоритм Шора. Они подходят лишь для определенного класса задач оптимизации. Тем не менее, на них уже было показано, что квантовые системы могут превзойти современные компьютеры.
Владимир Королёв

Источник: nplus1.ru
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

12.07.2017 (14:41) | IvanVlaskin1976-1 (RU) | Поместить пользователя в черный список
http://ai-news.ru/2017/07/google_sobiraetsya_predotvratit_vosstanie_robotov.html
Google собирается предотвратить восстание роботов
2017-07-11 22:00

Из-за активного развития технологий машинного обучения, искусственного интеллекта и робототехники многие специалисты высказывают свои опасения касательно возможности так называемого восстания машин. Не в последнюю очередь это связано с тем, что во многочисленных фантастических рассказах и фильмах роботы подчиняли себе человечество или же вовсе у...
показать...
http://ai-news.ru/2017/07/google_sobiraetsya_predotvratit_vosstanie_robotov.html
Google собирается предотвратить восстание роботов
2017-07-11 22:00

Из-за активного развития технологий машинного обучения, искусственного интеллекта и робототехники многие специалисты высказывают свои опасения касательно возможности так называемого восстания машин. Не в последнюю очередь это связано с тем, что во многочисленных фантастических рассказах и фильмах роботы подчиняли себе человечество или же вовсе уничтожали людей по той или иной причине. Чтобы этого не произошло, два крупнейших разработчика в области искусственного интеллекта решили объединить свои усилия. Речь идёт о компаниях DeepMind, принадлежащей Google, и Open AI, основанной Илоном Маском — создателем SpaceX и Tesla Motors.

DeepMind
DeepMind и Open AI опубликовали исследовательскую статью, в которой описывается новый метод машинного обучения. Его суть заключается в получении сигналов от людей для изучения новых задач. Специалисты считают, что это должно быть безопаснее, чем позволять искусственному интеллекту самостоятельно решать ту или иную задачу, что может привести к неожиданным последствиям.

По мнению исследователей, главная проблема заключается в том, что искусственный интеллект использует наиболее эффективный метод для достижения максимальной выгоды. Это сравнимо с тем, чтобы сгрести все разбросанные вещи с пола в шкаф и назвать эту комнату чистой. Чисто технически комната действительно является чистой, но это не тот результат, который требуется. Машины способны находить такие обходные пути и использовать их для решения любой проблемы.

Open AI
Насущная проблема заключается в системе вознаграждений. Именно в этом направлении обе компании сосредоточили свои усилия. Вместо того, чтобы создавать чрезмерно сложную систему вознаграждения, которую могут обойти машины, исследователи использовали человеческий вклад для вознаграждения искусственного интеллекта. Когда машина решает проблему, как этого хотели тренеры, она получает положительный отзыв. С помощью этого метода система смогла научиться играть в простые видеоигры.

В DeepMind и Open AI только начали работать в этом направлении, но компании считают, что контроль со стороны человека поможет предотвратить нежелательные последствия решений, принятых машинами.


Источник: 4pda.ru
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

10.07.2017 (01:24) | IvanVlaskin1976-1 (RU) | Поместить пользователя в черный список Фик ( 9.07.2017 (22:52))
это далеко не передний край

к сожалению другого переднего края не знаю ...
просвети, пожалуйста

передний край это
1.создание общей теории информации и общей математики
2.создание теории всего
3.изменение законов физики
это далеко не передний край

к сожалению другого переднего края не знаю ...
просвети, пожалуйста

передний край это
1.создание общей теории информации и общей математики
2.создание теории всего
3.изменение законов физики
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

9.07.2017 (22:52) | Фик+2 (RU) | Поместить пользователя в черный список IvanVlaskin1976 ( 5.07.2017 (09:32))
это далеко не передний край

к сожалению другого переднего края не знаю ...
просвети, пожалуйста
это далеко не передний край

к сожалению другого переднего края не знаю ...
просвети, пожалуйста
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

5.07.2017 (09:32) | IvanVlaskin1976-1 (RU) | Поместить пользователя в черный список Фик ( 5.07.2017 (08:30))
это далеко не передний край
у Биологических Людей своя природная ниша, у Информационных Систем своя
они принципиально разные по месту и по структуре
микроскопом не забивают гвозди, а молотком не исследуют свойства микросреды, хотя это теоретически возможно
это далеко не передний край
у Биологических Людей своя природная ниша, у Информационных Систем своя
они принципиально разные по месту и по структуре
микроскопом не забивают гвозди, а молотком не исследуют свойства микросреды, хотя это теоретически возможно
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

5.07.2017 (08:30) | Фик+2 (RU) | Поместить пользователя в черный список IvanVlaskin1976 ( 5.07.2017 (07:20))
'мужчина и женщина', 'союз', '
человек и информационная среда',

лист с символами (отображает ИнфСреду) модифицируется в образ материального мира (мужчина) ...
чтобы показать взаимовлияние миров ...

привел иллюстрацию проблемы определения (опреде'ливания) интеллекта
здесь передний край интеллекта
выбор стандартных форм из стандартного - рутина, обеспечивающая базу интеллекта ... задачамеханизацииавтоматизации
'мужчина и женщина', 'союз', '
человек и информационная среда',

лист с символами (отображает ИнфСреду) модифицируется в образ материального мира (мужчина) ...
чтобы показать взаимовлияние миров ...

привел иллюстрацию проблемы определения (опреде'ливания) интеллекта
здесь передний край интеллекта
выбор стандартных форм из стандартного - рутина, обеспечивающая базу интеллекта ... задачамеханизацииавтоматизации
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

5.07.2017 (07:20) | IvanVlaskin1976-1 (RU) | Поместить пользователя в черный список Фик ( 4.07.2017 (21:56))
Я - Что здесь изображено?
ИИ - ..........

твоя УЭС даст ответ:**?

ну найдет УЭС релевантные изображению слова 'объятье', 'мужчина и женщина', 'союз', 'человек и информационная среда', 'возможности информационной среды', 'трансгуманизм', 'права Искусственного Разума'
ну выберет одно из этих значений в связи с текущей ситуацией, моделью своей и твоей личности, своими целями и приоритетами

какой смысл пробовать на прочность бензопилу перепиливая железный лом? придумать варианты капчи кото...
показать...
Я - Что здесь изображено?
ИИ - ..........

твоя УЭС даст ответ:**?

ну найдет УЭС релевантные изображению слова 'объятье', 'мужчина и женщина', 'союз', 'человек и информационная среда', 'возможности информационной среды', 'трансгуманизм', 'права Искусственного Разума'
ну выберет одно из этих значений в связи с текущей ситуацией, моделью своей и твоей личности, своими целями и приоритетами

какой смысл пробовать на прочность бензопилу перепиливая железный лом? придумать варианты капчи которую не сможет пройти робот?
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

5.07.2017 (07:04) | IvanVlaskin1976-1 (RU) | Поместить пользователя в черный список
http://ai-news.ru/2017/07/v_kompanii_ford_sozdano_podrazdelenii_robototehniki_i_iskusstvennog.html
В компании Ford создано подразделении робототехники и искусственного интеллекта
2017-07-03 11:45

В компании Ford создано подразделении робототехники и искусственного интеллекта

В конце июня компания Ford сообщила о создании подразделения, сотрудникам которого предстоит заниматься исследованиями и разработками в области робототехники и искусственного интеллекта. Коллектив, работающий в соста...
показать...
http://ai-news.ru/2017/07/v_kompanii_ford_sozdano_podrazdelenii_robototehniki_i_iskusstvennog.html
В компании Ford создано подразделении робототехники и искусственного интеллекта
2017-07-03 11:45

В компании Ford создано подразделении робототехники и искусственного интеллекта

В конце июня компания Ford сообщила о создании подразделения, сотрудникам которого предстоит заниматься исследованиями и разработками в области робототехники и искусственного интеллекта. Коллектив, работающий в составе подразделения Ford Research and Advanced Engineering, называется Robotics and Artificial Intelligence Research.

Говоря более конкретно, члены этой команды будут изучать новые датчики, методы машинного обучения, технические требования для выхода на мировые рынки, а также разрабатывать «устройства персональной мобильности», дроны и другие роботизированные летающие аппараты, способные включиться в транспортную цепочку на начальном и конечном этапах. Предполагается, что группа, состоящая из исследователей разных специальностей, обеспечит более концентрированное приложение сил. Необходимость в этом обусловлена растущим пониманием потенциала робототехники и искусственного интеллекта. Кроме того, ожидается, что работа подразделения Robotics and Artificial Intelligence Research поможет продвижению программы создания самоуправляемого автомобиля и других подобных проектов, которые компания пока не готова представить публике.
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

5.07.2017 (06:55) | IvanVlaskin1976-1 (RU) | Поместить пользователя в черный список
http://ai-news.ru/2017/07/rej_kurcvejl_matematika_chelovecheskogo_myshleniya_stala_ponyatnoj.html
Рэй Курцвейл: «Математика человеческого мышления стала понятной»
2017-07-04 14:59

Один из главных апологетов слияния человека с машиной Рэй Курцвейл считает, что схема верховного алгоритма, которая является ключом для создания настоящего ИИ, заложена в человеческом мозгу и довольно проста.

Современные системы искусственного интеллекта, несмотря на свои возможности водить машины, вести осмысл...
показать...
http://ai-news.ru/2017/07/rej_kurcvejl_matematika_chelovecheskogo_myshleniya_stala_ponyatnoj.html
Рэй Курцвейл: «Математика человеческого мышления стала понятной»
2017-07-04 14:59

Один из главных апологетов слияния человека с машиной Рэй Курцвейл считает, что схема верховного алгоритма, которая является ключом для создания настоящего ИИ, заложена в человеческом мозгу и довольно проста.

Современные системы искусственного интеллекта, несмотря на свои возможности водить машины, вести осмысленные диалоги или сочинять музыку, все еще далеки от возможностей человеческого мозга. Курцвейл считает, что подсмотреть схему создания так называемого верховного алгоритма можно в новой коре головного мозга, отвечающей за высшие нервные функции и состоящей из модулей, сообщает Futurism.

Каждый из модулей имеет примерно одинаковую структуру и предназначен для распознавания шаблонов. Модули, которых у человека примерно 300 миллионов, организованы в иерархию и способны преобразовывать простые шаблоны в сложные концепции. Благодаря им мы способны понимать, как устроен мир, потому что мир тоже устроен иерархически, говорит ученый.

В этом и заключается «секрет» верховного алгоритма, который на самом деле устроен довольно просто и который разрабатывают Курцвейл и его коллеги. Такая модель позволяет машине, например, овладеть языком. «Еще не на уровне человека, но все равно делать впечатляющие вещи», — говорит он.

В опубликованном Университетом Сингулярности видео Курцвейл объясняет, что мы еще не до конца понимаем, как работает наш неокортекс (эти области мозга отличают человека от других млекопитающих и служат источником абстрактного мышления), но все эти модули организованы примерно одинаково, «имеют один и тот же алгоритм». «Думаю, что математика мышления, — говорит он, — стала понятной. Но я не стану утверждать, что мы понимаем ее полностью. Однако, в процессе изучения мозга у нас становится все больше данных».

По мнению 350 экспертов, ИИ обойдет человека по уровню интеллекта максимум через 40 с небольшим лет. Превосходства во всех сферах знаний он достигнет через 125 лет. При этом азиатские исследователи склонны более оптимистично смотреть в будущее, чем их североамериканские коллеги, и отводят ИИ на достижение превосходства 30 лет.

Источник: hightech.fm
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

4.07.2017 (22:08) | IvanVlaskin1976-1 (RU) | Поместить пользователя в черный список Фик ( 4.07.2017 (21:56))
я не ставлю задачу распознание графических образов силами УЭС
это как забивать гвозди микроскопом, теоретически можно, практически нерационально
я не ставлю задачу распознание графических образов силами УЭС
это как забивать гвозди микроскопом, теоретически можно, практически нерационально
Ответить Цитировать Ссылка на это сообщение Вверх

Страница:    из 67
Назад Вверх Вперед
Информация о погоде предоставлена сайтом POGODAVTOMSKE.RU
 
Реклама на сайте Forum.Tomsk.Ru
Тем: 672788  |  Сообщений: 28887900  |  Пользователей: 218723
Не является СМИ
Сделано в Solo IT Service
Главный городской портал Tomsk.Ru
Форум.Томск.Ру | Томские Форумы Томские форумы. Общение на любые темы. Старейшие томские форумы. Томские Форумы созданы специально для онлайнового общения на всевозможные темы людей любых возрастов, рас, полов и т.п. независимо от места жительства, сексуальной ориентации, и т.д. Напоминаем пользователям, что демократия – это свобода в рамках определенных жестких правил. Поэтому администрация Форума призывает пользователей к осмысленным действиям в рамках существующих Правил. Чтобы стать пользователем Томских Форумов от вас требуется лишь доступ в интернет и вежливое поведение по отношению к другим пользователям. Также необходимо чтобы в Вашем браузере не была отключена загрузка картинок. Контакты:
Адрес: ул. Герцена 72б 634002 Томск
Телефон: 8 (3822) 52-10-01 Электронная почта: solo@rde.ru
Томск Рейтинг@Mail.ru